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파이썬 성능 높이기



도서명:파이썬 성능 높이기
저자/출판사:가브리엘레,라나로/에이콘출판
쪽수:340쪽
출판일:2018-11-30
ISBN:9791161752419

목차
1장. 벤치마킹과 프로파일링
__애플리케이션 설계
__테스트와 벤치마크 작성하기
____벤치마크 시간 측정하기
__pytest-benchmark로 개선된 테스트와 벤치마크
__cProfile로 병목 찾기
__line_profiler로 행 단위 프로파일
__코드 최적화
__dis 모듈
__memory_profiler를 통한 메모리 사용량 프로파일링
__요약

2장. 순수 파이썬 최적화
__유용한 알고리즘 및 데이터 구조
____리스트와 덱
____딕셔너리
____집합
____힙
____트라이
__캐싱과 메모이제이션
____JOBLIB
__조건 제시법과 제너레이터
__요약

3장. NumPy와 Pandas를 사용한 고속 배열 연산
__NumPy 시작하기
____배열 생성하기
____배열 접근하기
____브로드캐스팅
____수학 연산
____놈 계산
__입자 시뮬레이터를 NumPy로 다시 작성하기
__numexpr로 최적의 성능에 도달하기
__Pandas
____Pandas 기초
____Pandas를 사용한 데이터베이스 방식의 연산
__요약

4장. Cython으로 C 성능 얻기
__Cython 확장 컴파일
__정적 형식 추가
____변수
____함수
____클래스
__선언 공유
__배열 다루기
____C 배열과 포인터
____NumPy 배열
____형식화된 메모리뷰
__Cython 입자 시뮬레이터
__Cython 프로파일링
__주피터로 Cython 사용하기
__요약

5장. 컴파일러 탐구
__Numba
____NUMBA 첫 단계
____형식 특수화
____객체 모드와 원시 모드
____Numba와 NumPy
____JIT 클래스
____Numba 제약
__PyPy 프로젝트
____PyPy 설치
____PyPy로 입자 시뮬레이터 실행하기
__그 밖의 흥미로운 프로젝트
__요약

6장. 동시성 구현
__비동기적 프로그래밍
____I/O 대기
____동시성
____콜백
____퓨처
____이벤트 루프
__asyncio 프레임워크
____코루틴
____블로킹 코드를 논블로킹 코드로 변환하기
__반응형 프로그래밍
____옵저버블
____유용한 연산자
____뜨거운 옵저버블과 차가운 옵저버블
____CPU 모니터 구축
__요약

7장. 병렬 처리
__병렬 처리 개론
____그래픽 처리 장치
__여러 프로세스 사용하기
____PROCESS와 POOL 클래스
____Executor 인터페이스
____파이 값의 몬테 카를로 근사치 계산법
____동기화와 잠금
__OpenMP를 사용한 병렬 Cython
__자동 병렬성
____테아노 시작
____텐서플로
____GPU에서 코드 실행
__요약

8장. 분산 처리
__분산 컴퓨팅 소개
____맵리듀스 소개
__Dask
____방향성 비순환 그래프
____Dask 배열
____Dask Bag과 DataFrame
____Dask distributed
__파이스파크 사용하기
____스파크와 파이스파크 설정
____스파크 아키텍처
____RDD
____스파크 데이터프레임
__mpi4py를 사용한 과학기술 컴퓨팅
__요약

9장. 성능을 높이는 설계
__적절한 전략 선택하기
____일반 애플리케이션
____수치 코드
____빅데이터
__소스 코드 구조화하기
__격리와 가상 환경, 컨테이너
____Conda 환경 사용하기
____가상화와 컨테이너
__지속적인 통합
__요약

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