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파이썬으로 배우는 머신러닝 입문 요약정보 및 구매

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    파이썬으로 배우는 머신러닝 입문

    9788931589412.jpg

    도서명:파이썬으로 배우는 머신러닝 입문
    저자/출판사:오제키,마사유키/성안당
    쪽수:394쪽
    출판일:2021-04-30
    ISBN:9788931589412

    목차
    제1장 마법 거울과의 만남
    1-1 신비한 언어 파이썬?
    1-2 고대 문명과 마법 거울
    1-3 깊은 숲속에서
    1-4 마법의 의식
    1-5 난수 발생시키기
    1-6 그래프로 결과 표시하기
    1-7 두 종류의 다른 데이터
    〈왕비님의 학습 노트 1〉 두 종류의 데이터를 준비한다

    제2장 머신러닝의 발견
    2-1 신경망 구축하기
    2-2 신경망의 학습
    2-3 수행 성과 살펴보기
    2-4 신경망의 한계
    〈왕비님의 학습 노트 2〉 신경망을 만든다

    제3장 추억의 붓꽃
    3-1 붓꽃 데이터 읽어들이기
    3-2 붓꽃 데이터 식별하기
    3-3 신경망이 깨어날 때
    3-4 비선형 변환 때문에 빽빽해?
    3-5 학습의 정체기
    〈왕비님의 학습 노트 3〉 붓꽃의 식별

    제4장 이미지 데이터의 학습
    4-1 손글씨 인식하기
    4-2 현대의 난쟁이들
    4-3 자작 마법 모으기
    4-4 패션 식별에 도전하기
    〈왕비님의 학습 노트 4〉 자작 함수로 정리한 신경망

    제5장 미래의 예측
    5-1 패션 식별에 도전하기
    5-2 어떤 비선형 변환이 좋을까?
    5-3 심층 신경망
    5-4 시계열 분석에 도전하기
    5-5 거래 데이터 예측하기
    〈왕비님의 학습 노트 5〉 주가를 예측하는 신경망

    제6장 심층 학습의 비밀
    6-1 일반 물체 인식에 도전하기
    6-2 합성곱 신경망
    6-3 확률 경사법의 등장
    6-4 더 깊은 네트워크를 만들기 위해
    6-5 일반화 성능을 끌어올리기 위한 연구
    6-6 편리한 신경망 구축하기
    6-7 합성곱 신경망을 반대로?
    〈왕비님의 학습 노트 6〉 합성곱 신경망

    제7장 적대적 생성 네트워크
    7-1 자신의 데이터셋 준비하기
    7-2 가짜를 만드는 생성 네트워크
    7-3 백설공주와의 이별
    7-4 왕비님과의 만남

    왕궁 도서관 추천 도서(참고 문헌)
    백설공주가 마지막으로 건 마법 주문
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