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2022 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기(필답형+작업형) 요약정보 및 구매

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제조사 시대고시기획
원산지 국내산
브랜드 시대고시기획
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    2022 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기(필답형+작업형)

    9791138322072.jpg

    도서명:2022 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기(필답형+작업형)
    저자/출판사:장희선/시대고시기획
    쪽수:622쪽
    출판일:2022-06-03
    ISBN:9791138322072

    목차
    ■ 기출복원문제
    제2회 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제
    제3회 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제

    ■ 제1과목 빅데이터 분석의 이해
    [제1장 빅데이터 분석 기획]
    제1절 빅데이터의 이해
    제2절 데이터 분석 계획
    제3절 데이터 수집 및 저장 계획

    [제2장 빅데이터 탐색]
    제1절 데이터 전처리
    제2절 데이터 탐색
    제3절 통계기법 이해

    [제3장 빅데이터 모델링]
    제1절 분석모형 설계
    제2절 분석 기법 적용

    [제4장 빅데이터 결과 해석]
    제1절 분석모형 평가 및 개선
    제2절 분석결과 해석 및 활용

    ■ 제2과목 R과 데이터 분석
    [제1장 R 설치 및 실행]
    제1절 R 설치 방법
    제2절 R 실행 및 패키지

    [제2장 R 기본 문법]
    제1절 R 기초
    제2절 데이터 구조

    ■ 제3과목 데이터 수집 및 분석
    [제1장 데이터 수집과 전처리]
    제1절 데이터 수집
    제2절 데이터 전처리

    [제2장 기술통계 분석]
    제1절 기술통계와 빈도 분석
    제2절 기술통계 기법

    ■ 제4과목 데이터 모형 구축
    [제1장 상관관계 분석]
    제1절 상관관계 분석의 이해
    제2절 산점도 및 상관계수

    [제2장 회귀 분석]
    제1절 회귀 분석의 이해
    제2절 단순 및 다중회귀 분석
    제3절 변수선택 방법

    [제3장 로지스틱 회귀 분석]
    제1절 로지스틱 회귀 분석의 이해
    제2절 로지스틱 회귀모형

    [제4장 의사결정나무]
    제1절 의사결정나무의 이해
    제2절 의사결정나무 모형

    [제5장 인공신경망]
    제1절 인공신경망의 이해
    제2절 인공신경망 모형

    [제6장 서포트벡터머신]
    제1절 서포트벡터머신의 이해
    제2절 서포트벡터머신 모형

    [제7장 베이지****기법]
    제1절 베이지****기법의 이해
    제2절 단순 베이즈 분류 분석

    [제8장 앙상블 분석]
    제1절 앙상블 분석의 이해
    제2절 배깅 및 부스팅
    제3절 랜덤포레스트

    ■ 제5과목 데이터 모형 평가
    [제1장 분류 분석모형 평가]
    제1절 평가 지표
    제2절 로지스틱 회귀 분석
    제3절 서포트벡터머신
    제4절 베이지****기법(단순 베이즈 분류 분석)
    제5절 앙상블 분석

    [제2장 예측 분석모형 평가]
    제1절 평가 지표
    제2절 회귀 분석
    제3절 의사결정나무
    제4절 인공신경망
    제5절 이항형 변수 예측

    ■ 유형별 단원종합문제
    단답형
    작업형 제1유형
    작업형 제2유형

    ■ 합격모의고사
    제1회 합격모의고사
    제2회 합격모의고사
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