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빅데이터 처리 능력을 높이는 Hadoop과 Solr를 이용한 기업용 검색 시스템 구축 > 프로그래밍/언어

빅데이터 처리 능력을 높이는 Hadoop과 Solr를 이용한 기업용 검색 시스템 구축 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    빅데이터 처리 능력을 높이는 Hadoop과 Solr를 이용한 기업용 검색 시스템 구축

    9788960776302.jpg

    도서명:빅데이터 처리 능력을 높이는 Hadoop과 Solr를 이용한 기업용 검색 시스템 구축
    저자/출판사:리쉬케쉬,카람벨카/에이콘출판
    쪽수:172쪽
    출판일:2014-10-31
    ISBN:9788960776302

    목차
    1장 하둡과 맵리듀스를 이용한 데이터 처리
    아파치 하둡과 하둡 에코 시스템 이해
    __아파치 하둡 에코 시스템
    ____아파치 HBase
    ____아파치 피그
    ____아파치 하이브
    ____아파치 주키퍼
    ____아파치 머하웃
    ____아파치 HCatalog
    ____아파치 암바리
    ____아파치 에이브로
    ____아파치 스쿱
    ____아파치 플룸
    대량 데이터를 HDFS에 저장
    __HDFS 아키텍처
    ____네임노드
    ____데이터노드
    ____세컨더리네임노드
    ____데이터 조직화
    ____HDFS 접근
    하둡데이터를 분석하는 맵리듀스 생성
    __맵리듀스 아키텍처
    ____잡트래커
    ____태스크트래커
    하둡 설치 및 구동
    __사전 요구 조건
    __암호 입력 없는 SSH 설정
    __장비에 하둡 설치
    __하둡 설정
    __하둡에서 프로그램 구동
    하둡 클러스터 관리
    요약

    2장 솔라 이해
    솔라 설치
    아파치 솔라 아키텍처
    __저장소
    __솔라 엔진
    ____질의 구문 해석기
    __상호작용
    ____클라이언트 API와 SolrJ 클라이언트
    ____다른 인터페이스
    아파치 솔라 검색 설정
    __인스턴스의 스키마 정의
    __솔라 인스턴스 설정
    ____설정 파일
    __요청 취급자와 검색 구성요소
    ____파싯
    ____MoreLikeThis
    ____Highlight
    ____SpellCheck
    ____메타데이터 관리
    검색을 위한 데이터 적재
    __ExtractingRequestHandler/솔라 셀
    __SolrJ
    요약

    3장 하둡과 솔라를 사용한 빅데이터 처리
    문제
    데이터 처리 작업 흐름 이해
    __독립 장비 구성
    __분산 구성
    __복제 모드
    __샤드 모드
    솔라 1045 패치 사용 - 맵 쪽 색인
    __장점과 단점
    ____장점
    ____단점
    solr-1301 패치 사용: 리듀스 쪽 색인
    __장점과 단점
    ____장점
    ____단점
    분산 검색에서 솔라클라우드 사용
    __솔라클라우드 아키텍처
    __솔라클라우드 설정
    __솔라클라우드에 다중 코어 솔라 검색 사용
    __장단점
    ____장점
    ____단점
    카타를 사용한 빅데이터 검색 (Solr-1395 패치)
    __카타 아키텍처
    __카타 클러스터 설정
    __카타 색인 생성
    __장점과 단점
    ____장점
    ____단점
    요약

    4장 빅데이터 기반 대형 색인 생성
    NOSQL 개념 이해
    CAP 이론
    __NOSQL 데이터베이스란 무엇인가?
    __키/값 저장소 또는 칼럼 기반 저장소
    ____문서 기반 저장소
    ____그래프 데이터베이스
    __왜 빅데이터엔 NOSQL 데이터베이스인가?
    __빅데이터 저장소로 솔라를 사용하는 법
    분산 검색 개념 이해
    __분산 검색 아키텍처
    __분산 검색 시나리오
    릴리: 솔라 하둡 동시 운용
    __아키텍처
    ____쓰기 전 기록(Write-ahead Logging,WAL)
    ____메시지 큐
    ____릴리를 사용한 질의
    ____릴리를 사용한 레코드 갱신
    __릴리 설치 및 구동
    파고 들기: 아파치 솔라의 샤드와 색인 데이터
    __샤딩 알고리즘
    __분산 샤드에 문서 추가
    대형 색인을 다루기 위한 솔라클라우드 설정
    __주키퍼 앙상블 설정
    __아파치 솔라 인스턴스 설정
    __샤드, 컬렉션, 복제본을 솔라클라우드에 생성
    요약

    5장 빅데이터 확장에 따른 검색 성능 향상
    제약사항 이해
    검****키마 최적화
    __기본 검색 필드 지정
    __검****키마 필드 설정
    __스톱 워드
    __스테밍
    색인 최적화
    __색인 버퍼 크기 제한
    __언제 변경 사항을 커밋하는가?
    __색인 병합 최적화
    __색인 병합의 선택사항 최적화
    __컨테이너 최적화
    __병렬 클라이언트 최적화
    __자바 가상 메모리 최적화
    검색 실행시간 최적화
    __검색 질의를 통한 최적화
    ____필더 쿼리
    __솔라 캐시 최적화
    ____필터 캐시
    ____질의 결과 캐시
    ____문서 캐시
    ____필드 값 캐시
    ____지연 필드 로딩
    __하둡 검색 최적화
    솔라 인스턴스 모니터링
    솔라미터 사용
    요약

    부록 A 빅데이터 검색 사용사례

    B 아파치 솔라를 사용한 기업용 검색 구현

    C 솔라 색인을 만드는 맵리듀스 프로그램 예제
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