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    빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍

    9788956746753.jpg

    도서명:빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍
    저자/출판사:조민호/정보문화사
    쪽수:284쪽
    출판일:2016-04-12
    ISBN:9788956746753

    목차
    R 학습방법
    R 스터디 로드맵

    Chapter 1 R 기본 패키지
    01 개요
    02 R의 역사와 기능
    03 설치 및 시작하는 방법
    04 기본적인 사용 방법
    05 기본적인 데이터 타입
    06 데이터의 저장하기와 불러오기

    Chapter 2 R 프로그래밍
    01 개요
    02 함수
    03 조건문
    04 반복문
    05 연산자와 인덱스
    06 추가적인 기능들

    Chapter 3 R 그래픽
    01 개요
    02 화면을 분할하는 방법
    03 그래프 그리는 방법(산포도)
    04 그래프 그리는 방법(막대 그래프)
    05 그래프 그리는 방법(점 그래프)
    06 그래프 그리는 방법(히스토그램)
    07 그래프 그리는 방법(파이 그래프)
    08 그래프 그리는 방법(상자모양 차트)
    09 그래프에 필요한 추가적인 기능들
    10 다양한 그래프 종류의 소개
    11 3차원 그래프
    12 그래픽용 패키지 사용

    Chapter 4 R 통계
    01 개요
    02 통계 분석의 전체범위
    03 데이터 분석 과정
    04 통계 분석
    05 데이터 분석에 사용되는 중요기법

    Chapter 5 R 응용
    01 개요
    02 시뮬레이션
    03 소셜네트워크 분석
    04 의사결정 트리
    05 워드 클라우드
    06 몬테카를로 시뮬레이션

    Chapter 6 R 사용을 위한 Tip
    01 개요
    02 일반적인 명령어
    03 데이터 처리
    04 데이터를 그래프로 표현하는 방법
    05 R을 활용하는 도구
    06 R 명령어 정리
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