딥러닝 기초
도서명:딥러닝 기초
저자/출판사:이강혁 , 신도형 , 박연철 , 장민서 , 황정은/구미서관
쪽수:244쪽
출판일:2023-09-13
ISBN:9791162572665
목차
PART 1 Basics of Deep Learning
CHAPTER 01 4차산업혁명의 이해
CHAPTER 02 모델
CHAPTER 03 딥러닝 모델
CHAPTER 04 분류 모델 기초
CHAPTER 05 선형 분류기
CHAPTER 06 서포트 벡터 머신 / 소프트맥스
CHAPTER 07 역전파
CHAPTER 08 인공신경망
PART 2 Development of Deep Learning Model
CHAPTER 09 활성화 함수
CHAPTER 10 최적화 기법
CHAPTER 11 초기화 / 정규화 / 규칙화
CHAPTER 12 합성곱 신경망
CHAPTER 13 순환 신경망
CHAPTER 14 모델 개발 프로세스
PART 3 Applications of Deep Learning
CHAPTER 15 고성능 콘크리트 성능 예측
CHAPTER 16 실내 현장 중소형 공구 이미지 분류기 개발
CHAPTER 17 경기지역 강우 피해액 예측
