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원산지 국내산
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    애자일 데이터 과학 2.0

    9791158390945.jpg

    도서명:애자일 데이터 과학 2.0
    저자/출판사:러셀,저니/위키북스
    쪽수:420쪽
    출판일:2018-04-05
    ISBN:9791158390945

    목차
    1부 환경 설정
    01. 이론
    소개
    정의
    폭포수 방식의 문제점
    애자일 소프트웨어의 문제점
    데이터 과학 프로세스
    프로세스 관련 참고사항
    02. 애자일 도구
    확장성=단순성
    애자일 데이터 과학에서의 데이터 처리
    로컬 환경 설정
    EC2 환경 설정
    코드 가져오기 및 실행
    도구 세트 둘러보기
    아파치 에어플로우를 이용한 스케줄링
    결론
    03. 데이터
    항공 여행 데이터
    날씨 데이터
    애자일 데이터 과학의 데이터 처리
    SQL 대 NoSQL
    결론

    2부 피라미드 오르기
    04. 레코드 수집 및 표시
    종합하기
    운항 데이터 집계 및 직렬화
    운항 레코드 처리 및 게시
    브라우저에 운항 레코드 보여주기
    애자일 체크 포인트
    운항 데이터 목록 만들기
    운항 검색
    결론
    05. 차트와 표로 데이터 시각화하기
    차트 품질: 반복이 핵심이다
    게시/장식 모델에서 데이터베이스 확장시키기
    계절성 탐색하기
    메탈(항공기[개체]) 추출하기
    데이터 보강
    결론
    06. 보고서로 데이터 탐색하기
    항공사(개체) 추출하기
    반구조화된 데이터의 온톨로지 관리하기
    항공사 페이지 개선
    항공기(개체) 조사하기
    결론
    07. 예측
    예측의 역할
    무엇을 예측할 것인가?
    예측 분석 소개
    운항 지연 탐색
    파이스파크로 특징 추출하기
    scikit-learn으로 회귀 분석하기
    스파크 MLib으로 분류기 구축하기
    결론
    08. 예측 시스템 배포
    웹 서비스로 scikit-learn 애플리케이션 배포하기
    에어플로우를 사용해 배치로 스파크 ML 애플리케이션 배포하기
    스파크 스트리밍을 통한 스파크 ML 배포
    결론
    09. 예측 개선
    우리 예측의 문제점 해결하기
    예측을 개선해야 할 때
    예측 성능 개선
    항공기 데이터 포함
    운항 시간 포함시키기
    결론

    부록 수동 설치
    하둡 설치
    스파크 설치
    몽고 DB 설치
    몽고 DB 자바 드라이버 설치
    mongo-hadoop 설치
    엘라스틱 서치 설치
    Elasticsearch for Hadoop 설치
    스파크 환경 설정
    카프카 설치
    scikit-learn 설치
    delivery.jpg
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