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파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동 거래 시스템 구축 요약정보 및 구매

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원산지 국내산
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    파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동 거래 시스템 구축

    9791158391881.jpg

    도서명:파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동 거래 시스템 구축
    저자/출판사:박재현/위키북스
    쪽수:348쪽
    출판일:2020-02-12
    ISBN:9791158391881

    목차
    ▣ 01: 주식 자동 거래 시스템 프로젝트
    1.1 프로젝트 소개
    1.2 프로젝트의 목표
    1.3 프로젝트에 진행에 필요한 사항
    1.4 책의 구성
    1.5 책에서 다루지 않는 내용
    1.6 개발 환경 구성
    ____파이썬 설치 및 가상 환경 구성
    ____파이썬 가상 환경 만들기
    ____비주얼 스튜디오 코드 설치 및 실행
    1.7 통합 개발 환경(IDE) - 비주얼 스튜디오 코드

    ▣ 02: 프로젝트 시작하기
    2.1 시스템의 구조 및 설정
    ____전체 시스템의 구성
    ____프로젝트 모듈 구성
    ____프로젝트 패키지 구성
    2.2 프로젝트 초기 환경 설정
    2.3 증권사 Open API
    ____이베스트 투자증권
    ____xingAPI 사용법

    ▣ 03: 데이터 수집
    3.1 증권사 API 이용한 주식 정보 수집
    ____XASession 객체 구현
    ____XAQuery 객체 구현
    ____TR 기능 개발
    3.2 공공데이터 수집
    ____공공데이터 사용 신청
    ____공공데이터 수집 개발
    3.3 웹 크롤링
    ____크롤링의 이해
    ____웹 크롤러 개발
    3.4 데이터 마켓
    ____Quandl

    ▣ 04: 데이터베이스를 이용한 데이터의 저장, 삭제, 업데이트, 가공
    4.1 MongoDB 설치 및 개발환경 구성
    ____MongoDB 설치 및 서버 실행
    ____문서(Document), 컬렉션(Collection), 데이터베이스(Database)
    ____MongoDB의 저장 공간 생성
    4.2 MongoDB의 기본적인 명령어
    ____데이터 생성(Create)
    ____데이터 조회(Read)
    ____데이터 변경(Update)
    ____데이터 삭제(Delete)
    4.3 MongoDB의 다양한 명령어
    ____배열(Array) 관련 명령어
    ____데이터 집계(Aggregation) 관련 명령어
    ____텍스트 탐색(Text Search)
    4.4 데이터의 가공을 지원하는 모듈
    ____접속 정보 설정 및 PyMongo 설치
    ____MongoDBHandler 클래스 구현

    ▣ 05: 데이터 수집 및 트레이딩
    5.1 윈도우 스케줄링을 이용한 데이터 수집 실행
    ____스크립트 구현 및 스케줄러 등록
    5.2 파이썬 스케줄러
    ____스케줄러 구현
    5.3 트레이딩 모듈
    ____계좌 정보 API
    ____주식 주문 API
    ____트레이딩 모듈 구현
    5.4 백테스팅
    ____과거 데이터 조회 API
    ____백테스팅을 위한 xingACE
    ____트레이딩 로직의 백테스팅

    ▣ 06: REST API 서버
    6.1 서버와 앱이 통신하기 위한 RESTFul 서비스 디자인
    6.2 프로젝트의 REST API 디자인
    ____플라스크를 활용한 REST API 서버
    ____주식 종목 정보 API
    ____주식 가격 정보 및 주문 정보 API
    ____API 서버의 테스트 케이스

    ▣ 07: 리액트를 이용한 프로젝트의 화면 구현
    7.1 리액트(React)란?
    ____Material UI
    ____개발 환경 설정 및 리액트 앱 생성
    ____리액트 앱의 기본 구성
    7.2 리액트 메인 컨셉
    ____컴포넌트 구성 및 렌더링
    ____이벤트 핸들링과 리프팅 스테이트 업
    ____개발 화면 디자인
    7.3 프로젝트 웹 개발
    ____종목 검색 화면 개발

    ▣ 08: 데이터 가공 및 분석
    8.1 주피터 노트북(Jupyter Notebook)
    ____주피터 노트북 설치 및 실행
    ____주피터 노트북에서 새로운 폴더와 노트북 파일 생성
    8.2 판다스(pandas)
    ____판다스 설치 및 샘플 데이터 준비
    ____판다스로 EPS, PER 데이터 구하기
    8.3 회귀(Regression) 분석
    ____단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)
    ____다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)

    ▣ 09: 배포
    9.1 서버 준비
    ____마이크로소프트 에저(Azure)에서 서버 생성
    9.2 MongoDB 서버
    ____배포 전 준비
    9.3 REST API 서버의 배포
    ____에저 웹앱 배포
    9.4 리액트 애플리케이션 배포
    ____리액트 앱 빌드
    ____http-server에 리액트 앱 배포
    ____에저에서 리액트 앱 배포

    ▣ 10: 퀀트 전략
    10.1 NCAV 전략
    ____NCAV 전략의 구현
    10.2 GP/A, PBR을 이용한 퀀트전략
    ____판다스를 이용한 고GP/A, 저PBR 퀀트 전략의 구현

    ▣ 부록A: 형상 관리
    A.1 형상 관리 도구의 개념
    A.2 깃(Git)과 깃허브(GitHub)

    ▣ 부록B: 리액트의 다양한 오픈소스 프로젝트
    B.1 React-bootstrap
    B.2 Font Awesome

    ▣ 부록C: 비주얼 스튜디오 코드 플러그인
    C.1 REST Client
    C.2 React snippets
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