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생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝

    9791161750859.jpg

    도서명:생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝
    저자/출판사:알렉산더,콤스/에이콘출판
    쪽수:384쪽
    출판일:2017-11-30
    ISBN:9791161750859

    목차
    1장. 파이썬 머신 러닝 에코시스템
    __데이터 과학/머신 러닝 워크플로우
    ____수집
    ____점검 및 탐색
    ____정제 및 준비
    ____모델링
    ____평가
    ____배치

    __파이썬 라이브러리와 기능
    ____수집
    ____점검
    ____준비
    ____모델링과 평가
    ____배치

    __머신 러닝 환경 설정하기
    __요약

    2장. 저렴한 아파트 찾기 앱 구축하기
    __아파트 내역 데이터 구하기
    ____import.io를 사용해 내역 데이터 끌어오기

    __데이터 점검 및 준비
    ____데이터 분석
    ____데이터 시각화

    __데이터 모델링
    ____예측
    ____모델 확장

    __요약

    3장. 저렴한 항공료 찾기 앱구축하기
    __항공료 데이터 구하기
    __고급 웹 스크래핑 기술로 요금 데이터 가져오기
    __DOM분석을 통한 가격 데이터 추출
    ____클러스터링 기술로 이상 금액 찾기

    __IFTTT를 이용해 실시간 알림 보내기
    __하나로 결합하기
    __요약

    4장. 로지스틱 회귀를 이용해 IPO 시장 예측하기
    __IPO 시장
    ____IPO란?
    ____최근 IPO 시장 성과
    ____IPO 기초 전략

    __피처 엔지니어링
    __이진 분류
    __피처 중요도
    __요약

    5장. 맞춤형 뉴스피드 만들기
    __포켓 앱으로 지도 학습 셋 생성하기
    ____포켓 크롬 확장 프로그램 설치하기
    ____포켓 API를 사용해 기사 가져오기

    __기사 내용을 다운로드하기 위해 embed.ly API 사용하기
    __기본적인 자연어 처리
    __서포트 벡터 머신
    __피드와 구글 시트, 이메일과 IFTTT 통합
    ____IFTTT를 통해 뉴스피드와 구글 시트 설정하기

    __개인화된 일간 뉴스레터 설정하기
    __요약

    6장. 콘텐츠 입소문 예측하기
    __구전성에 대한 연구
    __공유 건수와 콘텐츠 가져오기
    __공유성의 피처 탐색
    ____이미지 데이터 탐색
    ____헤드라인 탐색
    ____기사 내용 탐색

    __콘텐츠 예측 스코어링 모델 구축
    __요약


    7장. 머신 러닝으로 주식 시장 예측하기
    __시장 분석의 유형
    __주식 시장에 대한 연구
    __거래 전략 개발하기
    ____분석 기간 확대
    ____서포트 벡터 회귀로 모델 만들기
    ____동적 시간 워핑 모델링

    __요약

    8장. 이미지 유사도 엔진 구축하기
    __이미지 기반의 머신 러닝
    __이미지 작업
    __유사한 이미지 찾기
    __딥러닝의 이해
    __이미지 유사도 엔진 구축하기
    __요약

    9장. 챗봇 구축하기
    __튜링 테스트
    __챗봇의 역사
    __챗봇 설계하기
    __챗봇 구축하기
    __요약

    10장. 추천 엔진 구축하기
    __협업 필터링
    ____사용자 기반 필터링
    ____아이템 기반 필터링
    __콘텐츠 기반 필터링
    __하이브리드 시스템
    __추천 엔진 구축하기
    __요약

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