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앤디 필드의 유쾌한 R 통계학 요약정보 및 구매

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제조사 제이펍
원산지 국내산
브랜드 제이펍
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    앤디 필드의 유쾌한 R 통계학

    9791188621361.jpg

    도서명:앤디 필드의 유쾌한 R 통계학
    저자/출판사:앤디,필드,제레미,마일스,조이,필드/제이펍
    쪽수:1252쪽
    출판일:2019-02-28
    ISBN:9791188621361

    목차
    CHAPTER 1 사악한 강사가 통계학을 억지로 가르치려는 이유_1
    1.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1
    1.2 무엇을 해야 하는지 궁금한 독자에게 ① 2
    1.3 초기 관측: 설명이 필요한 뭔가를 찾기 ① 4
    1.4 이론 생성 및 검증 ① 5
    1.5 자료 수집 1: 무엇을 측정할 것인가? ① 8
    1.6 자료 수집 2: 어떻게 측정할 것인가? ① 16
    1.7 자료 분석 ① 24
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 37
    이번 장에서 발견한 주요 용어 37
    똑똑한 알렉스의 과제 38
    더 읽을거리 39
    흥미로운 실제 연구 39

    CHAPTER 2 여러분이 통계학에 관해 알고 싶어 했던 모든 것 (아마도)_41
    2.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 41
    2.2 통계적 모형의 구축 ① 42
    2.3 모집단과 표본 ① 45
    2.4 단순한 통계적 모형 몇 가지 ① 46
    2.5 자료 이상의 것을 얻으려면 ① 52
    2.6 통계적 모형을 이용한 연구 질문 검증 ① 62
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 75
    이번 장에서 발견한 주요 용어 76
    똑똑한 알렉스의 과제 76
    더 읽을거리 77
    흥미로운 실제 연구 77

    CHAPTER 3 R 환경_79
    3.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 79
    3.2 시작하기 전에 ① 80
    3.3 R 시작하기 ① 85
    3.4 R의 기본적인 사용법 ① 88
    3.5 R에 자료 도입하기 ① 102
    3.6 R Commander로 자료 입력하기 ① 118
    3.7 전용 소프트웨어를 이용한 자료 입력과 편집 ① 121
    3.8 자료의 저장 ① 130
    3.9 자료의 조작 ③ 132
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 144
    이번 장에서 사용한 R 패키지 144
    이번 장에서 사용한 R 함수 144
    이번 장에서 발견한 주요 용어 145
    똑똑한 알렉스의 과제 145
    더 읽을거리 147

    CHAPTER 4 그래프를 이용한 자료 탐색_149
    4.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 149
    4.2 자료 표현의 예술 ① 150
    4.3 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 155
    4.4 ggplot2 소개 ① 156
    4.5 변수들의 관계를 보여주는 산점도 ① 174
    4.6 명백한 문제점을 포착하기에 좋은 히스토그램 ① 181
    4.7 상자그림(상자수염도) ① 184
    4.8 밀도 그림 ① 189
    4.9 평균을 그래프로 그리기 ③ 190
    4.10 테마와 옵션 ① 205
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 207
    이번 장에서 사용한 R 패키지 207
    이번 장에서 사용한 R 함수 208
    이번 장에서 발견한 주요 용어 208
    똑똑한 알렉스의 과제 208
    더 읽을거리 209
    흥미로운 실제 연구 209

    CHAPTER 5 자료에 관한 가정_211
    5.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 211
    5.2 가정이란 무엇인가? ① 212
    5.3 모수적 자료의 가정들 ① 213
    5.4 이번 장에서 사용하는 R 패키지 ① 214
    5.5 정규성 가정 ① 215
    5.6 분포의 정규성 검정 ① 231
    5.7 분산의 동질성 검정 ① 235
    5.8 자료의 문제점 수정 ② 241
    이번 장에서 통계에 관해 발견한 것 ① 257
    이번 장에서 사용한 R 패키지 257
    이번 장에서 사용한 R 함수 258
    이번 장에서 발견한 주요 용어 258
    똑똑한 알렉스의 과제 258
    더 읽을거리 259

    CHAPTER 6 상관_261
    6.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 261
    6.2 눈으로 관계 파악하기 ① 262
    6.3 관계를 측정하는 방법 ① 262
    6.4 상관분석을 위한 자료 입력 ① 270
    6.5 이변량 상관 ① 271
    6.6 편상관 ② 297
    6.7 상관계수의 비교 ③ 303
    6.8 효과크기 계산 ① 305
    6.9 상관분석의 보고 ① 306
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 308
    이번 장에서 사용한 R 패키지 308
    이번 장에서 사용한 R 함수 308
    이번 장에서 발견한 주요 용어 309
    똑똑한 알렉스의 과제 309
    더 읽을거리 310
    흥미로운 실제 연구 310

    CHAPTER 7 회귀_311
    7.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 311
    7.2 회귀의 소개 ① 312
    7.3 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 321
    7.4 R을 이용한 회귀분석 절차 ① 322
    7.5 단순회귀의 해석 ① 326
    7.6 다중회귀: 기초 ② 330
    7.7 회귀모형의 정확도 평가 ② 337
    7.8 R Commander와 R을 이용한 다중상관 분석 ② 350
    7.9 회귀모형의 정확도 검정 ② 363
    7.10 강건한 회귀: 부트스트래핑 ③ 378
    7.11 다중회귀의 보고 ② 381
    7.12 범주형 예측변수와 다중회귀 ③ 383
    이번 장에서 통계에 관해 발견한 것 ① 391
    이번 장에서 사용한 R 패키지 392
    이번 장에서 사용한 R 함수 392
    이번 장에서 발견한 주요 용어 392
    똑똑한 알렉스의 과제 393
    더 읽을거리 394
    흥미로운 실제 연구 394

    CHAPTER 8 로지스틱 회귀_395
    8.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 395
    8.2 로지스틱 회귀의 배경 ① 396
    8.3 로지스틱 회귀에 깔린 원리들 ③ 397
    8.4 가정과 잠재적 문제점 ④ 406
    8.5 이번 장에서 사용하는 패키지들 ① 411
    8.6 이항 로지스틱 회귀: 미끈미끈한 예제 하나 ② 412
    8.7 로지스틱 회귀분석 보고 방법 ② 433
    8.8 가정 검사: 또 다른 예 ② 434
    8.9 여러 범주의 예측: 다항 로지스틱 회귀 ③ 440
    이번 장에서 통계에 관해 발견한 것 ① 451
    이번 장에서 사용한 R 패키지 452
    이번 장에서 사용한 R 함수 452
    이번 장에서 발견한 주요 용어 452
    똑똑한 알렉스의 과제 452
    더 읽을거리 454
    흥미로운 실제 연구 454

    CHAPTER 9 두 평균의 비교_455
    9.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 455
    9.2 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 456
    9.3 차이 살펴보기 ① 456
    9.4 t 검정 ① 466
    9.5 독립 t 검정 ① 471
    9.6 종속 t 검정 ① 489
    9.7 그룹간 설계 대 반복측정 설계 ① 500
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 501
    이번 장에서 사용한 R 패키지 502
    이번 장에서 사용한 R 함수 502
    이번 장에서 발견한 주요 용어 502
    똑똑한 알렉스의 과제 502
    더 읽을거리 503
    흥미로운 실제 연구 503

    CHAPTER 10 여러 평균의 비교: 분산분석(GLM 1)_505
    10.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 505
    10.2 분산분석에 깔린 이론 ② 506
    10.3 분산분석의 가정들 ③ 522
    10.4 계획된 대비 ② 525
    10.5 사후 절차 ② 540
    10.6 R을 이용한 일원 분산분석 ② 546
    10.7 효과크기의 계산 ② 573
    10.8 일원 독립 분산분석 결과의 보고 ② 577
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 579
    이번 장에서 사용한 R 패키지 579
    이번 장에서 사용한 R 함수 580
    이번 장에서 발견한 주요 용어 580
    똑똑한 알렉스의 과제 580
    더 읽을거리 582
    흥미로운 실제 연구 582

    CHAPTER 11 공분산분석(GLM 2)_583
    11.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 583
    11.2 공분산분석(ANCOVA)이란? ② 584
    11.3 공분산분석의 가정과 문제점 ③ 586
    11.4 R을 이용한 공분산분석 ② 589
    11.5 강건한 공분산분석 방법 ③ 610
    11.6 효과크기 계산 ② 619
    11.7 공분산분석 결과의 보고 ② 623
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 624
    이번 장에서 사용한 R 패키지 625
    이번 장에서 사용한 R 함수 625
    이번 장에서 발견한 주요 용어 625
    똑똑한 알렉스의 과제 625
    더 읽을거리 627
    흥미로운 실제 연구 627

    CHAPTER 12 요인 분산분석(GLM 3)_629
    12.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 629
    12.2 요인 분산분석(독립설계)의 이론 ② 630
    12.3 회귀로서의 요인 분산분석 ③ 631
    12.4 이원 분산분석: 무대의 뒤편 ② 638
    12.5 R을 이용한 요인 분산분석 ② 645
    12.6 상호작용 그래프의 해석 ② 669
    12.7 강건한 요인 분산분석 673
    12.8 효과크기 계산 ③ 682
    12.9 이원 분산분석 결과의 보고 ② 686
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 688
    이번 장에서 사용한 R 패키지 688
    이번 장에서 사용한 R 함수 688
    이번 장에서 발견한 주요 용어 689
    똑똑한 알렉스의 과제 689
    더 읽을거리 691
    흥미로운 실제 연구 691

    CHAPTER 13 반복측정 설계(GLM 4)_693
    13.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 693
    13.2 반복측정 설계 소개 ② 694
    13.3 일원 반복측정 분산분석의 이론 ② 700
    13.4 R을 이용한 일원 반복측정 설계 분석 ② 708
    13.5 반복측정 설계의 효과크기 계산 ③ 732
    13.6 일원 반복측정 분석의 보고 ② 734
    13.7 요인 반복측정 설계 ② 735
    13.8 요인 반복측정 설계의 효과크기 계산 ② 756
    13.9 요인 반복측정 설계의 결과 보고 ② 757
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 759
    이번 장에서 사용한 R 패키지 760
    이번 장에서 사용한 R 함수 760
    이번 장에서 발견한 주요 용어 760
    똑똑한 알렉스의 과제 760
    더 읽을거리 762
    흥미로운 실제 연구 762

    CHAPTER 14 혼합 설계(GLM 5)_763
    14.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 763
    14.2 혼합 설계 ② 764
    14.3 남자와 여자가 연애 상대를 선택하는 기준은? ② 765
    14.4 자료 입력과 탐색 ④ 767
    14.5 혼합 분산분석 ② 774
    14.6 일반선형모형으로서의 혼합 설계 ③ 778
    14.7 효과크기 계산 ③ 806
    14.8 혼합 분산분석 결과의 보고 ② 807
    14.9 강건한 혼합 설계 분석 ③ 810
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 819
    이번 장에서 사용한 R 패키지 819
    이번 장에서 사용한 R 함수 820
    이번 장에서 발견한 주요 용어 820
    똑똑한 알렉스의 과제 820
    더 읽을거리 822
    흥미로운 실제 연구 822

    CHAPTER 15 비모수적 검정_823
    15.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 823
    15.2 비모수적 검정은 언제 사용할까? ① 824
    15.3 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 825
    15.4 독립적인 두 조건의 비교: 윌콕슨 순위합 검정 ① 825
    15.5 연관된 두 조건의 비교: 윌콕슨 부호순위 검정 ① 840
    15.6 여러 독립 그룹의 차이: 크러스컬?월리스 검정 ① 849
    15.7 연관된 여러 그룹의 비교: 프리드먼 분산분석 ① 864
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 872
    이번 장에서 사용한 R 패키지 872
    이번 장에서 사용한 R 함수 873
    이번 장에서 발견한 주요 용어 873
    똑똑한 알렉스의 과제 873
    더 읽을거리 875
    흥미로운 실제 연구 875

    CHAPTER 16 다변량분산분석(MANOVA)_877
    16.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 877
    16.2 다변량분산분석은 언제 사용할까? ② 878
    16.3 소개: 분산분석과 다변량분산분석의 유사점과 차이점 ② 879
    16.4 다변량분산분석의 이론 ③ 881
    16.5 다변량분산분석 수행 시 주의할 점 ③ 901
    16.6 R을 이용한 다변량분산분석 ② 905
    16.7 강건한 다변량분산분석 ③ 922
    16.8 다변량분산분석 결과의 보고 ② 928
    16.9 다변량분산분석에 대한 후속 분석으로서의 판별분석 ③ 929
    16.10 판별분석 결과의 보고 ② 936
    16.11 추가 설명 ④ 936
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 939
    이번 장에서 사용한 R 패키지 940
    이번 장에서 사용한 R 함수 940
    이번 장에서 발견한 주요 용어 940
    똑똑한 알렉스의 과제 941
    더 읽을거리 942
    흥미로운 실제 연구 942

    CHAPTER 17 탐색적 인자분석_943
    17.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 943
    17.2 인자분석은 언제 사용하는가? ② 944
    17.3 인자 ② 945
    17.4 연구 예제 ② 966
    17.5 R Commander를 이용한 인자분석 실행 ① 971
    17.6 R을 이용한 인자 분석 실행 ② 971
    17.7 인자분석 결과의 보고 ① 1001
    17.8 신뢰도분석 ② 1002
    17.9 신뢰도분석 결과의 보고 ② 1015
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 1016
    이번 장에서 사용한 R 패키지 1017
    이번 장에서 사용한 R 함수 1017
    이번 장에서 발견한 주요 용어 1017
    똑똑한 알렉스의 과제 1018
    더 읽을거리 1018
    흥미로운 실제 연구 1020

    CHAPTER 18 범주형자료_1021
    18.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1021
    18.2 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 1022
    18.3 범주형자료의 분석 ① 1022
    18.4 범주형자료 분석의 이론 ① 1023
    18.5 카이제곱 검정의 가정들 ① 1028
    18.6 R을 이용한 카이제곱 검정 실행 ① 1029
    18.7 셋 이상의 범주형변수: 로그선형분석 ③ 1042
    18.8 로그선형분석의 가정들 ② 1053
    18.9 R을 이용한 로그선형분석 ② 1054
    18.10 로그선형분석의 후속 분석 ② 1070
    18.11 로그선형분석의 효과크기 ① 1071
    18.12 로그선형분석 결과의 보고 ② 1072
    이번 장에서 발견한 통계학 ① 1073
    이번 장에서 사용한 R 패키지 1073
    이번 장에서 사용한 R 함수 1073
    이번 장에서 발견한 주요 용어 1074
    똑똑한 알렉스의 과제 ③ 1074
    더 읽을거리 1075
    흥미로운 실제 연구 1076

    CHAPTER 19 다층 선형모형_1077
    19.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1077
    19.2 위계적 자료 ② 1078
    19.3 다층 선형모형의 이론 ③ 1084
    19.4 다층모형 ④ 1089
    19.5 분석 실행 관련 고려사항 ③ 1096
    19.6 R을 이용한 다층 분석 ④ 1099
    19.7 성장모형 ④ 1123
    19.8 다층모형의 보고 ③ 1141
    이번 장에서 발견한 통계학 ② 1142
    이번 장에서 사용한 R 패키지 1143
    이번 장에서 사용한 R 함수 1143
    이번 장에서 발견한 주요 용어 1143
    똑똑한 알렉스의 과제 1143
    더 읽을거리 1144
    흥미로운 실제 연구 1144

    에필로그: 통계학의 발견 이후의 삶 1145
    R 문제해결 1148
    용어집 1149
    부록 A 1171
    A.1 표준 정규분포표 1171
    A.2 t 분포 임계값 1176
    A.3 F 분포 임계값 1177
    A.4 카이제곱 분포 임계값 1181
    참고문헌 1182
    찾아보기 1191
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