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기본설명

친절한 딥러닝 수학



도서명:친절한 딥러닝 수학
저자/출판사:다테이시,겐고/한빛미디어
쪽수:356쪽
출판일:2021-03-02
ISBN:9791162243886

목차
CHAPTER 1 신경망을 시작하자
1.1 신경망에 대한 흥미
1.2 신경망의 위치
1.3 신경망에 대해
1.4 신경망으로 할 수 있는 것
1.5 수학과 프로그래밍
COLUMN 신경망의 역사

CHAPTER 2 순전파를 배우자
2.1 신경망의 시작은 퍼셉트론
2.2 퍼셉트론
2.3 퍼셉트론과 편향
2.4 퍼셉트론으로 이미지의 긴 변 판정하기
2.5 퍼셉트론으로 정사각형 이미지 판정하기
2.6 퍼셉트론의 단점
2.7 다층 퍼셉트론
2.8 신경망으로 정사각형 이미지 판정하기
2.9 신경망의 가중치
2.10 활성화 함수
2.11 신경망의 실체
2.12 순전파
2.13 신경망의 일반화
COLUMN 활성화 함수란?

CHAPTER 3 역전파를 배우자
3.1 신경망의 가중치와 편향
3.2 인간의 한계
3.3 오차
3.4 목적 함수
3.5 경사하강법
3.6 작은 아이디어 델타
3.7 델타 계산
3.8 백프로퍼게이션
COLUMN 기울기 소실이란?

CHAPTER 4 합성곱 신경망을 배우자
4.1 이미지 처리에 강한 합성곱 신경망
4.2 합성곱 필터
4.3 특징맵
4.4 활성화 함수
4.5 풀링
4.6 합성곱층
4.7 합성곱층의 순전파
4.8 전결합층의 순전파
4.9 역전파
COLUMN 교차 엔트로피란?

CHAPTER 5 신경망을 구현하자
5.1 파이썬으로 구현하자
5.2 가로세로비 판정 신경망
5.3 손글씨 숫자 이미지 식별 합성곱 신경망
COLUMN 뒷이야기

APPENDIX A 수학 기초
A.1 시그마
A.2 미분
A.3 편미분
A.4 합성 함수
A.5 벡터와 행렬
A.6 지수와 로그

APPENDIX B 파이썬과 넘파이 기초
B.1 파이썬 환경 설정
B.2 파이썬 기초
B.3 넘파이 기초

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