2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석 > 자격증/수험서

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    2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석

    9788931467680.jpg

    도서명:2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석
    저자/출판사:나홍석 , 배원성 , 이건길 , 이혜영 , 고려사이버/영진닷컴
    쪽수:296쪽
    출판일:2023-11-13
    ISBN:9788931467680

    목차
    실기 시험 응시 가이드
    시험 출제 경향
    저자 소개/추천사

    PART 01 파이썬 프로그래밍
    Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초
    - 파이썬(Python) 개요
    - 변수, 데이터타입, 연산자
    - 조건문과 반복문
    - 리스트, 튜플, 딕셔너리
    - 함수와 라이브러리(모듈, 패키지)
    Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기
    - 넘파이(Numpy) 배열 다루기
    - 판다스(Pandas) 데이터프레임

    PART 02 제1유형: 데이터 전처리
    Chapter 01 데이터 탐색
    - 탐색적 데이터 분석(EDA)
    - 데이터 탐색
    Chapter 02 데이터 전처리 개요
    - 데이터 전처리 유형
    - 데이터 변환
    - 차원축소 : PCA(주성분 분석)
    - 결측치 처리
    - 이상치 처리
    - 평활화(Smoothing)

    PART 03 제2유형: 데이터 분석
    Chapter 01 빅데이터 분석 과정
    - 빅데이터 분석 과정 이해
    - 사이킷런 패키지 구성
    - 분석모델 성능 평가 방법
    Chapter 02 지도학습 - 분류
    - 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결
    - KNN을 이용한 분류 문제 해결
    - SVM을 이용한 분류 문제 해결
    - 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결
    - 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결
    Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측)
    - 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
    - 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
    - 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결
    - 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결
    Chapter 04 비지도학습
    - 군집분석을 이용한 문제 해결
    - 연관분석을 이용한 문제 해결

    PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정
    Chapter 01 통계적 가설 검정
    - 가설 검정
    - 통계적 가설 검정 기법
    Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습
    - 표본의 평균 검정
    - 두 독립표본의 평균, 중앙값 차이 검정
    - 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정)
    - 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정)
    - 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정)
    - 독립성 검정 (카이제곱 검정)

    PART 05 모의고사
    Chapter 01 모의고사 1회
    Chapter 02 모의고사 2회

    PART 06 기출문제
    Chpater 01 기출문제 6회
    Chapter 02 기출문제 5회
    Chpater 03 기출문제 4회
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