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자연어 처리와 컴퓨터 언어학 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    자연어 처리와 컴퓨터 언어학

    9791161753140.jpg

    도서명:자연어 처리와 컴퓨터 언어학
    저자/출판사:바르가브,스리니바사,디지칸/에이콘출판
    쪽수:392쪽
    출판일:2019-06-28
    ISBN:9791161753140

    목차
    1장. 텍스트 분석의 이해
    __텍스트 분석의 이해
    __데이터는 어디에 있나?
    __가비지 입력, 가비지 출력
    __텍스트 분석을 수행하는 이유
    __요약
    __참조

    2장. 텍스트 분석을 위한 파이썬 팁
    __왜 파이썬인가?
    __파이썬으로 텍스트 다루기
    __요약
    __참조

    3장. 스파이시 언어 모델
    __스파이시 라이브러리
    __라이브러리 설치
    ____문제 해결
    ____스파이시 언어 모델
    ____언어 모델 설치
    ____설치의 방법과 이유
    ____언어 모델을 사용한 기본 전처리
    __텍스트 토큰화
    ____품사 태깅
    ____NER
    ____규칙 기반 매치
    ____전처리
    __요약
    __참조

    4장. 젠심-텍스트 벡터화, 변환 및 N-그램
    __젠심 소개
    __벡터의 이해와 필요성
    ____BOW
    ____TF-IDF
    ____다른 표현
    __젠심을 이용한 벡터 변환
    __N-그램과 전처리 기법들
    __요약
    __참조

    5장. 품사 태깅 및 응용
    __품사 태깅의 이해
    __파이썬으로 품사 태깅
    ____스파이시를 이용한 품사 태깅
    __품사 태거의 학습
    __품사 태그 활용 예제
    __요약
    __참조

    6장. NER 및 응용
    __NER의 이해
    __파이썬으로 NER
    ____스파이시를 이용한 개체명 태깅
    __개체명 인식기 학습
    __개체명 인식기 예제 및 시각화
    __요약
    __참조

    7장. 의존 구문 분석
    __의존 구문 분석의 이해
    __파이썬으로 하는 의존 구문 분석
    __스파이시를 이용한 의존 구문 분석
    __의존 구문 분석기 학습
    __요약
    __참조

    8장. 토픽 모델링
    __토픽 모델링의 이해
    __젠심을 이용한 토픽 모델링
    ____잠재 디리클레 할당
    ____잠재 의미 색인
    ________HDP
    ____DTM
    __사이킷런을 이용한 토픽 모델링
    __요약
    __참조

    9장. 고급 토픽 모델링
    __고급 모델 학습 팁
    __문서 탐색
    __주제 일관성 및 토픽 모델 평가
    __토픽 모델 시각화
    __요약
    __참조

    10장. 텍스트 군집화 및 분류
    __텍스트 군집화
    __군집화 시작하기
    __K-평균
    __계층적 군집화
    __텍스트 분류
    __요약
    __참조

    11장. 유사 질의 및 요약
    __유사도 메트릭스
    __유사 질의
    __텍스트 요약
    __요약
    __참조

    12장. Word2Vec, Doc2Vec과 젠심
    __Word2Vec
    ____젠심으로 Word2Vec 사용하기
    __Doc2Vec
    __다른 워드 임베딩 기술들
    ____글로브
    ____패스트텍스트
    ____워드랭크
    ____바임베드
    ____푸앵카레
    __요약
    __참조

    13장. 텍스트를 위한 딥러닝
    __딥러닝
    __텍스트를 위한 딥러닝
    __텍스트 생성
    __요약
    __참조

    14장. 케라스와 스파이시를 이용한 딥러닝
    __케라스와 스파이시
    __케라스를 이용한 분류
    __스파이시를 이용한 분류
    __요약
    __참조

    15장. 감정 분석과 챗봇
    __감정 분석
    ____레딧을 이용한 데이터 마이닝
    ____트위터를 이용한 데이터 마이닝
    __챗봇
    __요약
    __참조
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