스마트공장 질적 고도화를 위한 제조AI빅데이터 분석기법 > 금속/재료

기본설명

스마트공장 질적 고도화를 위한 제조AI빅데이터 분석기법



도서명:스마트공장 질적 고도화를 위한 제조AI빅데이터 분석기법
저자/출판사:김일중,유승화,임성훈,김흥남/보민출판사
쪽수:256쪽
출판일:2022-04-28
ISBN:9791192071459

목차
머리말

Chapter 1. 제조AI 분석 기초

1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경
1-2. 제조데이터란?
1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분
1-2-2. 제조데이터 특징
1-2-3. 제조업에 AI 적용목적

1-3. 제조AI 적용 및 분석절차
1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악
1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축
1-3-3. 제조데이터 수집
1-3-4. 제조데이터 전처리
1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용
1-3-6. 분석결과 및 함의도출
1-3-7. 제조AI모델 평가

Chapter 2. 기술통계

2-1. 제조AI와 기술통계
2-1-1. 기술통계란?
2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계

2-2. 기술통계 실습하기
2-2-1. 분석 실습 개요
2-2-2. 전체 구조 파악하기
2-2-3. 분석하기
2-2-4. 결과 해석하기

Chapter 3. 상관분석

3-1. 제조AI와 상관분석
3-1-1. 상관분석이란?
3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석

3-2. 상관분석 실습하기
3-2-1. 분석 실습 개요
3-2-2. 전체 구조 파악하기
3-2-3. 분석하기
3-2-4. 결과 해석하기

Chapter 4. 회귀분석

4-1. 제조AI와 회귀분석
4-1-1. 회귀분석이란?
4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석

4-2. 회귀분석 실습하기
4-2-1. 분석 실습 개요
4-2-2. 전체 구조 파악하기
4-2-3. 분석하기
4-2-4. 결과 해석하기

Chapter 5. 계층적 군집분석

5-1. 제조AI와 계층적 군집분석
5-1-1. 계층적 군집분석란?
5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석

5-2. 계층적 군집분석 실습하기
5-2-1. 분석 실습 개요
5-2-2. 전체 구조 파악하기
5-2-3. 분석하기
5-2-4. 결과 해석하기

Chapter 6. K-평균 군집분석

6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석
6-1-1. K-평균 군집분석이란?
6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석

6-2. K-평균 군집분석 실습하기
6-2-1. 분석 실습 개요
6-2-2. 전체 구조 파악하기
6-2-3. 분석하기
6-2-4. 결과 해석하기

Chapter 7. 랜덤 포레스트

7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트
7-1-1. 랜덤 포레스트란?
7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트

7-2. 랜덤 포레스트 실습하기
7-2-1. 분석 실습 개요
7-2-2. 전체 구조 파악하기
7-2-3. 분석하기
7-2-4. 결과 해석하기

Chapter 8. 합성곱 신경망

8-1. 제조AI와 합성곱 신경망
8-1-1. 합성곱 신경망란?
8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망

8-2. 합성곱 신경망 실습하기
8-2-1. 분석 실습 개요
8-2-2. 전체 구조 파악하기
8-2-3. 분석하기
8-2-4. 결과 해석하기

Chapter 9. 다층퍼셉트론

9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론
9-1-1. 다층퍼셉트론이란?
9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론

9-2. 다층퍼셉트론 실습하기
9-2-1. 분석 실습 개요
9-2-2. 전체 구조 파악하기
9-2-3. 분석하기
9-2-4. 결과 해석하기

맺음말

등록된 사용후기

사용후기 쓰기 새 창 더보기

사용후기가 없습니다.

등록된 상품문의

상품문의 쓰기 새 창 더보기

상품문의가 없습니다.

배송정보

교환/반품