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몽고디비 인 액션 요약정보 및 구매

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제조사 제이펍
원산지 국내산
브랜드 제이펍
시중가격 33,000원
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    몽고디비 인 액션

    9791188621217.jpg

    도서명:몽고디비 인 액션
    저자/출판사:카일,뱅커,피터,배컴,숀,버크,덕,개릿,팀,호킨스/제이펍
    쪽수:584쪽
    출판일:2018-05-17
    ISBN:9791188621217

    목차
    1부 시작하기
    1장 최신 웹을 위한 도큐먼트 데이터베이스 3
    1.1 인터넷에서 태어나다 6
    1.2 MongoDB의 핵심 기능 7
     1.2.1 도큐먼트 데이터 모델 7
     1.2.2 애드혹 쿼리 11
     1.2.3 인덱스 12
     1.2.4 복제 14
     1.2.5 속도와 내구성 14
     1.2.6 확장 16
    1.3 MongoDB 코어 서버와 툴 18
     1.3.1 코어 서버 19
     1.3.2 자바스크립트 셸 19
     1.3.3 데이터베이스 드라이버 20
     1.3.4 커맨드라인 툴 21
    1.4 MongoDB를 사용하는 이유 22
     1.4.1 MongoDB와 다른 데이터베이스 비교 23
     1.4.2 사용 예와 배포 27
    1.5 팁과 한계 29
    1.6 MongoDB 역사 31
    1.7 추가적인 자료 34
    1.8 요약 35

    2장 자바스크립트 셸을 통한 MongoDB 36
    2.1 MongoDB 셸 경험하기 37
     2.1.1 셸 시작하기 37
     2.1.2 데이터베이스, 컬렉션, 도큐먼트 38
     2.1.3 삽입과 질의 39
     2.1.4 도큐먼트 업데이트 43
     2.1.5 데이터 삭제 48
     2.1.6 기타 셸 특징 49
    2.2 인덱스 생성과 질의 50
     2.2.1 대용량 컬렉션 생성 50
     2.2.2 인덱싱과 explain( ) 52
    2.3 기본적인 관리 58
     2.3.1 데이터베이스 정보 얻기 58
     2.3.2 명령어가 작동하는 방식 60
    2.4 도움말 얻기 62
    2.5 요약 64

    3장 MongoDB를 이용한 프로그래밍 65
    3.1 루비를 통해 보는 MongoDB 66
     3.1.1 설치와 연결 66
     3.1.2 루비에서 도큐먼트 삽입 68
     3.1.3 쿼리와 커서 70
     3.1.4 업데이트와 삭제 71
     3.1.5 데이터베이스 명령어 73
    3.2 드라이버 작동 원리 74
     3.2.1 객체 ID 생성 74
    3.3 트위터 모니터링 애플리케이션 구축 77
     3.3.1 설정 77
     3.3.2 데이터 수집 79
     3.3.3 아카이브 열람 82
    3.4 요약 86

    2부 MongoDB 애플리케이션 개발
    4장 도큐먼트 지향 데이터 91
    4.1 스키마 설계 원리 92
    4.2 전자상거래 데이터 모델 설계 94
     4.2.1 스키마 기본 95
     4.2.2 사용자와 주문 100
     4.2.3 상품평 103
    4.3 실제적 세부사항: 데이터베이스, 컬렉션, 도큐먼트 104
     4.3.1 데이터베이스 104
     4.3.2 컬렉션 109
     4.3.3 도큐먼트와 인서트 115
    4.4 요약 122

    5장 쿼리 작성하기 123
    5.1 전자상거래 쿼리 124
     5.1.1 상품, 카테고리, 리뷰 124
     5.1.2 사용자와 주문 127
    5.2 MongoDB의 쿼리 언어 129
     5.2.1 질의 조건과 셀렉터 129
     5.2.2 쿼리 옵션 147
    5.3 요약 150

    6장 집계 151
    6.1 집계 프레임워크 개요 152
    6.2 전자상거래 집계 예제 154
     6.2.1 상품, 카테고리, 리뷰 156
     6.2.2 사용자와 주문 164
    6.3 집계 파이프라인 연산자 168
     6.3.1 $project 169
     6.3.2 $group 170
     6.3.3 $match, $sort, $skip, $limit 172
     6.3.4 $unwind 173
     6.3.5 $out 174
    6.4 도큐먼트 재구성 175
     6.4.1 문자열 함수 176
     6.4.2 산술 함수 177
     6.4.3 날짜/시간 함수 177
     6.4.4 논리 함수 178
     6.4.5 집합 함수 178
     6.4.6 기타 함수 180
    6.5 집계 파이프라인 성능에 대한 이해 181
     6.5.1 집계 파이프라인 옵션 182
     6.5.2 집계 파이프라인의 explain( ) 함수 182
     6.5.3 allowDiskUse 옵션 186
     6.5.4 집계 커서 옵션 187
    6.6 기타 집계 기능 188
     6.6.1 .count( )와 .distinct( ) 189
     6.6.2 맵리듀스 189
    6.7 요약 192

    7장 업데이트, 원자적 연산, 삭제 194
    7.1 도큐먼트 업데이트 195
     7.1.1 대치에 의한 수정 196
     7.1.2 연산자에 의한 수정 196
     7.1.3 두 방법의 비교 197
     7.1.4 결정: 대치 vs. 연산자 198
    7.2 전자상거래 업데이트 199
     7.2.1 상품과 카테고리 200
     7.2.2 리뷰 205
     7.2.3 주문 207
    7.3 원자적 도큐먼트 프로세싱 210
     7.3.1 주문 상태 전이 211
     7.3.2 재고 관리 214
    7.4 실제적인 세부사항: MongoDB 업데이트와 삭제 220
     7.4.1 업데이트 타입과 옵션 221
     7.4.2 업데이트 연산자 222
     7.4.3 findAndModify 명령 233
     7.4.4 삭제 234
     7.4.5 동시성, 원자성, 고립 235
     7.4.6 업데이트 성능 236
    7.5 업데이트 연산자 리뷰 238
    7.6 요약 239

    3부 MongoDB 마스터하기
    8장 인덱싱과 쿼리 최적화 243
    8.1 인덱싱의 이론적 고찰 244
     8.1.1 개념 실험 244
     8.1.2 인덱싱 핵심 개념 248
     8.1.3 B-트리 253
    8.2 인덱싱의 실제 255
     8.2.1 인덱스 타입 255
     8.2.2 인덱스 관리 260
    8.3 쿼리 최적화 267
     8.3.1 느린 쿼리 탐지 268
     8.3.2 느린 쿼리 분석 274
     8.3.3 쿼리 패턴 296
    8.4 요약 299

    9장 텍스트 검색 300
    9.1 텍스트 검색 ― 단지 패턴 매칭만은 아니다 301
     9.1.1 텍스트 검색 vs. 패턴 일치 303
     9.1.2 텍스트 검색 vs. 웹 페이지 검색 303
     9.1.3 MongoDB 텍스트 검색 vs. 전용 텍스트 검색 엔진 306
    9.2 Manning 서적 카탈로그 데이터 다운로드 310
    9.3 텍스트 검색 인덱스의 정의 312
     9.3.1 텍스트 인덱스 크기 313
     9.3.2 인덱스 이름 지정 및 컬렉션의 모든 텍스트 필드 인덱싱 314
    9.4 기본 텍스트 검색 315
     9.4.1 더 복잡한 검색 317
     9.4.2 텍스트 검****코어 320
     9.4.3 텍스트 검****코어에 의한 결과 정렬 321
    9.5 집계 프레임워크 텍스트 검색 322
     9.5.1 MongoDB In Action, Second Edition은 어디에 있나? 324
    9.6 텍스트 검색 언어 327
     9.6.1 인덱스에서의 언어 지정 327
     9.6.2 도큐먼트에서 언어 지정 329
     9.6.3 검색에서 언어 지정 330
     9.6.4 사용 가능한 언어 332
    9.7 요약 334

    10장 WiredTiger와 플러그형 스토리지 335
    10.1 플러그형 스토리지 엔진 API 335
     10.1.1 왜 다른 스토리지 엔진을 사용할까? 336
    10.2 WiredTiger 338
     10.2.1 WiredTiger로의 전환 338
     10.2.2 데이터베이스를 WiredTiger로 마이그레이션 340
    10.3 MMAPv1과의 비교 341
     10.3.1 구성 파일 342
     10.3.2 삽입 스크립트와 벤치마크 스크립트 344
     10.3.3 삽입 벤치마크 결과 347
     10.3.4 읽기 성능 스크립트 348
     10.3.5 읽기 성능 결과 350
     10.3.6 벤치마크 결론 353
    10.4 플러그형 스토리지 엔진의 다른 예 354
    10.5 고급 주제 355
     10.5.1 플러그형 스토리지 엔진은 어떻게 동작할까? 355
     10.5.2 데이터 구조 357
     10.5.3 잠금 360
    10.6 요약 360

    11장 복제 362
    11.1 복제 개관 363
     11.1.1 복제의 중요성 363
     11.1.2 복제의 사용 예와 한계 365
    11.2 복제 세트 367
     11.2.1 셋업 367
     11.2.2 복제 작동 방식 376
     11.2.3 관리 385
    11.3 드라이버와 복제 397
     11.3.1 연결과 장애조치 397
     11.3.2 쓰기 concern 400
     11.3.3 읽기 스케일링 402
     11.3.4 태깅 404
    11.4 요약 407

    12장 샤딩을 통한 시스템 확장 409
    12.1 샤딩 개관 410
     12.1.1 샤딩이란 무엇인가? 410
     12.1.2 언제 샤딩을 할 것인가? 411
    12.2 샤드 클러스터 구성 요소의 이해 413
     12.2.1 샤드: 애플리케이션 데이터의 저장소 414
     12.2.2 mongos 라우터: 연산 라우터 414
     12.2.3 설정 서버: 메타데이터의 저장소 415
    12.3 샤드된 클러스터에서의 데이터 분산 416
     12.3.1 샤드된 클러스터에 데이터를 분산시킬 수 있는 방법 417
     12.3.2 샤드에 데이터베이스 분산 처리 418
     12.3.3 컬렉션 내에서 샤딩하기 419
    12.4 샘플 샤드 클러스터 구축하기 420
     12.4.1 mongod와 mongos 서버 시작하기 421
     12.4.2 클러스터 설정 424
     12.4.3 샤딩 컬렉션 425
     12.4.4 샤딩 클러스터에서의 쓰기 연산 427
    12.5 샤딩 클러스터 질의 및 인덱싱 435
     12.5.1 쿼리 라우팅 435
     12.5.2 샤드 클러스터에서 인덱싱하기 436
     12.5.3 샤드 클러스터에서의 explain( ) 437
     12.5.4 샤드 클러스터에서의 집계 439
    12.6 샤드 키 선택 440
     12.6.1 불균형적인 쓰기(핫스팟) 441
     12.6.2 분할될 수 없는 청크(낮은 수준의 세분화) 443
     12.6.3 부족한 타깃팅(쿼리에 샤드 키가 없음) 444
     12.6.4 이상적인 샤드 키 444
     12.6.5 고유한 설계 트레이드 오프(이메일 애플리케이션) 445
    12.7 실제 서비스에서의 샤딩 447
     12.7.1 프로비저닝 448
     12.7.2 배포 451
     12.7.3 유지 보수 453
    12.8 요약 459

    13장 배포와 관리 460
    13.1 하드웨어와 프로비저닝 461
     13.1.1 클러스터 구성 461
     13.1.2 배포 환경 463
     13.1.3 프로비저닝 471
    13.2 모니터링과 진단 473
     13.2.1 로깅 473
     13.2.2 MongoDB 진단 명령어 474
     13.2.3 MongoDB 진단 도구 475
     13.2.4 MongoDB 모니터링 서비스 478
     13.2.5 외부 모니터링 애플리케이션 478
    13.3 백업 479
     13.3.1 mongodump와 mongorestore 480
     13.3.2 데이터 파일 기반 백업 481
     13.3.3 MMS 백업 482
    13.4 보****483
     13.4.1 안전한 환경 483
     13.4.2 네트워크 암호화 484
     13.4.3 인증 487
     13.4.4 복제 세트 인증 492
     13.4.5 샤딩 인증 494
     13.4.6 엔터프라이즈 보****특징 494
    13.5 관리 작업 494
     13.5.1 데이터 들여오기와 내보내기 494
     13.5.2 압축과 복구 496
     13.5.3 업그레이드 497
    13.6 성능 문제 해결 498
     13.6.1 작업 데이터 499
     13.6.2 성능 절벽 500
     13.6.3 쿼리 상호작용 500
     13.6.4 전문가의 도움 501
    13.7 배포 체크리스트 502
    13.8 요약 504

    부록 A MongoDB 설치 505
    A.1 설치 505
     A.1.1 실제 서비스 배포 506
     A.1.2 32비트 vs. 64비트 506
    A.2 리눅스 506
     A.2.1 이미 컴파일된 바이너리로 설치 507
     A.2.2 패키지 매니저를 이용한 설치 508
    A.3 맥 OS X 508
     A.3.1 이미 컴파일된 바이너리 509
     A.3.2 패키지 매니저를 이용한 설치 510
    A.4 윈도우 511
     A.4.1 컴파일된 바이너리 설치 파일을 이용한 설치 511
    A.5 소스 컴파일 512
    A.6 문제 해결 513
     A.6.1 다른 아키텍처 513
     A.6.2 데이터 디렉터리의 부재 513
     A.6.3 권한의 부족 514
     A.6.4 포트 바인딩 실패 514
    A.7 기본 설정 옵션 515
    A.8 루비 설치 516
    A.8.1 리눅스와 맥 OS X 517
    A.8.2 윈도우 517

    부록 B 설계 패턴 518
    B.1 임베드 vs. 레퍼런스 518
    B.2 일대다 519
    B.3 다대다 520
    B.4 트리 521
    B.5 작업자 큐 525
    B.6 동적 속성 527
    B.7 트랜잭션 529
    B.8 지역성 및 선 계산 530
    B.9 안티 패턴 531
     B.9.1 부주의한 인덱싱 531
     B.9.2 모틀리(Motley) 타입 531
     B.9.3 버킷(bucket) 컬렉션 531
     B.9.4 깊게 중첩된 대용량 도큐먼트 532
     B.9.5 사용자당 한 컬렉션 532
     B.9.6 샤드 불가능한 컬렉션 532

    부록 C 이진 데이터 및 GridFS 533
    C.1 간단한 이진 저장 534
     C.1.1 섬네일 저장 534
     C.1.2 MD5 저장 535
    C.2 GridFS 536
     C.2.1 루비에서의 GridFS 537
     C.2.2 mongofiles 유틸리티 540

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