경영 리더를 위한 AI 활용 안내서: Management By AI
도서명:경영 리더를 위한 AI 활용 안내서: Management By AI
저자/출판사:채수윤 , 배유석/아틀라스북스
쪽수:263쪽
출판일:2024-11-20
ISBN:9791188194452
목차
프롤로그_ 왜 경영자와 관리자가 AI에 ‘적극적으로’ 관심을 가져야 할까?
[AI 활용사례 1] 〈IBM〉 최초의 AI 플랫폼, 왓슨(Watson)
1부 요점만 훑어보는 AI 기본 상식
01 AI의 뜻부터 알아보자
AI는 한마디로 뭐다? / 기존 소프트웨어와는 뭐가 다를까? / AI와 로봇은 같은 걸까, 다른 걸까? / AI 개발에 모라벡의 역설이 언급되는 이유
02 머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터… 대체 뭐가 다르지?
머신 러닝 / 딥 러닝 / 빅 데이터
03 AI는 어떤 원리로 작동하는 걸까?
퍼셉트론, 사람의 신경망을 구현해 낸 알고리듬
04 AI를 똑똑하게 만드는 3가지 학습방법
05 지도·비지도·강화학습은 어떤 경우에 활용할까?
06 챗GPT는 뭐가 특별한 걸까?
생성형 AI의 능력은 짜깁기다? / 사람 일을 대체하는 시대를 앞당기는 기술
07 AI가 정말 우리 삶을 바꿀 수 있을까?
AI로 인한 변화가 크게 와 닿지 않는 이유 / 누가 AI의 주도권을 쥐게 될까?
2부 AI가 산업에 어떤 도움이 되는지 알아보자
1장 AI는 제조업을 어떻게 변화시킬 수 있을까?
01 제조업을 특별히 따로 다루는 이유
02 스마트 팩토리가 공장을 어떻게 바꾼다는 걸까?
‘스마트’한 ‘팩토리’란? / 완전 자동화가 정말 가능할까? / AI가 스마트 팩토리에 기여하는 현실적인 역할
〈AI를 활용한 공정 혁신 사례〉
[혁신 사례 1] 〈LG CNS〉 AI 빅 데이터 플랫폼, DAP
[혁신 사례 2] 〈포스코〉 AI 용광로
[혁신 사례 3] 〈훼스토〉 AI를 활용한 유지·보수·품질관리 및 에너지 사용 예측
[혁신 사례 4] 〈테슬라〉 소프트웨어 중심 공장(SDF, Software Defined Factory)
2장 AI가 제조업 프로세스 혁신에 도움이 될까? (with 챗GPT)
01 제품개발 영역에 AI가 기여할 수 있는 역할
제품개발 ① 상품기획 / 제품개발 ② R&D
[AI 활용사례 2] 〈인실리코 메디슨〉 신약개발 AI 플랫폼, PHARMA.AI
02 구매와 공급망관리(SCM) 영역에 AI가 기여할 수 있는 역할
구매 / 공급망관리(SCM)
[Column] 4차 산업혁명이 일어나기는 하는 걸까?
3장 AI가 서비스산업 혁신에 도움이 될까?
01 AI의 효과를 가장 많이 볼 수 있는 산업 영역은?
02 엔터테인먼트산업에 AI가 기여할 수 있는 역할
죽어 가던 음악시장을 살려 낸 AI / 더 혁신적인 변화가 가능할까?
[Column] 스포티파이의 수익성 저하가 보여주는 AI의 역설
03 모빌리티산업에 AI가 기여할 수 있는 역할
AI를 통해 가장 획기적인 변화가 기대되는 산업 / 자율주행을 넘어 공간혁명을 꿈꾸다
04 전문가 서비스산업에 AI가 기여할 수 있는 역할
전문가 서비스산업 (1) 의료 / 전문가 서비스산업 (2) 법률 / 전문가 서비스산업 (3) 회계 및 컨설팅
05 교육산업에 AI가 기여할 수 있는 역할
06 금융산업에 AI가 기여할 수 있는 역할
07 유통산업에 AI가 기여할 수 있는 역할
4장 AI는 기업경영에 어떤 도움을 줄 수 있을까? (with 챗GPT)
01 AI 도입효과 확인을 위한 주요 경영관리 활동의 구분
02 경영전략(사업기획, 사업개발)에 AI를 활용하면 도움이 될까?
03 마케팅에 AI를 활용하면 도움이 될까?
[AI 활용사례 3] 〈스타벅스〉 스타벅스 디지털 플라이휠
04 재무(회계)관리에 AI를 활용하면 도움이 될까?
05 인사관리에 AI를 활용하면 도움이 될까?
06 판매관리에 AI를 활용하면 도움이 될까?
[AI 활용사례 4] 〈세일즈포스닷컴〉 아인슈타인
07 고객서비스에 AI를 활용하면 도움이 될까?
[AI 활용사례 5] 〈이케아〉 AI 챗봇, 빌리
08 어떤 영역에 먼저 활용하는 게 좋을까?
3부 AI를 실제 경영현장에 적용해 보자
01 AI 활용효과를 높이는 7단계 접근방법
AI 적용단계 ① 목표를 명확히 하라 / AI 적용단계 ② 데이터를 모으는 방법을 찾아라 / AI 적용단계 ③ 쉬운 방법부터 시작하라 / AI 적용단계 ④ 사람 손이 가는 프로세스를 최소화하라 / AI 적용단계 ⑤ 경영진이 관심을 가져라 / AI 적용단계 ⑥ 성과를 측정하고 업그레이드하라 / AI 적용단계 ⑦ 연결하고 확장하라
02 지금 바로 업무에 활용할 수 있는 AI 서비스
① 시장동향 파악 - 코파일럿 / ② 회의록 정리 - 클로바노트, 에이닷 / ③ 번역 - 구글, 마이크로소프트, DeepL(딥엘) / ④ 이커머스 마케팅 서비스 - 스토어링크
03 AI 도입에 도움이 되는 정부 지원사업을 알아보자
① (과학기술정보통신부) 정보통신산업진흥원 / ② (과학기술정보통신부) 정보통신기획평가원 / ③ (중소벤처기업부) 중소기업기술정보진흥원, 스마트제조혁신추진단 / ④ (산업통상자원부) 한국산업기술진흥원 / ⑤ (산업통상자원부) 한국산업기술기획평가원
부록_ 인공 신경망과 주요 AI 관련 용어 풀이
부록 ① 딥 러닝과 관련 기술(인공 신경망)의 진화
부록 ② 인공 신경망의 한계 및 해결방법
부록 ③ 활성화 함수
부록 ④ AI가 일을 편하게 하기 위한 방법론
