본문 바로가기
장바구니0

혼자 공부하는 R 데이터 분석 > 전산통계/해석

상품간략정보 및 구매기능

혼자 공부하는 R 데이터 분석

기본설명

상품 선택옵션 0 개, 추가옵션 0 개

제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
시중가격 22,000원
판매가격 19,800원
배송비결제 주문시 결제
최소구매수량 1 개
최대구매수량 999 개
  • 혼자 공부하는 R 데이터 분석
    +0원

관련상품

등록된 관련상품이 없습니다.

  • 상품 정보

    상품 상세설명

    혼자 공부하는 R 데이터 분석

    9791162245019.jpg

    도서명:혼자 공부하는 R 데이터 분석
    저자/출판사:강전희,엄동란/한빛미디어
    쪽수:444쪽
    출판일:2022-01-17
    ISBN:9791162245019

    목차
    Chapter 01 빅데이터와 R
    : R 언어를 소개하고 데이터 분석에서 왜 R 언어를 사용하는지 알아봅니다.
    01-1 빅데이터와 R 언어
    __빅데이터 시대
    __R 언어를 소개합니다
    __R의 장단점
    [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    01-2 개발 환경 설치
    __R 설치 파일 다운로드하기
    __R 설치하기
    __R 실행하기
    __R 스튜디오 설치 파일 다운로드하기
    __R 스튜디오 설치하기
    [좀 더 알아보기] R 스튜디오 클라우드
    [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    01-3 R 스튜디오 인터페이스와 환경 설정
    __R 스튜디오 인터페이스
    __환경 설정하기
    __필수 작업 환경 설정하기
    __스크립트 생성 및 저장하기
    __코드 실행하기
    [좀 더 알아보기] 도움말 사용하기
    [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    Chapter 02 데이터 분석을 위한 기본 다지기
    : 데이터 분석 과정을 알아보고 데이터란 무엇인지 살펴봅니다.
    02-1 데이터 분석 과정
    __1단계: 데이터 분석 설계하기
    __2단계: 데이터 준비하기
    __3단계: 데이터 가공하기
    __4단계: 데이터 분석하기
    __5단계: 결론 도출하기
    [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    02-2 데이터의 생김새
    __데이터 구조 간 관계 및 데이터 유형
    __벡터
    __범주형 자료
    __행렬과 배열
    __리스트와 데이터 프레임
    [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    Chapter 03 R 프로그래밍 익히기
    : R 프로그래밍 기본 문법을 알아봅니다.
    03-1 변수와 함수
    __변수 만들기
    __함수 호출하기
    __내장 함수 사용하기
    __사용자 정의 함수 만들기
    __return( ) 함수를 사용하는 이유
    [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    03-2 패키지
    __패키지 설치하기
    __설치한 패키지 확인하기
    __패키지 로드하기
    __패키지 삭제하기
    __주요 패키지 활용하기
    [좀 더 알아보기] 필요한 패키지 찾아보기
    [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    03-3 조건문과 반복문
    __연산자
    __if-else 조건문
    __반복문
    [좀 더 알아보기] R 코드 오류 해결하기
    [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]


    Chapter 04 데이터 다루기
    : 데이터를 수집하고 관측하고 탐색하여 데이터 특성을 파악하는 방법을 알아봅니다.
    04-1 데이터 수집하기
    __직접 데이터 입력하기
    __외부 데이터 가져오기: TXT 파일
    __외부 데이터 가져오기: CSV 파일
    __외부 데이터 가져오기: 엑셀 파일
    __외부 데이터 가져오기: XML, JSON 파일
    [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    04-2 데이터 관측하기
    __데이터 전체 확인하기
    __데이터 요약 확인하기
    __기술통계량 확인하기
    __데이터 빈도분석하기
    [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    04-3 데이터 탐색하기
    __막대 그래프 그리기
    __상자 그림 그리기
    __히스토그램 그리기
    __파이차트 그리기
    __줄기 잎 그림 그리기
    __산점도 그리기
    [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    Chapter 05 데이터 가공하기
    : 데이터 분석이 수월하도록 데이터를 추출하고 정렬하거나 구조를 변형해 봅니다.
    05-1 dplyr 패키지
    __dplyr 패키지 설치 및 로드하기
    __데이터 추출 및 정렬하기
    __데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
    __데이터 요약 및 샘플 추출하기
    __파이프 연산자: %〉%
    [2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    05-2 데이터 가공하기
    __필요한 데이터 추출하기
    __데이터 정렬하기
    __데이터 요약하기
    __데이터 결합하기
    [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    05-3 데이터 구조 변형하기
    __넓은 모양 데이터를 긴 모양으로 바꾸기: melt( ) 함수
    __긴 모양 데이터를 넓은 모양으로 바꾸기: cast( ) 함수
    [좀 더 알아보기] cast( ) 함수로 데이터 요약하기
    [2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    05-4 데이터 정제하기
    __결측치 확인하기
    __결측치 제외하기
    __결측치 개수 확인하기
    __결측치 제거하기
    __결측치 대체하기
    __이상치 확인하기
    __이상치 처리하기
    [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    Chapter 06 데이터 시각화: ggplot2 패키지
    : 데이터 시각화의 꽃, ggplot2 패키지를 활용하여 그래프를 그려봅니다.
    06-1 그래프 그리기
    __그래프 기본 틀 만들기: ggplot( ) 함수
    __산점도 그리기: geom_point( ) 함수
    __선 그래프 그리기: geom_line( ) 함수
    __막대 그래프 그리기: geom_bar( ) 함수
    __상자 그림 그리기: geom_boxplot( ) 함수
    __히스토그램 그리기: geom_histogram( ) 함수
    [좀 더 알아보기1] 연산자로 이어진 코드 줄 바꿈하기
    [좀 더 알아보기2] 그래프에 그래프 더하기
    [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    06-2 그래프에 객체 추가하기
    __사선 그리기: geom_abline( ) 함수
    __평행선 그리기: geom_hline( ) 함수
    __수직선 그리기: geom_vline( ) 함수
    __레이블 입력하기: geom_text( ) 함수
    __도형 및 화살표 넣기: annotate( ) 함수
    [좀 더 알아보기1] 그래프와 축에 제목 추가하고 디자인 테마 적용하기
    [좀 더 알아보기2] 절편과 기울기 구하기: 회귀분석
    [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    06-3 지도 시각화: ggmap 패키지
    __구글 지도 API 키 발급받기
    __ggmap 패키지로 구글 지도 활용하기
    [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    Chapter 07 프로젝트로 실력 다지기
    : 앞에서 배운 내용을 바탕으로 공공 데이터를 직접 분석해 봅니다.
    07-1 지역별 국내 휴양림 분포 비교하기
    __데이터 수집: 전국 휴양림 표준 데이터 다운로드하기
    __데이터 가공: 엑셀로 전처리하기
    __데이터 분석: 빈도분석하고 시각화하기
    [분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    07-2 해외 입국자 추이 확인하기
    __데이터 수집: 입국 통계 데이터 다운로드하기
    __데이터 가공(1): 엑셀로 전처리하기
    __데이터 가공(2): 데이터 재구조화하기
    __데이터 분석: 시각화하기
    [분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    07-3 지도에서 코로나19 선별진료소 위치 확인하기
    __데이터 수집: 코로나19 선별진료소 위치 정보 다운로드하기
    __데이터 가공: 필요한 데이터 추출하기
    __데이터 분석(1): 빈도분석하기
    __데이터 분석(2): 지도 시각화하기
    [분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    07-4 서울시 지역별 미세먼지 농도 차이 비교하기
    __데이터 수집: 서울시 일별 미세먼지 데이터 다운로드하기
    __데이터 가공(1): 엑셀로 전처리하기
    __데이터 가공(2): 필요한 데이터 추출하기
    __데이터 분석(1): 데이터 탐색하고 시각화하기
    __데이터 분석(2): 가설 검정하기
    [좀 더 알아보기] 세 개 이상의 집단 간 평균 차이 검정하기: 분산분석
    [분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    Chapter 08 데이터 분석 보고서 공유하기
    : 데이터 분석 결과를 효과적으로 공유할 수 있는 방법을 알아봅니다.
    08-1 RPubs로 데이터 분석 결과 공유하기
    __R 마크다운 문서 만들기
    __R 마크다운 문서 미리보기
    __R 마크다운 문서 저장 형식 변경하기
    __RPubs에 배포하기
    [좀 더 알아보기] R 마크다운 문법
    [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [확인문제]

    08-2 샤이니로 인터랙티브 웹 앱 만들기
    __샤이니 파일 생성하기
    __샤이니 앱 구조 살펴보기
    __샤이니 앱 배포하기
    __input 컨트롤 위젯
    [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
    [표로 정리하는 핵심 함수]
    [확인문제]

    부록 A 데이터 분석 툴 소개
    정답 및 해설
    찾아보기
    delivery.jpg
  • 사용후기

    사용후기가 없습니다.

  • 상품문의

    상품문의가 없습니다.

  • 배송/교환정보

    배송정보

    배송업체 : 한진택배 (1588-0011)
     배송비
     2,500원 (25,000원 이상 구매 시 무료 배송/일부상품제외) 군부대 및 도서산간 지역은 추가 배송비가 발생할 수 있습니다.
     ◆배송기간
     : 평일 오전 7시 이전 주문 시 당일 발송 (2~3일 소요) : 단, 공휴일, 연휴, 천재지변 등으로 인해 발송이 지연될 수 있습니다.
     ◆배송추적
     : 당일 발송건에 한해 익일 오전 9시 이후 확인 가능합니다.


    교환/반품

     ◆반품/교환을 원하는 경우 반드시 고객센터로 연락 후 신청하시기 바랍니다.
     ◆반품/교환은 상품 수령일로 부터 7일 이내에만 가능합니다. 단, 상품이 훼손되지 않았거나, 속 비닐이 있는 경우 듣지 않았을    때 가능합니다.
     •고객님의 변심 또는 잘못 주문하신 경우에는 왕복 배송비는 고객님의 부담입니다.
     ◆오배송, 파본, 불량 상품에 대해서는 고객센터로 연락주시면 상담 후 교환해 드립니다.
     ◆오배송, 파본, 불량상품의 배송비는 환불처에서 부담합니다.
     교환/반품
     ◆환불은 상품이 환불에 도착 시 처리됩니다. (카드 취소는 3~5일이 소요될 수 있습니다.)

고객센터 1234-5678

회사명 (주)꼭대기 주소 서울 특별시 마포구 연희로 11,5층 S-537호
사업자 등록번호 795-87-00429 대표 오주봉 전화 02-356-5779 팩스 02-356-5779
통신판매업신고번호 제2017-서울마포-0052호 개인정보 보호책임자 dhwnqhd

Copyright © 2001-2013 (주)꼭대기. All Rights Reserved.

상단으로