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OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트

    9788960778337.jpg

    도서명:OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트
    저자/출판사:다니엘,렐리스,바지우,셰르빈,이마미,다비드,밀란,에스/에이콘출판
    쪽수:456쪽
    출판일:2016-03-18
    ISBN:9788960778337

    목차
    1 안드로이드용 만화 생성기와 피부 변환기
    웹캠에 접근
    데스크톱 앱용 주 카메라 처리 반복문
    흑백 스케치 생성
    컬러 페인팅과 만화 생성
    에지 필터를 이용한 ‘악마’ 모드 생성
    피부 검출을 이용한 ‘에일리언’ 모드 생성
    __피부 검출 알고리즘
    __얼굴이 있는 곳 보여주기
    __피부색 변환기 구현
    데스크톱에서 안드로이드로 이식
    __OpenCV를 이용한 안드로이드 프로젝트 설정
    ____안드로이드의 영상 처리에 사용하는 컬러 포맷
    ____카메라의 입력 컬러 포맷
    ____띄우기 위한 결과 컬러 포맷
    __안드로이드 NDK 앱에 만화 생성기 코드 추가
    ____안드로이드 앱 검토
    ____사용자가 화면을 탭하면 영상을 만화로 생성
    ____영상을 파일로 저장하고 안드로이드 사진 갤러리에 저장
    __저장한 영상에 관한 안드로이드 통지 메시지 보여주기
    ____안드로이드 메뉴 바를 통해 만화 모드로 변경
    __스케치 영상에 있는 무작위 후추 잡음 줄이기
    ____앱에 FPS 보여주기
    ____여러 카메라 해상도 사용
    ____앱을 사용자 정의
    요약

    2 아이폰과 아이패드상의 마커 기반 증강현실
    OpenCV를 이용한 iOS 프로젝트 생성
    __OpenCV 프레임워크 추가
    __OpenCV 헤더 인클루드
    애플리케이션 구조
    __카메라 접근
    마커 검출
    __마커 식별
    ____그레이스케일 변환
    ____영상 이진화
    ____외곽선 검출
    ____후보 검색
    __마커 코드 인식
    ____마커 코드 읽기
    ____마커 위치 정제
    3D에서 마커 배치
    __카메라 보정
    __마커 포즈 추정
    3D 가상 객체 렌더링
    __OpenGL 렌더링 레이어 생성
    __AR 장면 렌더링
    요약
    참고 문헌

    3 비마커 증강현실
    마커 기반 AR과 비마커 AR
    비디오에 있는 임의 영상을 찾기 위한 특징 기술자 사용
    __특징 추출
    __패턴 객체 정의
    __특징점 정합
    ____PattternDector.cpp
    __이상치 제거
    ____교차 정합 필터
    ____비율 판정법
    ____호모그래피 추정
    ____호모그래피 정제
    __클래스에 모두 넣기
    패턴 포즈 추정
    __PattternDetector.cpp
    __카메라 내부 행렬 얻기
    ____Pattern.cpp
    애플리케이션 인프라스트럭처
    __ARPipeline.hpp
    __ARPipeline.cpp
    __OpenCV의 3D 시각화 지원 활성화
    __OpenCV를 이용한 OpenGL 창 생성
    __OpenCV를 이용한 비디오 캡처
    __증강현실 렌더링
    ____ARDrawingContext.hpp
    ____ARDrawingContext.cpp
    __시연
    ____main.cpp
    요약
    참고 문헌

    4 OpenCV를 활용한 SfM 탐색
    SfM 개념
    영상 쌍으로부터 카메라 모션 추정
    __풍부한 특징 기술자를 이용한 점 정합
    __옵티컬 플로우를 이용한 점 정합
    __카메라 행렬 찾기
    장면 재구성
    많은 시점으로부터 재구성
    재구성 정제
    PCL로 3D 점 구름 시각화
    예제 코드 사용
    요약
    참고 문헌

    5 SVM과 신경망을 활용한 번호판 인식
    ANPR 소개
    ANPR 알고리즘
    번호판 검출
    __분할
    __분류
    번호판 인식
    __OCR 분할
    __특징 추출
    __OCR 분류
    평가
    요약

    6 비강체 얼굴 추적
    개요
    유틸리티
    __객체지향 설계
    __데이터 컬렉션: 영상과 비디오 주석
    ____학습 데이터 유형
    ____주석 도구
    ____사전 주석 데이터(MUCT 데이터 집합)
    기하학적 제약
    __프로크러스티즈 분석
    __선형 모양 모델
    __국부-전역 표현 조합
    __학습 후 시각화
    얼굴 특징 검출기
    __상관관계 기반 패치 모델
    ____식별 패치 모델 학습
    ____생성와 식별 패치 모델
    __전역 기하 변환 처리
    __학습과 시각화
    얼굴 검출과 초기화
    얼굴 추적
    __얼굴 추적기 구현
    __학습과 시각화
    __범용 모델과 개인 고유 모델
    요약
    참고 문헌

    7 AAM과 POSIT를 활용한 3D 머리 포즈 추정
    능동 외양 모델 살펴보기
    능동 모양 모델
    __PCA 감 잡기
    __삼각화
    __삼각 텍스처 워핑
    모델 인스턴스 생성: 능동 외양 모델 활용
    AAM 탐색과 맞춤
    POSIT
    __POSIT에 빠져 보기
    __POSIT과 머리 모델
    __웹캠이나 비디오 파일에서 추적
    요약
    참고 문헌

    8 고유 얼굴과 피셔 얼굴을 활용한 얼굴 인식
    얼굴 인식과 얼굴 검출 소개
    __1단계: 얼굴 검출
    ____OpenCV를 이용한 얼굴 검출 구현
    ____객체나 얼굴 검출을 위한 하르 혹은 LBP 검출기 적재
    ____웹캠 접근
    ____하르나 LBP 분류기를 이용한 객체 검출
    __얼굴 검출
    __2단계: 얼굴 전처리
    ____눈 검출
    ____눈 탐색 영역
    __3단계: 얼굴을 수집하고 학습
    ____학습하기 위한 전처리 얼굴 수집
    ____수집한 얼굴로 얼굴 인식 시스템 학습
    ____배운 지식 살펴보기
    ____평균 얼굴
    ____고윳값, 고유 얼굴과 피셔 얼굴
    __4단계: 얼굴 인식
    ____얼굴 식별: 얼굴로 사람 인식
    ____얼굴 검증: 요청 받은 사람이 맞는지 입증
    __마무리: 파일 저장과 적재
    __마무리: 멋진 대화형 GUI 개발
    ____GUI 요소 그리기
    ____마우스 클릭을 확인하고 제어
    요약
    참고문헌

    9 마이크로소프트 키넥트를 이용한 플루이드 월 개발
    플루이드 월이란?
    __단일 컬러 모드
    __다중 컬러/다중 사용자 모드
    __흰 배경을 갖는 다중 사용자 모드
    __속도 벡터 모드
    키넥트 센서
    깊이와 사용자 추적 데이터를 검색하기 위해 키넥트 센서 설정
    유체 시뮬레이션
    __시뮬레이션 렌더링
    옵티컬 플로우
    유체 시뮬레이션에서 키넥트 데이터와 옵티컬 플로우 통합
    옵티컬 플로우를 이용한 키넥트 사용자 추적과 깊이
    유체 방출과 시각화 모드
    요약
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