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제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
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    처음 배우는 인공지능

    9788968483318.jpg

    도서명:처음 배우는 인공지능
    저자/출판사:다다,사토시/한빛미디어
    쪽수:412쪽
    출판일:2017-06-01
    ISBN:9788968483318

    목차
    Chapter 1 인공지능의 과거, 현재, 미래
    __01 인공지능이란
    __02 인공지능의 여명기
    __03 인공지능의 발전 흐름

    Chapter 2 규칙 기반 모델의 발전
    __01 규칙 기반 모델
    __02 지식 기반 모델
    __03 전문가 시스템
    __04 추천 엔진

    Chapter 3 오토마톤과 인공 생명 프로그램
    __01 인공 생명 시뮬레이션
    __02 유한 오토마톤
    __03 마르코프 모델
    __04 상태 기반 에이전트

    Chapter 4 가중치와 최적해 탐색
    __01 선형 문제와 비선형 문제
    __02 회귀분석
    __03 가중 회귀분석
    __04 유사도
    __05 텐서플로를 이용한 선형 회귀 예제

    Chapter 5 가중치와 최적화 프로그램
    __01 그래프 이론
    __02 그래프 탐색과 최적화
    __03 유전 알고리즘
    __04 신경망
    __05 텐서플로를 이용한 신경망 만들기 예제

    Chapter 6 통계 기반 머신러닝 1 - 확률분포와 모델링
    __01 통계 모델과 확률분포
    __02 베이즈 통계학과 베이즈 추론
    __03 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법
    __04 은닉 마르코프 모델과 베이즈 네트워크

    Chapter 7 통계 기반 머신러닝 2 - 자율 학습과 지도 학습
    __01 자율 학습
    __02 지도 학습
    __03 텐서플로를 이용한 K-평균 예제

    Chapter 8 강화 학습과 분산 인공지능
    __01 앙상블 학습
    __02 강화 학습
    __03 전이 학습
    __04 분산 인공지능

    Chapter 9 딥러닝
    __01 신경망의 다층화
    __02 제한 볼츠만 머신
    __03 심층 신경망
    __04 합성곱 신경망(CNN)
    __05 순환 신경망(RNN)
    __06 텐서플로를 이용한 오토인코더 예제
    __07 텐서플로를 이용한 합성곱 신경망 예제

    Chapter 10 이미지와 음성 패턴 인식
    __01 패턴 인식
    __02 특징 추출 방법
    __03 이미지 인식
    __04 음성 인식
    __05 텐서플로를 이용한 GAN 구현하기

    Chapter 11 자연어 처리와 머신러닝
    __01 문장 구조 이해
    __02 지식 습득과 통계 의미론
    __03 구조 분석
    __04 텍스트 생성

    Chapter 12 지식 표현과 데이터 구조
    __01 데이터베이스
    __02 검색
    __03 의미 네트워크와 시맨틱 웹

    Chapter 13 분산 컴퓨팅
    __01 분산 컴퓨팅과 병렬 컴퓨팅
    __02 분산 컴퓨팅 하드웨어 환경
    __03 분산 컴퓨팅 소프트웨어 환경
    __04 머신러닝과 딥러닝 개발 환경

    Chapter 14 빅데이터와 사물인터넷의 관계
    __01 빅데이터
    __02 사물인터넷과 분산 인공지능
    __03 뇌 기능과 로봇
    __04 메타 인지
    __05 일본 인공지능 기술 동향
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