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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    개발자를 위한 머신 러닝

    9791161752181.jpg

    도서명:개발자를 위한 머신 러닝
    저자/출판사:로돌포,본닌/에이콘출판
    쪽수:288쪽
    출판일:2018-10-25
    ISBN:9791161752181

    목차
    1장. 소개: 머신 러닝 및 통계 과학
    __큰 그림에서의 머신 러닝
    __사용하는 도구: 프로그래밍 언어 및 라이브러리
    __기본적인 수학 개념
    __확률 및 랜덤 변수
    __확률 함수에 대한 통계적 측정 기준
    __요약

    2장. 학습 과정
    __문제 이해
    __데이터셋 정의 및 획득
    __피처 엔지니어링
    __데이터셋 전처리
    __모델 정의
    __손실 함수 정의
    __모델 피팅 및 평가
    __모델 구현 및 결과 해석
    __요약

    3장. 클러스터링
    __사람처럼 그룹화
    __클러스터링 과정 자동화
    __공통 중심 찾기: K-평균
    __최근접 이웃
    __K-NN 샘플 구현
    __요약

    4장. 선형 및 로지스틱 회귀
    __회귀 분석
    __선형 회귀
    __공분산 및 상관관계로 기울기 및 절편 탐색
    __그래디언트 디센트
    __실전 데이터 탐색 및 선형 회귀
    __로지스틱 회귀
    __요약

    5장. 신경망
    __신경 모델의 역사
    __단층 퍼셉트론으로 간단한 함수 구현
    __요약

    6장. 합성곱 신경망
    __컨벌루션 신경망의 기원
    __심층 신경망
    __Keras를 사용한 심층 신경망 배포
    __Quiver로 컨벌루션 모델 탐색
    __요약

    7장. 순환 신경망
    __순서가 있는 문제 풀기: RNNs
    __LSTM
    __에너지 소비 데이터를 이용한 단변량 시계열 예측
    __요약

    8장. 최근 모델 및 개발 현황
    __GAN
    __강화 학습
    __기본 RL 기술: Q-러닝
    __참고 자료
    __요약

    9장. 소프트웨어 설치 및 설정
    __리눅스 설치
    __맥OS X 환경 설치
    __윈도우 설치
    __요약
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