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쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘 > 컴퓨터공학

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쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘

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제조사 제이펍
원산지 국내산
브랜드 제이펍
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판매가격 25,200원
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    상품 상세설명

    쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘

    9791191600087.jpg

    도서명:쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘
    저자/출판사:리샬,허반스/제이펍
    쪽수:360쪽
    출판일:2021-06-11
    ISBN:9791191600087

    목차
    옮긴이 머리말 ix
    서문 xi
    감사의 글 xviii
    이 책에 대하여 xix
    베타리더 후기 xxii
    《쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘》 지도 xxiv

    1장 인공지능의 직관적 이해 1
    인공지능이란 무엇인가? 1
    인공지능의 간략한 역사 6
    문제 유형과 문제 해결 패러다임 8
    인공지능 개념의 직관적 이해 10
    인공지능 알고리즘의 사용 14

    2장 검색의 기초 21
    계획 및 검색이란? 21
    계산 비용: 스마트한 알고리즘이 필요한 이유 23
    검색 알고리즘을 적용할 수 있는 문제 24
    상태 표현: 문제 공간과 솔루션 표현을 위한 프레임워크 생성 27
    정보 없는 검색: 맹목적으로 솔루션 찾기 33
    너비 우선 탐색: 깊게 보기 전에 넓게 보기 35
    깊이 우선 탐색: 넓게 보기 전에 깊게 보기 43
    정보 없는 검색 알고리즘 사용 사례 50
    선택 사항: 그래프 유형에 대한 추가 정보 50
    선택 사항: 다양한 그래프 표현 방법 52

    3장 지능형 검색 55
    휴리스틱 정의: 학습된 추측 설계 55
    정보 있는 검색: 지침이 있는 솔루션 찾기 58
    적대적 탐색: 변화하는 환경에서 솔루션 찾기 68

    4장 진화 알고리즘 85
    진화란 무엇인가? 85
    진화 알고리즘을 적용할 수 있는 문제 88
    유전 알고리즘: 수명 주기 93
    솔루션 공간 인코딩 95
    솔루션 모집단 생성 99
    모집단 내 개체 적합도 측정 101
    적합도에 따른 부모 선택 103
    부모로부터 개체 복제 106
    다음 세대 채우기 112
    유전 알고리즘 매개변수 설정 115
    진화 알고리즘 사용 사례 116

    5장 고급 진화 방식 119
    진화 알고리즘 수명 주기 119
    다른 개체 선택 전략 121
    실숫값 인코딩: 실숫값으로 작업 124
    순서 인코딩: 시퀀스(sequence) 작업 128
    트리 인코딩: 계층 작업 131
    진화 알고리즘의 일반적인 유형 134
    진화 알고리즘 용어집 135
    추가적인 진화 알고리즘 사용 사례 136

    6장 군집 지능: 개미 139
    군집 지능이란? 139
    개미 군집 최적화를 적용할 수 있는 문제 142
    상태 표현: 경로와 개미는 어떤 모습일까? 145
    개미 군집 최적화 알고리즘 수명 주기 149
    개미 군집 최적화 알고리즘 사용 사례 169

    7장 군집 지능: 입자 173
    입자 군집 최적화란? 173
    최적화 문제:****간 더 기술적인 관점 175
    입자 군집 최적화를 적용할 수 있는 문제 179
    상태 표현: 입자는 어떤 모습일까? 181
    입자 군집 최적화 수명 주기 182
    입자 군집 최적화 알고리즘 사용 사례 202

    8장 머신러닝 207
    머신러닝이란? 207
    머신러닝이 가능한 문제 209
    머신러닝 작업 순서 211
    의사 결정 트리를 통한 분류 236
    또 다른 인기 있는 머신러닝 알고리즘 253
    머신러닝 알고리즘 사용 사례 254

    9장 인공 신경망 257
    인공 신경망이란? 257
    퍼셉트론: 뉴런의 개념적 표현 260
    인공 신경망 정의 264
    순전파: 훈련된 인공 신경망 사용 272
    역전파: 인공 신경망 훈련 279
    활성화 함수 선택 290
    인공 신경망 설계 291
    인공 신경망 및 사용 사례 295

    10장 Q-러닝을 통한 강화학습 299
    강화학습이란? 299
    강화학습이 가능한 문제 303
    강화학습 수명 주기 304
    딥러닝 기반 강화학습 324
    강화학습 사용 사례 325

    찾아보기 330
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