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제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
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    판다스 인 액션

    9791169210102.jpg

    도서명:판다스 인 액션
    저자/출판사:보리스,패스캐버/한빛미디어
    쪽수:588쪽
    출판일:2022-09-01
    ISBN:9791169210102

    목차
    PART 1 판다스 기본기 다지기

    chapter 1 판다스 소개
    _1.1 21세기의 데이터
    _1.2 판다스 소개
    _1.3 판다스 둘러보기
    _1.4 핵심 요약

    chapter 2 Series 객체
    _2.1 Series의 개요
    _2.2 파이썬 객체에서 Series 생성
    _2.3 Series의 속성
    _2.4 첫 번째 행과 마지막 행 검색
    _2.5 수학 연산
    _2.6 Series를 파이썬의 내장 함수에 전달
    _2.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _2.8 핵심 요약

    chapter 3 Series 메서드
    _3.1 read_csv 함수로 데이터셋 가져오기
    _3.2 Series 정렬
    _3.3 inplace 매개변수로 Series 덮어쓰기
    _3.4 value_counts 메서드로 값 계산하기
    _3.5 apply 메서드를 사용하여 모든 Series 값에 대한 함수 호출
    _3.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _3.7 핵심 요약

    chapter 4 DataFrame 객체
    _4.1 DataFrame의 개요
    _4.2 Series와 DataFrame의 유사점
    _4.3 DataFrame 정렬
    _4.4 인덱스별 정렬
    _4.5 새 인덱스 설정
    _4.6 DataFrame에서 열과 행 선택
    _4.7 DataFrame에서 행 선택
    _4.8 Series에서 값 추출
    _4.9 열 또는 행 이름 바꾸기
    _4.10 인덱스 재설정
    _4.11 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _4.12 핵심 요약

    chapter 5 DataFrame 필터링
    _5.1 데이터셋과 메모리 최적화
    _5.2 단일 조건으로 필터링
    _5.3 다중 조건으로 필터링
    _5.4 조건별 필터링
    _5.5 중복 처리
    _5.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _5.7 핵심 요약

    PART 2 판다스 응용하기

    chapter 6 텍스트 데이터 다루기
    _6.1 대소문자 변환과 공백
    _6.2 문자열 슬라이싱
    _6.3 문자열 슬라이싱과 문자 치환
    _6.4 불리언 메서드
    _6.5 문자열 분할
    _6.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _6.7 정규 표현식에 대한 참고 사항
    _6.8 핵심 요약

    chapter 7 MultiIndex DataFrame
    _7.1 MultiIndex 객체
    _7.2 MultiIndex DataFrame
    _7.3 MultiIndex 정렬
    _7.4 MultiIndex 행과 열 선택
    _7.5 단면 추출
    _7.6 인덱스 조작
    _7.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _7.8 핵심 요약

    chapter 8 재구성과 피벗
    _8.1 넓은 데이터와 좁은 데이터
    _8.2 DataFrame에서 피벗 테이블 생성
    _8.3 인덱스 레벨 스택과 언스택
    _8.4 데이터셋 피벗 해제
    _8.5 값의 목록 확장
    _8.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _8.7 핵심 요약

    chapter 9 GroupBy 객체
    _9.1 GroupBy 객체 생성
    _9.2 데이터셋에서 GroupBy 객체 생성
    _9.3 GroupBy 객체의 속성과 메서드
    _9.4 집계 연산
    _9.5 사용자 정의 연산
    _9.6 다중 열 기반의 그룹화
    _9.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _9.8 핵심 요약

    chapter 10 병합, 조인 및 연결
    _10.1 데이터셋 소개
    _10.2 데이터셋 결합
    _10.3 결합된 DataFrame의 결측값
    _10.4 왼쪽 조인
    _10.5 내부 조인
    _10.6 외부 조인
    _10.7 인덱스 레이블 병합
    _10.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _10.9 핵심 요약

    chapter 11 날짜 및 시간 다루기
    _11.1 Timestamp 객체
    _11.2 다중 Timestamp를 저장하는 DatetimeIndex
    _11.3 열 또는 인덱스 값을 날짜/시간으로 변환
    _11.4 DatetimeProperties 객체
    _11.5 일정 시간의 덧셈과 뺄셈
    _11.6 날짜 오프셋
    _11.7 Timedelta 객체
    _11.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _11.9 핵심 요약

    chapter 12 가져오기와 내보내기
    _12.1 JSON 파일 읽고 쓰기
    _12.2 CSV 파일 읽고 쓰기
    _12.3 엑셀 통합문서에 읽고 쓰기
    _12.4 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
    _12.5 핵심 요약

    chapter 13 판다스 설정
    _13.1 판다스 설정 확인과 변경
    _13.2 정밀도
    _13.3 최대 열 너비
    _13.4 절단 임계값
    _13.5 설정 컨텍스트
    _13.6 핵심 요약

    chapter 14 시각화
    _14.1 matplotlib 설치
    _14.2 선형 차트
    _14.3 막대 그래프
    _14.4 파이 차트
    _14.5 핵심 요약

    [특별 부록]

    부록 1 설치와 환경 설정(아나콘다, 주피터 노트북 설치, OS 설정)
    부록 2 파이썬 속성 과정
    부록 3 넘파이 속성 과정
    부록 4 faker로 가짜 데이터 생성하기
    부록 5 정규 표현식
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