DT 시대 마케팅 뉴노멀 10
도서명:DT 시대 마케팅 뉴노멀 10
저자/출판사:도준웅/지식노마드
쪽수:268쪽
출판일:2017-08-11
ISBN:9791187481270
목차
프롤로그
이카로스 패러독스 | IT 시대에서 DT 시대로! | 데이터라는 이름의 새로운 이네이블러 | 소비자가 베푸는 친절, 데이터! | ‘브랜드’에 대한 새로운 정의 | 왜 뉴노멀(New Normal)인가? | 마케팅에도 뉴노멀이 필요하다
01 고객 커뮤니케이션의 뉴노멀
_실시간 커뮤니케이션(Communication on Demand)
예측이 불가능해진 고객 행동 | 과거의 커뮤니케이션 | 현재의 커뮤니케이션 | 커뮤니케이션은 언제 어디서 이루어질까? | 검색어가 길어지다 | 검색 의도가 깊어지다 | 표현이 다양해지다 | 커뮤니케이션이 불규칙하고 복잡해지다 | 고객 의사결정 방식 변화에 따른 새로운 커뮤니케이션 형태 | 커뮤니케이션 뉴노멀에 대응하는 기업의 24시간 대응 체계 방향성
02 고객 타깃팅 방법론의 뉴노멀
_ STP에서 SCP(정황, 접점, 취향)로-From STP to SCP
기업 전략을 달성하기 위해 존재하는 마케팅 전략 | 예측 기반 마케팅에서 매스커스터마이제이션으로 | 소비자의 롱테일 니즈를 존중하는 철학 | 롱테일 니즈와 STP 전략의 연동 | 데이터 분석 렌즈의 진화, 빅데이터 모델링을 통한 고객 정황 파악 | 소비자의 정황은 셀 수 없는 세그먼트를 만들어낸다 | 마케팅에서의 시멘틱·머신러닝·인공지능 | DT 시대 옴니 채널 타깃팅 | 타깃팅의 최종 목표, 취향 저격
03 고객 관계 관리(CRM)의 뉴노멀
_CRM에서 CMR(Customer-Managed Relationship)로-From CRM to CMR
아직도 감히 고객을 관리하겠다는 기업들 | 소비자로의 권한 이양(empowerment) | DT 시대 추천을 다시 생각한다 | 정답 찾기(finding answer) vs. 문제 해결(problem solving) | 데이터 기반의 추천 철학 | 데이터 애그리게이터 | 세상을 바꿀 House OS(Home OS)
04 대고객 가치 제안(오퍼링)의 뉴노멀
_새로운 가치 전쟁-Another Value war
고객에게 줄 가치가 무엇인가? | 개인 간 가치 제안의 시대와 낮아진 브랜드 로열티 | 기본은 가치가 아니다 | 핵심 플랫폼들의 지각변동에 주목하라 | 새롭게 형성되는 가치 제안의 룰 | 플랫폼 간 데이터 연동을 통한 옴니 채널 가치 제****| O2O 가치 제안: 온라인과 오프라인의 효과적 연동 | DT 시대 프로그래매틱 광고(programmatic advertising)
05 검색의 뉴노멀
_옴니 채널 검색 최적화와 시멘틱 검색-Omni-channel SEO and semantic search
옴니 채널 검색 최적화 | 비검색 엔진의****진 | 검색을 통한 옴니 채널 연동 | 모바일 앱 인덱싱을 통한 검색 최적화 | 구글 리치 스니펫 활용 | 한국 기업은 검색 전략의 황무지 | 검색은 사람의 감각과 일상에 자연스럽게 녹아 들고 있다 | 디렉토리 분류 체계에 대한 마이셀럽스의 도전: 공급자 중심에서 고객의 정황과 취향 중심으로 | 인공지능 기반의 신개념 취향 검색의등장 | DT 시대 검색의 뉴노멀을 완성시키는 철학과 SEO의 미래
06 고객 경험 관리의 뉴노멀
_UX 플래닝에서 라이프로그 활용을 통한 서비스 차별화로- From UX planning to life log engagement
No UX is Best UX | DT 시대 데이터를 활용한 서비스 차별화 | 의사결정을 지원하는 다양한 라이프로그 | 옴니 채널상의 라이프로그 연동 | 라이프로그 활용의 최종 목표, CTA(Call To Action) | DT 시대 UX의 뉴노멀이 가져올 혁명
07 성과 지표의 뉴노멀
_채널별 성과에서 채널 간 협업적 성과로 ? From channels-centric KPI to omni-channel(channels-collaborative) KPI
성과 측정, 마케터의 고질적 고민 | 채널별 지표 관리에서 옴니 채널 간 협업적인 지표 관리로 | 옴니 채널 간 협업을 고려한 성과 측정 방식 | 옴니 채널 데이터 모델링 | 소비자 구전(WoM)의 영향력 | 데이터를 활용한 마케팅 성과 검증 사례 Ⅰ: 광고 모델 사례 | 데이터를 활용한 마케팅 효과 검증 사례Ⅱ: 경쟁 분석 및 제품 반응 검증 | 데이터를 활용한 마케팅 효과 검증 사례Ⅲ: 스마트폰 출시 캠페인 직후 성과 검증 | KPI 모델링 방식과 타이밍 | KPI 기반의 마케팅 예산 편성 | 리서치 업체를 위협하는 인공지능 브랜드 대시보드
08 브랜드 리스크 관리의 뉴노멀
_게재 관리에서 확산 대응으로- From publication monitoring to diffusion management
기업 리스크 관리(RM) 방식의 리스크 | Every company is Media company | 리스크에 대한 이해부터 선행되어야 한다 | 옴니 채널하에서의 리스크 대응 방법론 | 빈번하게 언급되는 부정적 이슈 대응 방법
09 콘텐츠 기획의 뉴노멀
_창의성에서 집단지성 기반으로-From creativity-driven to collective intelligence-basis
콘텐츠 제작에 대한 전략적 접근법 | 디지털 콘텐츠의 새로운 발전, 데이터 저널리즘 | 데이터 시각화의 진화: 데이터의 콘텐츠화 | 데이터 기반의 마케팅 메시지 기획 | 데이터 기반의 U SP(Unique Selling Point) 발굴 | 데이터 기반의 커머스 기획: 데이터 커머스 | DT 시대 새로운 콘텐츠 제작 및 큐레이션 방식 | 마이셀럽스의 빅데이터 스튜디오 | 인공지능이 여는 콘텐츠 세상 | 빅데이터 스튜디오로 만든 콘텐츠 포털: 익사이팅 디시 | 위키피디아의 미래(Next): 인공지능이 수집-업데이트하는 위키피디아
10 마케팅 에이전시의 뉴노멀
_마케팅 에이전시에서 SSC(Shared Service Center)로- From marketing agency to marketing SSC
마케팅 에이전시 생태계의 위기 | DT 시대 마케팅 에이전시의 변화 방향성 | 에이전시가 갖추어야 할 데이터 공급망 관리(DSCM)
