미래인을 위한 테크놀로지 교양
도서명:미래인을 위한 테크놀로지 교양
저자/출판사:류한석/코리아닷컴
쪽수:448쪽
출판일:2019-08-26
ISBN:9788997396948
목차
머리말_미래를 사는 모두를 위한 IT 지식
PART 1. 블록체인, 미래를 위한 새로운 아키텍처
CHAP 1. 탈중앙화를 위한 P2P 시스템
- P2P 시스템의 작동 원리
- 블록체인의 세 가지 특성: 개방성, 익명성, 가용성
- 사례: 스트림스페이스, 프로젝트 우빈, UN 빌딩블록스
CHAP 2. 블록체인의 메커니즘: 블록체인은 어떻게 작동하는가?
- 블록체인의 작동 방식
- 블록체인의 세 가지 유형: 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드
- 사례: JP모간의 쿼럼, 알라스트리아 컨소시엄, 아르고
CHAP 3. 블록체인과 암호화폐: 참여와 보상으로 이루어진 경제
- 암호화폐의 의미, 역할, 미래
- 비트코인과 알트코인들: 이더리움, 리플, 비트코인 캐시, 이오스
CHAP 4. 스마트 컨트랙트와 분산형 애플리케이션은 어떻게 구현되는가?
- 스마트 컨트랙트의 개념과 작동 원리
- 디앱의 세 가지 유형과 전망
- 디앱으로 구현되는 탈중앙화 거래소
- 사례: 매터리움, 크립토키티, 아이덱스
CHAP 5. 블록체인이 금융산업에 가져올 변화
- 높은 투명성을 제공하는 ‘신뢰 기계’
- 사례: 나스닥, R3, 골드만삭스
CHAP 6. 블록체인의 미래: 기술, 비즈니스, 법제도의 관점
- ‘메타 기술’로서의 블록체인
- 당신의 비즈니스에 블록체인이 적합한가?
- 블록체인과 관련된 수많은 법적 쟁점
- 블록체인은 만병통치약이 아니다
PART 2. 인공지능, 모든 것을 압도하는 신기술
CHAP 1. 딥러닝을 통한 인공지능의 새로운 도약
- 인공지능의 발전 과정과 3차 인공지능 붐
- 인공지능의 기술 수준에 따른 네 가지 유형
- 사례: 구글, 페이스북, 바이두
CHAP 2 인공지능 플랫폼과 애플리케이션에서의 치열한 경쟁
- 엔터프라이즈 시장에 주력하는 IBM
- 인공지능을 최우선으로 두고 있는 구글
- 알렉사 스킬로 앞서가는 아마존
- 인공지능 기업으로 변모하는 바이두
CHAP 3 가상비서: 사람과 대화하는 인공지능
- 가상비서의 작동 방식과 발전 방향
- 일상에서 필수품이 되어 가는 챗봇과 AI스피커
CHAP 4 소셜 로봇: 인공지능과 로봇의 결합
- 소셜 로봇의 개념과 세 가지 특성
- 사례: 지보, 로보혼, 소타
CHAP 5 기업 경영에서 활용되는 인공지능의 모습은?
- CAIO와 인공지능 전담 조직
- 인공지능의 활용: 데이터 분석, 사이버보****
- 결국 인공지능을 선도할 수 있는 조직문화가 중요하다
CHAP 6 인공지능의 특이점이 온다
- 특이점의 개념과 최신 인공지능 기술 동향
- 인류는 과연 인공지능으로 인해 극적이고 불가역적인 변화를 겪게 될까?
PART 3. 클라우드, 모든 서비스의 토대
CHAP 1. 클라우드는 무엇이고 왜 활용되는 것일까?
- 소유하지 않고 빌려 쓰는 컴퓨터 자원
- 사례: 어도비, 나사
CHAP 2. 클라우드의 세 가지 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS
- 클라우드는 서버, 개발 환경, 애플리케이션을 제공한다
- 사례: 애저 IaaS, 앱엔진, 오피스365, G스위트
CHAP 3. 클라우드의 세 가지 배포 모델: 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드
- 어떤 클라우드 배포 모델을 선택할 것인가?
- 사례: 코세라, 시스코, 트러스트파워
CHAP 4. 클라우드에서 이용하는 가상화와 가상머신
- 가상화의 개념과 다양한 유형들
- 사례: 안드로이드 가상머신, 마이크로소프트 애저, VM웨어 호라이즌
CHAP 5. 클라우드 시장을 이끄는 글로벌 기업들
- 클라우드의 강자들: 아마존, 마이크로소프트, 세일즈포스닷컴, 구글
- 사례: 인터콘티넨탈호텔, MPAC, 파머스보험
CHAP 6. 클라우드를 도입하면 기업이 어떻게 달라질까?
- 기업이 클라우드를 도입하는 이유와 효과
- 차세대 기술들과 클라우드의 밀접한 관계
PART 4. 빅데이터, 기업의 궁극적인 디지털 자산
CHAP 1. 빅데이터가 기존 데이터 분석과 다른 점은 무엇일까?
- 데이터베이스와 비즈니스 인텔리전스
- 빅데이터가 갖는 의미
- 사례: 구글, 도미노, 넷플릭스
CHAP 2. 빅데이터의 3대 속성: 규모, 다양성, 속도
- 데이터에서 가치를 찾아 비즈니스에 빠르게 접목한다
- 사례: 마스터카드, 페이스북, 아마존
CHAP 3. 빅데이터 수집부터 활용까지, 어떤 기술들이 사용될까?
- 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 활용
- 사례: 씨티은행, 아멕스, SAP
CHAP 4. 데이터 과학자는 어떤 사람이고 무슨 일을 하는가?
- 빅데이터를 다루는 고급 전문가
- 사례: 구글, 링크드인, JP모간
CHAP 5. 빅데이터와 인공지능의 융합이 만들어 내는 결과
- 빅데이터와 인공지능의 끈끈한 관계
- 사례: 월마트, 내러티브 사이언스
CHAP 6. 기업 경영을 위한 빅데이터의 내재화와 문화
- 빅데이터를 도입하려는 기업을 위한 질문
- 빅데이터 문화와 CDO
- 빅데이터 관련 이슈 및 전망
PART 5. 사물인터넷, 모든 것을 연결한다
CHAP 1. 사물인터넷은 무엇이고 어떤 가치를 제공하는가?
- 사물인터넷은 마치 인간의 신경계와 같은 것이다
- 사례: 에어비주얼, 코펜하겐시, 콘티넨탈
CHAP 2. 사물인터넷의 작동 원리 및 차세대 기술과의 융합
- 사물인터넷 게이트웨이, 클라우드, 빅데이터, 인공지능
- 사례: 베뉴넥스트, 리테일넥스트
CHAP 3. 사물인터넷을 구현하는 ‘사물인터넷 개발 플랫폼’
- 안드로이드씽스, 아두이노, 라즈베리파이
- 사례: 리테일 센서 플랫폼, 드로봇, 인터랙티브 식물 램프, 아스트로파이
CHAP 4. 스마트팩토리를 통해 변화하는 제조업의 모습은?
- 디지털 트윈과 스마트팩토리 솔루션
- 사례: 할리데이비슨, 허쉬, 블랙앤데커
CHAP 5. 사물인터넷을 통한 고객경험의 향상
- 비즈니스 개선의 기회를 제공하는 사물인터넷
- 사례: 뉴트로지나, 로레알, 비자, 디즈니
CHAP 6. 집과 도시를 바꾸는 스마트홈과 스마트시티
- 사용자에게 맞춤화되는 스마트홈
- 스마트시티를 가능하게 하는 사물인터넷
- 사물인터넷은 양날의 칼
PART 6. 자율주행차와 드론, 자율머신의 시대가 온다
CHAP 1. 자율주행차 발전의 여섯 단계
- 자동화 산업과 운전 문화의 혁명적인 변화
- 사례: GM + 소프트뱅크 + 혼다
CHAP 2. 자율주행차의 하드웨어를 구성하는 주요 센서들
- 상호보완적으로 작동하는 다양한 센서들
- 사례: 앱티브와 리프트의 자율주행 택시
CHAP 3. 자율주행 시스템과 딥러닝 소프트웨어
- 자율주행 시스템의 작동 원리
- 사례: 엔비디아, 웨이모
CHAP 4. 자율주행차의 이슈와 미래: 안전성, 프라이버시, 책임 소재
- 자율주행차의 안전성에 대한 논란
- 프라이버시 침해, 윤리 및 책임 소재의 문제
- 자율주행차의 긍정적·부정적 측면 및 미래 전망
CHAP 5. 비행 플랫폼에 따른 드론의 세 가지 유형과 자율비행
- 드론의 세 가지 유형
- 자율비행으로 진화하는 드론
- 사례: 인텔, 보잉, 택티컬 로보틱스, DJI, 이항
CHAP 6. 드론의 응용 분야와 이슈, 그리고 미래
- 드론의 세 가지 핵심 응용 분야: 3D 매핑, 점검, 배달
- 드론 규제는 필요하다
- 드론은 이제 교통 시스템의 관점에서 생각해야 한다
PART 7. 사이버 위험과 보안, 모든 기술에는 어두운 면이 있다
PART 8. 공유경제, 신뢰를 기반으로 하는 공동체
맺음말_변화를 이해하고 주도하는 삶을 위하여
