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컴퓨터 비전과 알고리즘 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    컴퓨터 비전과 알고리즘

    9791161753072.jpg

    도서명:컴퓨터 비전과 알고리즘
    저자/출판사:아민,아마디,타제칸디/에이콘출판
    쪽수:356쪽
    출판일:2019-05-30
    ISBN:9791161753072

    목차
    1장. 컴퓨터 비전 소개
    __기술적 요구 사항
    __컴퓨터 비전 이해
    __이미지에 대해 학습하기
    ____색상 공간
    ____입력, 처리 및 출력
    __컴퓨터 비전 프레임워크 및 라이브러리
    __요약
    __질문 사항

    2장. OpenCV 시작하기
    __기술적 요구 사항
    ____OpenCV 소개
    ____OpenCV의 기본 모듈
    __OpenCV 다운로드와 빌드/설치
    __C++, 파이썬에서 OpenCV 사용
    __Mat 클래스의 이해
    ____Mat 객체 만들기
    ____Mat 객체 삭제하기
    ____픽셀에 액세스하기
    __이미지 읽기 및 쓰기
    __비디오 읽기 및 쓰기
    ____카메라에 액세스하기
    ____RTSP 및 네트워크 피드 액세스
    __매트-유사 클래스
    __요약
    __질문 사항
    __추가 읽기

    3장. 배열 및 행렬 연산
    __기술적 요구 사항
    __Mat 클래스에 포함된 작업
    ____행렬 복제
    ____외적(교차곱) 계산
    ____대각선 추출
    ____내적 계산
    ____단위 행렬 학습
    ____역행렬
    ____요소 단위의 행렬 곱셈
    ____1과 0 행렬
    ____전치행렬
    ____Mat 객체의 형상 바꾸기
    __요소 단위의 행렬 연산
    ____기본 작업
    ____비트 논리 연산
    ____비교 연산
    ____수학 연산
    __행렬 및 배열 방식의 연산
    ____외삽을 위한 테두리 만들기
    ____이미지 뒤집기(미러링) 및 이미지 회전
    ____채널 작업
    ____수학 함수
    ____검색 및 위치 함수
    __요약
    __질문사항

    4장. 그리기, 필터링 및 변환
    __기술적 요구 사항
    __이미지 그리기
    ____이미지에 텍스트 출력하기
    ____도형 그리기
    __이미지 필터링
    ____블러링/스무딩 필터
    ____모폴로지 필터
    ____미분 기반 필터
    ____임의적 필터링
    __이미지 변환
    ____임계 알고리즘
    ____색 공간 및 유형 변환
    ____기하학적 변환
    __색상맵 적용
    __요약
    __질문사항

    5장. 역 투영 및 히스토그램
    __기술적 요구 사항
    __히스토그램 이해하기
    ____히스토그램 표시
    __히스토그램 역 투영
    ____역 투영에 대해 더 배우기
    __역 투영 및 히스토그램
    __히스토그램 비교
    __히스토그램 평활화
    __요약
    __질문사항
    __추가 읽기

    6장. 비디오 분석 - 동작 검출 및 추적
    __기술적 요구 사항
    __비디오 처리
    __Mean Shift 알고리즘의 이해
    __CAM Shift 알고리즘 사용하기
    __추적 및 잡음 감소를 위한 칼만 필터 사용
    __배경 / 전경 추출 방법
    ____배경 세그멘테이션의 예
    __요약
    __질문사항

    7장. 객체 검출 - 특징과 기술자
    __기술적 요구 사항
    ____객체 검출을 위한 템플릿 매칭
    __모서리와 에지 검출하기
    ____해리스(Harris) 모서리 탐지 알고리즘 학습
    ____에지 검출 알고리즘
    __윤곽선 계산 및 분석
    __검출, 설명 및 매칭 특징
    __요약
    __질문사항

    8장. 컴퓨터 비전에 머신러닝 적용하기
    __기술적 요구 사항
    __SVM
    ____SVM 및 HOG를 사용해 이미지 분류하기
    __인공 신경망을 이용한 훈련 모델
    __캐스케이딩 분류 알고리즘
    ____캐스케이딩 분류기를 사용한 객체 검출
    __캐스케이딩 분류기 훈련
    ____샘플 만들기
    ____분류기 생성
    __딥러닝 모델 사용
    __요약
    __질문사항

    9장. 질문 사항
    __1장
    __2장
    __3장
    __4장
    __5장
    __6장
    __7장
    __8장
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