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자연어 처리 쿡북 with 파이썬 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
시중가격 30,000원
판매가격 27,000원
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    자연어 처리 쿡북 with 파이썬

    9791161752655.jpg

    도서명:자연어 처리 쿡북 with 파이썬
    저자/출판사:크리슈나,바브사,나레쉬,쿠마르,프라탑,단게티/에이콘출판
    쪽수:344쪽
    출판일:2019-01-31
    ISBN:9791161752655

    목차
    1장. 말뭉치와 워드넷
    __소개
    __내장 말뭉치 액세스
    __외부 말뭉치 다운로드, 로드하고 액세스하기
    __브라운 코퍼스에서 세 가지 장르의 wh 단어 모두 세기
    __웹 및 채팅 텍스트 자료 파일 중 하나에서 빈도 분포 작업 탐색
    __모호한 단어를 가지고 워드넷을 사용해 모든 의미 탐구
    __두 개의 구별되는 동의어 집합을 선택하고 워드넷을 사용해 상위어와 하위어 개념 탐색
    __워드넷으로 명사, 동사, 형용사, 부사의 다의어 평균 계산

    2장. 처리 전 텍스트, 소싱, 정규화
    __소개
    __문자열 연산의 중요성
    __문자열 연산 심화
    __파이썬에서 PDF 파일 읽기
    __파이썬에서 워드 문서 읽기
    __PDF, DOCX, 일반 텍스트 파일을 가져와 사용자 정의 말뭉치 생성
    __RSS 피드에서 내용 읽기
    __BeautifulSoup를 사용한 HTML 파싱

    3장. 전처리
    __소개
    __토큰화-NLTK 내장 토크나이저 사용법
    __스테밍-NLTK 내장 스테머 사용법
    __원형 복원-NLTK WordnetLemmatizer 사용법
    __불용어-불용어 말뭉치 사용법과 불용어가 만들어내는 차이점 확인
    __편집 거리-두 문자열 간의 편집 거리를 찾기 위한 알고리즘 작성
    __두 단문 처리와 둘 사이의 공통 어휘 추출

    4장. 정규표현식
    __소개
    __정규표현식-*, +, ? 사용법
    __정규표현식-$와 ^, 단어의 시작과 끝이 아닌 단어를 사용하는 방법
    __여러 개의 리터럴 문자열과 하위 문자열 검색
    __날짜 정규표현식과 문자 집합 또는 문자 범위 집합 만들기
    __문장에서 모든 다섯 글자 단어를 찾고****어 만들기
    __자체 정규식 토크나이저 작성법
    __자체 정규식 스테머 작성법

    5장. 품사 태깅과 문법
    __소개
    __내장 태거 탐구
    __자체 태거 작성
    __자체 태거 학습
    __자체 문법 작성 학습
    __확률적 문맥 무관 문법-CFG 작성
    __재귀 CFG 작성

    6장. 청킹, 문장 구문 분석, 의존성
    __소개
    __내장 청커 사용
    __간단한 청커 작성
    __청커 학습
    __재귀 하향 구문 분석
    __시프트 변환 구문 분석
    __의존 문법과 투사 의존성 구문 분석
    __차트 구문 분석

    7장. 정보 추출과 텍스트 분류
    __소개
    __내장 개체명 인식 기능 사용
    __딕셔너리 생성, 반전, 사용
    __피처셋 선택
    __분류기를 사용한 문장 분할
    __문서 분류
    __문맥 기반 품사 태거 작성

    8장. 고급 NLP 레시피
    __소개
    __NLP 파이프라인 생성
    __텍스트 유사도 문제 해결
    __주제 식별
    __텍스트 요약
    __대용어 해결
    __단어 의미 명확화
    __감정 분석 수행
    __고급 감정 분석 탐색
    __대화형 비서 또는 챗봇 만들기

    9장. NLP의 딥러닝 적용
    __소개
    __TF-IDF 생성 후 심층 신경망을 이용한 이메일 분류
    __합성곱망 CNN 1D를 이용한 IMDB 감정 분류
    __양방향 LSTM을 이용한 IMDB 감정 분류
    __신경 단어 벡터 시각화를 사용해 고차원의 단어를 2차원으로 시각화

    10장. NLP 분야에서 딥러닝의 고급 응용
    __소개
    __LSTM을 사용해 셰익스피어의 저서에서 고급 자동 텍스트 생성
    __메모리 네트워크를 사용해 에피소드 데이터에 대한 질의 응답
    __순환 신경망을 사용해 다음 단어를 예측하는 언어 모델링-LSTM
    __딥러닝 순환망을 사용하는 생성 챗봇 개발-LSTM
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