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손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스

    9788960779426.jpg

    도서명:손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스
    저자/출판사:아메드,셰리프/에이콘출판
    쪽수:344쪽
    출판일:2017-04-28
    ISBN:9788960779426

    목차
    1장. 실용적인 비즈니스 인텔리전스 소개
    __킴볼 메소드 이해하기
    __비즈니스 인텔리전스 아키텍처 이해하기
    __이 책이 도움이 되는 사람은?
    ____관리자
    ____데이터 과학자
    ____데이터 분석가
    ____시각화 개발자
    __데이터와 SQL로 작업하기
    __비즈니스 인텔리전스 툴로 작업하기
    ____Power BI와 엑셀
    ____D3.js
    ____R
    ____파이썬
    ____Qlik
    ____Tableau
    ____Microsoft SQL Server
    __MS SQL Server 2014의 다운로드 및 설치하기
    __AdventureWorks의 다운로드 및 설치하기
    __요약

    2장. 웹 스크래핑
    __R 시작하기
    ____R 다운로드 및 설치하기
    ____RStudio 다운로드 및 설치하기
    __R로 웹 스크래핑하기
    __파이썬 시작하기
    ____파이썬 다운로드 및 설치하기
    ____PyCharm 다운로드 및 설치하기
    __파이썬으로 웹 스크래핑하기
    __Microsoft SQL Server에 데이터프레임 업로드하기
    ____DiscountCodebyWeek 임포트하기
    ____CountryRegionBikes 임포트하기
    __요약

    3장. 엑셀로 분석하고 Power BI로 인터랙티브 맵과 차트 만들기
    __SQL Server에서 데이터 확인하기
    __SQL Server Table에 엑셀 연결하기
    ____엑셀로 PivotTable 탐색하기
    __SQL문에 엑셀 연결하기
    ____엑셀에서 PivotCharts 탐색하기
    __Microsoft Power BI 시작하기
    ____Microsoft Power BI 다운로드하고 설치하기
    __Power BI로 시각화 만들기
    ____Microsoft BI 게시 및 공유하기
    __요약

    4장. D3.js로 막대 차트 만들기
    __D3 아키텍처에 대한 배경 지식
    ____HTML 탐색하기
    ____CSS 이해하기
    ____자바스크립트 배우기
    ____SVG로 들어가기
    ____소스 코드 편집기로 작업하기
    __개발용 D3 템플릿 로드하기
    ____JS Bin 이해하기
    ____D3js.org에서 다운로드하기
    __기존의 HTML 구성 요소 설정하기
    ____새 단락을 기존 방식으로 추가하기
    ____새로운 단락을 D3 방식으로 추가하기
    ____SVG 모양을 기존 방식으로 추가하기
    ____SVG 모양을 D3 방식으로 추가하기
    __D3과 데이터의 블렌딩
    ____하드코드된 데이터를 시각화하기
    ____D3 및 자바스크립트 함수
    ____y축 반전시키기
    ____색상 추가하기
    ____레이블링하기
    __D3와 CSV의 융합하기
    ____CSV 파일 준비하기
    ____웹 서버 설정하기
    ____웹 서버 테스트하기
    ____CSV 데이터로 막대 차트 만들기
    __요약

    5장. R로 예측하기
    __ODBC 연결 구성하기
    __R을 SQL 쿼리에 연결하기
    __R의 dataframes 프로파일링하기
    __R로 그래프 그리기
    ____R의 plot()으로 단순한 차트 그리기
    ____R의 ggplot()으로 고급 차트 그리기
    ____plot_ly()로 인터랙티브 차트 만들기
    __R에서 시계열로 예측하기
    ____예측 101
    ____스무딩 101
    ____Holt-Winters로 예측하기
    __R Markdown을 사용해 코드 서식을 지정하고 게시하기
    ____R Markdown 시작하기
    ____R Markdown 기능 및 구성 요소
    ____R Markdown 내부에서 R 코드 실행하기
    ____R Markdown에 대한 팁 내보내기
    ____최종 출력
    __R을 Microsoft Power BI로 내보내기
    ____R의 데이터프레임에 새 열 병합하기
    ____R을 Microsoft Power BI와 통합하기
    __요약

    6장. 파이썬으로 히스토그램과 정규분포도 만들기
    __인적 자원 데이터에 대한 SQL Server 쿼리 준비하기
    __파이썬과 Microsoft SQL Server 연결하기
    ____PyCharm에서 새 프로젝트 시작하기
    ____수동으로 파이썬 라이브러리 설치하기
    ____PyPyODBC 라이브러리와 연결 설정하기
    ____파이썬 안에서 SQL 쿼리 만들기
    ____파이썬으로 데이터프레임 만들기
    __파이썬에서 히스토그램 시각화하기
    __파이썬에서 정규분포 플롯 시각화하기
    __히스토그램을 정규분포도와 결합하기
    ____파이썬에 주석 달기
    ____결과 분석하기
    __파이썬의 대체 플로팅 라이브러리
    __Jupyter Notebook 게시하기
    __요약

    7장. Tableau로 세일즈 대시보드 만들기
    __MS SQL Server에서 세일즈 쿼리 작성하기
    __Tableau 다운로드하기
    __Tableau 설치하기
    __Tableau로 데이터 임포트하기
    __텍스트 파일로 저장하기
    __Tableau로 세일즈 대시보드 만들기
    ____Crosstab 탭 만들기
    ____커스텀 계산 필드 생성하기
    ____Bullet graph 그리기
    ____KPI 지표 선택기(selector) 만들기
    __Tableau에서 세일즈 대시보드 만들기
    ____대시보드 꾸미기
    ____대시보드에 워크시트 연결하기
    __Tableau Public으로 대시보드 게시하기
    __요약

    8장. QlikSense로 인벤토리 대시보드 만들기
    __QlikSense Desktop 시작하기
    ____QlikSense 다운로드하기
    ____QlikSense 설치하기
    __SQL Server로 인벤토리 데이터 집합 개발하기
    __QlikSense Desktop에 SQL Server 쿼리 연결하기
    __QlikSense Desktop으로 인터랙티브한 비주얼 컴포넌트 개발하기
    ____시트 만들기
    ______필터 창 컴포넌트 만들기
    ______커스텀 계산 및 KPI 만들기
    ______여러 측정 값으로 막대 차트 만들기
    ______두 가지 방법으로 분산형 플롯 만들기
    __인벤토리 대시보드 게시하기
    ____PDF로 내보내기
    ____Qlik Cloud로 내보내기
    __요약

    9장. Microsoft SQL Server로 데이터 분석하기
    __일대일로 툴 비교하기
    ____데이터 검색을 위한 데스크톱 애플리케이션 비교하기
    ______데이터 연결성
    ______BI 성숙도
    ____기존 프로그래밍 언어 비교하기
    ______데이터 연결성
    ______생산 속도
    __SQL Server에서 뷰 개발하기
    __SQL 서버에서 윈도우 함수 수행하기
    ____SQL 서버의 Rank 함수 사용하기
    ____SQL Server의 Sum 함수
    ____SQL Server의 Average 함수
    ____사례 로직으로 crosstabs 작성하기
    ____SQL Server에서 pivot을 사용해 crosstabs 만들기
    __SQL 서버에서 저장 절차 수행하기
    __요약
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