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제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
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    Hello Coding 알고리즘

    9788968483547.jpg

    도서명:Hello Coding 알고리즘
    저자/출판사:아디트야,바르가바/한빛미디어
    쪽수:328쪽
    출판일:2017-04-01
    ISBN:9788968483547

    목차
    Chapter 1 알고리즘의 소개
    ___01 들어가는 글
    ______성능에 대해 알아야 하는 것들
    ______문제를 풀기 위해 알아야 하는 것들
    ___02 이진 탐색
    ______더 좋은 탐색 방법
    ______실행 시간
    ___03 빅오 표기법
    ______알고리즘 실행 시간이 증가하는 속도가 다르다면?
    ______여러 가지 빅오 실행 시간 살펴보기
    ______최악의 실행 시간을 나타내는 빅오 표기법
    ______많이 사용하는 빅오 실행 시간의 예
    ______외판원 문제
    <연습문제>

    Chapter 2 선택 정렬
    ___01 메모리가 동작하는 방법
    ___02 배열과 연결 리스트
    ______연결 리스트
    ______배열
    ______용어
    ______리스트의 가운데에 삽입하기
    ______삭제하기
    ___03 선택 정렬
    ______예제 코드
    <연습문제>

    chapter 3 재귀
    ___01 시작하기에 앞서
    ___02 재귀
    ___03 기본 단계와 재귀 단계
    ___04 스택
    ______호출 스택
    ______재귀 함수에서 호출 스택 사용
    <연습문제>

    chapter 4 퀵 정렬
    ___01 분할 정복
    ___02 퀵 정렬
    ___03 빅오 표기법 복습
    ______병합 정렬과 퀵 정렬 비교
    ______평균적인 경우와 최악의 경우 비교
    <연습문제>

    chapter 5 해시 테이블
    ___01 해시 함수의 소개
    ___02 해시 함수
    ___03 해시 테이블을 사용하는 예
    ______해시 테이블로 조회하기
    ______중복된 항목을 방지하기
    ______해시 테이블을 캐시로 사용하기
    ______해시 테이블의 장점
    ___04 충돌
    ___05 성능
    ______사용률
    ______좋은 해시 함수란
    <연습문제>

    chapter 6 너비 우선 탐색
    ___01 시작하기에 앞서
    ___02 그래프의 소개
    ______그래프란 무엇인가?
    ___03 너비 우선 탐색
    ______최단 경로 찾기
    ______큐
    ___04 그래프의 구현
    ___05 알고리즘의 구현
    ______실행 시간
    <연습문제>

    chapter 7 다익스트라 알고리즘
    ___01 너비 우선 탐색 vs 다익스트라 알고리즘
    ___02 다익스트라 알고리즘
    ___03 용어 설명
    ___04 다익스트라 알고리즘을 사용한 물물 교환
    ___05 간선의 가중치가 음수인 경우
    ___06 구현
    <연습문제>

    chapter 8 탐욕 알고리즘
    ___01 수업 시간표 짜기 문제
    ___02 배낭 채우기 문제
    ___03 집합 커버링 문제
    ______근사 알고리즘
    ___04 NP-완전 문제
    ______단계별로 풀어보는 외판원 문제
    ______어떤 문제가 NP-완전 문제인지 알 수 있는 방법은?
    <연습문제>

    chapter 9 동적 프로그래밍
    ___01 배낭 채우기 문제
    ______단순한 방법
    ______동적 프로그래밍
    ___02 배낭 채우기 문제에서 자주 하는 질문
    ______만약 물건이 추가되면 어떻게 되나요?
    ______만약 행의 순서가 바뀌면 어떻게 되나요?
    ______격자를 행 방향이 아니라 열 방향으로 채워도 되나요?
    ______만약 더 작은 물건을 추가하면 어떻게 되나요?
    ______물건의 일부만 훔칠 수도 있나요?
    ______여행 일정 최적화 문제
    ______서로 의존적인 물건을 다루는 방법
    ______하위 배낭이 두 개 이상인 경우도 있을 수 있나요?
    ______배낭을 완전히 채우지 못하는 경우도 있나요?
    ___03 최장 공통 부분 문자열
    ______격자 만들기
    ______격자 채우기
    ______해답
    ______최장 공통 부분열
    ______최장 공통 부분열 문제의 해답
    <연습문제>

    chapter 10 KNN 알고리즘
    ___01 오렌지와 자몽 분류하기
    ___02 추천 시스템 만들기
    ______특징 추출
    ______회귀 분석
    ______좋은 특징 고르기
    ___03 머신러닝의 소개
    ______OCR
    ______스팸 필터 만들기
    ______주식 시장 예측하기
    <연습문제>

    chapter 11 더 공부해야 할 것
    ___01 트리
    ___02 역 인덱스
    ___03 퓨리에 변환
    ___04 병렬 알고리즘
    ___05 맵리듀스
    ______분산 알고리즘이 유용한 이유는?
    ______맵 함수
    ______리듀스 함수
    ___06 블룸 필터와 하이퍼로그로그
    ______블룸 필터
    ______하이퍼로그로그
    ___07 SHA 알고리즘
    ______파일 비교
    ______패스워드 확인
    ___08 지역 민감 해싱
    ___09 디피-헬만 키 교환
    ___10 선형 프로그래밍
    ___11 에필로그 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제> 연습문제>
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