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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    자바 데이터 분석

    9791161753355.jpg

    도서명:자바 데이터 분석
    저자/출판사:존,R,허바드/에이콘출판
    쪽수:478쪽
    출판일:2019-08-28
    ISBN:9791161753355

    목차
    1장. 데이터 분석 개론
    __데이터 분석의 기원
    __과학적 방법
    __보험학
    __증기로 계산
    __멋진 예시
    __허먼 홀러리스
    __에니악
    __비지칼크
    __데이터, 정보, 지식
    __왜 자바인가?
    __자바 통합 개발 환경
    __요약

    __2장. 데이터 처리
    __데이터 유형
    __변수
    __데이터 요소와 데이터 셋
    __데이터 요소와 데이터 셋
    ____널 값
    __관계형 데이터베이스 테이블
    ____키 필드
    ____키-값 쌍
    __해시 테이블
    __파일 형식
    ____마이크로소프트 엑셀 데이터
    ____XML과 JSON 데이터
    __테스트 데이터 셋 생성
    ____메타데이터
    ____데이터 클리닝
    ____데이터 스케일링
    ____데이터 필터링
    ____정렬
    ____병합
    ____해싱
    __요약

    3장. 데이터 시각화
    __테이블과 그래프
    ____산점도
    ____선그래프
    ____막대그래프
    ____히스토그램
    __시계열 데이터
    __자바 구현체
    __이동 평균
    __데이터 순위
    __도수 분포
    __정규 분포
    ____사고 실험
    __지수 분포
    __자바 예제
    __요약

    4장. 통계
    __기술 통계
    __임의 추출
    __확률 변수
    __확률 분포
    __누적 분포
    __이항 분포
    __다변량 분포
    __조건부 확률
    __확률적 이벤트의 독립
    __분할표
    __베이즈 정리
    __상관계수와 공분산
    __표준 정규 분포
    __중심 극한 정리
    __신뢰 구간
    __가설 검정
    __요약

    5장. 관계형 데이터베이스
    __관계 데이터 모델
    __관계형 데이터베이스
    __외래키
    __관계형 데이터베이스 디자인
    ____데이터베이스 생성
    ____SQL 명령문
    ____데이터베이스에 데이터 입력
    ____데이터베이스 쿼리
    ____SQL 데이터 유형
    ____JDBC
    ____JDBC의 PreparedStatement 사용하기
    ____배치 처리
    ____데이터베이스 뷰
    ____서브쿼리
    ____테이블 인덱스
    __요약

    6장. 회귀 분석
    __선형 회귀
    ____엑셀에서의 선형 회귀
    ____회귀 상관계수 계산
    ____분산 분석
    ____선형 회귀 자바 구현
    ____앤스콤 쿼텟
    __다항식 회귀
    ____다중선형회귀분석
    ____아파치 커먼즈 구현
    ____곡선 적합
    __요약

    7장. 분류 분석
    __의사 결정 트리
    ____의사결정 트리와 엔트로피와의 관계
    ____ID3 알고리즘
    __웨카 플랫폼
    ____ARFF 파일 유형
    ____웨카를 사용한 자바 구현
    __베이지****분류기
    ____웨카를 사용한 자바 구현
    ____서포트 벡터 머신 알고리즘
    __로지스틱 회귀
    ____K-최근접 이웃 알고리즘
    ____퍼지 분류 알고리즘
    __요약

    8장. 클러스터 분석
    __거리 측정
    __차원의 저주
    __계층적 클러스터링
    ____웨카 구현
    ____K-평균 클러스터링
    ____K-중간점 클러스터링
    ____유사성 전파 클러스터링
    __요약

    9장. 추천 시스템
    __유틸리티 행렬
    __유사도 측정
    __코사인 유사도
    __간단한 추천 시스템
    __아마존 아이템 기반 협업 필터링
    __사용자 등급 구현
    __거대 희소 행렬
    __임의 접근 파일 사용
    __넷플릭스 경진대회
    __요약

    10장. NoSQL 데이터베이스
    __맵 데이터 구조
    __SQL과 NoSQL
    __몽고 데이터베이스 시스템
    __도서관 데이터베이스
    __몽고DB를 사용한 자바 개발
    __지리 정보 데이터베이스를 위한 몽고DB 확장
    __몽고DB에서의 인덱스
    __왜 NoSQL인가? 왜 몽고DB인가?
    __타 NoSQL 데이터베이스 시스템
    __요약

    11장. 빅데이터 분석
    __확장, 데이터 스트라이핑, 샤딩
    __구글 페이지랭크 알고리즘
    __구글 맵 리듀스 프레임워크
    __맵 리듀스 애플리케이션 예제
    __워드카운트 예제
    __확장성
    __맵 리듀스를 사용한 행렬 곱
    __몽고DB에서의 맵 리듀스
    __아파치 하둡
    __하둡 맵 리듀스
    __요약

    부록. 자바 도구
    __명령창
    __자바
    __이클립스
    __MySQL
    __MySQL 워크벤치
    __이클립스에서 MySQL 데이터베이스 접근
    __몽고DB
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