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제조사 글담출판
원산지 국내산
브랜드 글담출판
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    1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부

    9791191309713.jpg

    도서명:1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부
    저자/출판사:최재운/글담출판
    쪽수:261쪽
    출판일:2024-10-07
    ISBN:9791191309713

    목차
    1장 기본 개념
    001 인공지능 : 인공지능이란 무엇일까?
    002 강인공지능과****인공지능 : 오늘날 인공지능은 어느 단계에 와 있을까?
    003 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 무엇이 어떻게 다를까?
    004 머신러닝 : 기계가 스스로 학습을 한다고?
    005 딥러닝 : 신경망이 층층이 쌓이면 쌓일수록 더 똑똑해진다고?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 사람들이 인공지능에 관심이 많은 이유는?_인류를 닮은 창조물들

    2장 인공지능의 역사
    006 앨런 튜링 : 컴퓨터와 인공지능의 아버지
    007 튜링 테스트 : 기계도 사람처럼 생각할 수 있을까?
    008 다트머스 워크숍 : 인공지능이라는 이름은 언제 처음으로 생겨났을까?
    009 마빈 민스키 : 컴퓨터를 인간처럼 생각하게 만들 수 있을까?
    010 프랭크 로젠블랫 : 신경망의 작동 원리를 컴퓨터로 구현할 수 있을까?
    011 인공지능의 첫 번째 겨울 : 잘나가던 인공지능 연구가 주춤하게 된 이유는?
    012 전문가 시스템 : 컴퓨터가 전문가처럼 조언을 해준다고?
    013 인공지능의 두 번째 겨울 : 인공지능 학자들의 발상에 대전환을 가져온 계기는?
    014 제프리 힌턴 : 난제를 해결한 인공지능의 대부
    015 딥블루 : 체스 세계 챔피언에게 승리한 첫 인공지능은?
    016 알파고 : 바둑 세계 챔피언과의 대국에서 알파고가 승리한 이유는?
    017 챗GPT : AI 시대는 챗GPT 이전과 이후로 나뉜다?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 기계의 ‘이해 능력’에 대한 기준은 어떻게 정할까?_중국어 방 논증

    3장 머신러닝
    018 머신러닝 절차 : 데이터만 있으면 컴퓨터가 스스로 학습을 한다고?
    019 지도학습 : 문제와 정답을 모두 알려주는 학습 방식
    020 비지도학습 : 정답이 없는 데이터에서 패턴을 찾는 학습 방식
    021 강화학습 : 시행착오를 반복하는 학습 방식
    022 의사결정나무 : 나무의 구조와 닮은 머신러닝 알고리즘
    023 랜덤 포레스트 : 단일 모델의 낮은 정확도를 높이기 위한 알고리즘
    024 나이브 베이즈 : 확률에 기반한 분류 알고리즘
    025 서포트 벡터 머신 : 데이터를 분류하는 경계선을 찾아주는 알고리즘
    026 회귀 분석 : 미래를 예측하는 머신러닝 알고리즘
    027 클러스터링 : 비슷한 데이터를 군집화하는 알고리즘
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소는?_데이터의 중요성
    AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능도 실수를 할까?_과적합

    4장 딥러닝
    028 퍼셉트론 : 컴퓨터에도 신호를 주고받는 뉴런이 있다고?
    029 심층 신경망 : 딥러닝 시대를 열 수 있게 된 계기는?
    030 역전파 : 심층 신경망의 오류를 바로잡은 마지막 한 수는?
    031 CNN : 인간의 시각 시스템을 모방한 딥러닝 알고리즘
    032 RNN : 시계열 데이터 분석에 특화된 딥러닝 알고리즘
    033 오토인코더 : 압축과 복원이 자유자재로 가능한 딥러닝 알고리즘
    034 GAN : 인공지능도 도둑과 경찰 놀이를 한다?
    035 워드 임베딩 : 컴퓨터는 단어를 어떻게 이해할까?
    036 트랜스포머 : 챗GPT를 탄생시킨 혁신적인 딥러닝 알고리즘
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능이 합스부르크 유전병에 걸렸다고?_합성 데이터

    5장 인공지능 응용분야
    037 추천 시스템 : 유튜브는 어떻게 사용자가 좋아할 영상을 추천해 주는 걸까?
    038 인공지능 스피커 : 스피커가 음악 재생부터 스마트 홈 제어까지 다 해준다고?
    039 음성 비서 : 음성 명령만으로 원하는 모든 것을 실행할 수 있다고?
    040 챗봇 : 24시간 대화해도 지치지 않는 말상대가 있다고?
    041 AI 에이전트 : 아이언맨의 만능 비서 자비스가 현실에도 등장할까?
    042 이미지 인식 : 휴대전화 속 이미지는 어떻게 자동 분류될까?
    043 영상 인식 : 보안을 위한 기술일까, 통제를 위한 기술일까?
    044 자율주행 : 운전자가 운전하지 않는 시대가 온다고?
    045 생성형 인공지능 : 인공지능이 창의적인 예술 작품을 만들 수 있을까?
    046 의료 AI : 인공지능은 어떻게 의료 현장에서 활용될까?
    047 게임 AI : 인공지능이 게임의 재미와 몰입감을 높여 준다고?
    048 금융 AI : 인공지능은 주식 투자도 잘할까?
    049 사이버 보****: 인공지능을 활용한 창과 방패의 싸움 결과는?
    050 로봇 : 인간을 빼닮은 휴머노이드 로봇의 등장이 머지않았다고?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능은 스포츠의 미래를 어떻게 바꿔 놓을까?_스포츠 AI
    AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 쓴 글이 문학상을 받았다고?_예술 창작과 AI

    6장 인공지능 기술 및 도구
    051 파이썬 : 현재 가장 유용한 프로그래밍 언어는?
    052 오픈소스 : 소프트웨어 소스 코드를 누구나 사용할 수 있다고?
    053 인공지능 라이브러리 : 인공지능 세계에도 도서관이 있다?
    054 GPU : 반도체가 핵심 산업으로 떠오른 이유는?
    055 대형 언어 모델 : 우리는 어떻게 인공지능과 대화할 수 있을까?
    056 초거대 AI : 모든 형태의 데이터를 학습한 만능 인공지능의 시대가 온다?
    057 클라우드 : 스마트폰에서 파일이 지워졌을 때 다시 찾을 수 있는 방법은?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 생성형 인공지능이 코딩 언어의 패러다임을 바꿔 놓았다고?_코딩 언어

    7장 주요 인물과 조직
    058 인공지능 4대 천왕 : 인공지능 학계 최고 스타 4인방은?
    059 샘 알트만 : 현재 가장 영향력 있는 오픈AI의 CEO
    060 일론 머스크 : 논란을 몰고 다니는 이 시대 가장 혁신적인 기업가
    061 오픈AI : 가장 앞서 인공지능 산업을 이끌고 있는 기업
    062 마이크로소프트 : MS가 전 세계 1위 자리를 탈환할 수 있었던 이유는?
    063 딥마인드 : 인공지능의 한계를 돌파해 인류의 난제에 도전하는 기업
    064 구글 : 검색 시장을 주름잡던 황제가 인공지능을 만나면?
    065 애플 : 혁신 기업의 대명사, 인공지능이라는 날개를 달 수 있을까?
    066 메타 : 인공지능을 통해 사용자 경험 극대화를 모색하는 IT 공룡 기업
    067 엔비디아 : 인공지능 하드웨어 분야의 압도적 일인자
    068 아마존 : 아마존이 클라우드 사업에 진출한 이유는?
    069 삼성전자 : 삼성이 그리는 온디바이스 AI 시대란?
    070 네이버 : 한국어에 특화된 인공지능 모델이 있다고?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 오픈AI 창업자가 해고를 당했다고?_샘 알트만 해고 사건
    AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 노벨상을 받을 수 있을까?_딥마인드의 알파폴드

    8장 인공지능 윤리
    071 AI 편향 : 인공지능이 가지고 있는 치명적 단점은?
    072 할루시네이션 : 생성형 인공지능이 그럴듯한 거짓말의 고수라고?
    073 프라이버시 : 인공지능으로부터 사생활을 지켜낼 수 있을까?
    074 저작권 : 인공지능은 데이터 도둑이다?
    075 블랙박스 : 인공지능의 결정 과정을 모른다면 책임은 누구에게 있을까?
    076 트롤리 딜레마 : 윤리적 딜레마를 인공지능은 어떻게 해결할까?
    077 킬러 로봇 : 인공지능에게 생명을 빼앗을 권한을 줘도 괜찮을까?
    078 로봇 3원칙 : 로봇이 반드시 지켜야 할 원칙이 있다고?
    079 아실로마 인공지능 원칙 : 인공지능도 지켜야 할 윤리 원칙이 있다?
    080 환경 문제 : 인공지능이 기후 변화에 영향을 준다고?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 빅테크 기업이 노동 착취를 하고 있다고?_데이터 어노테이터

    9장 대중문화 속 인공지능
    081 아이, 로봇 : 로봇 기술 발전에서 가장 중심에 두어야 할 것은?
    082 2001: 스페이스 오디세이 : 인공지능에 제어 불가능한 오류가 발생한다면?
    083 터미네이터 : 자율성을 갖춘 인공지능과 인간이 공존할 수 있을까?
    084 공각기동대 : 인간의 정체성은 무엇으로 구분할까?
    085 2020 우주의 원더키디 : 1990년대 사람들이 바라본 2020년 미래의 모습은?
    086 매트릭스 : 안전한 가상현실과 잔혹한 현실 중 무엇을 택할까?
    087 아이언맨 : 인공지능이 인간의 최고 조력자가 될 수 있을까?
    088 그녀 : 인간은 인공지능과 사랑에 빠질 수 있을까?
    089 미션 임파서블 7 : 인공지능이 신의 영역까지 넘보게 된다면?
    090 디트로이트: 비컴 휴먼 : 인공지능의 눈으로 바라본 인간 세계는?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 로봇이 진짜 사람처럼 보일 때 거부감을 느끼는 이유_불쾌한 골짜기

    10장 인공지능의 미래
    091 특이점 : 기술 발전이 인류의 지적 능력을 초월하게 된다면?
    092 AI판 러다이트 운동 : 인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까?
    093 기본소득 : 인공지능 시대의 대안으로 기본소득이 떠오른 이유는?
    094 가짜 뉴스 : 인공지능이 선거 결과까지 바꾼다고?
    095 인공일반지능 : 인공지능이 인간과 같은 수준의 지능을 갖게 된다면?
    096 초인공지능 : 인간 지능을 뛰어넘는 인공지능이 등장한다면?
    097 AI 두머리즘 : 결국 인공지능은 인류를 멸망시킬까?
    098 AI의 감시와 통제 : 소설 속 ‘빅 브라더’가 현실이 된다면?
    099 AI 격차 : 인공지능 때문에 불평등 격차가 더 벌어진다고?
    100 AI 리터러시 : 왜 모든 사람에게 AI 리터러시가 필요할까?
    AI로 세상 읽기 Ⅰ 국가 도메인으로 돈을 벌고 있는 카리브해 섬나라가 있다고?_도메인 .ai
    AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능 전문가들이 예상하는 AI가 초래할 멸망 가능성은?_AI의 미래
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