파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석
도서명:파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석
저자/출판사:알베르토,페라리,마르코,루쏘/에이콘출판
쪽수:324쪽
출판일:2018-06-29
ISBN:9791161751696
목차
Chapter 1. 데이터 모델링 소개
__단일 테이블 작업
__데이터 모델 소개
__스타 스키마 소개
__객체 이름 정의의 중요성 이해
__결론
Chapter 2. 헤더/디테일 테이블 사용
__헤더/디테일 소개
__헤더 값 집계
__헤더/디테일 평면화
__결론
Chapter 3. 다중 팩트 테이블 사용
__비정규화 팩트 테이블 사용
__디멘션 간의 필터링
__모델 모호성의 이해
__주문과 청구서
____고객별 전체 청구 금액 계산
____고객별 해당 주문을 포함하는 청구 금액 계산
____청구됐을 때 주문 금액 계산
__결론
Chapter 4. 날짜와 시간 처리
__date 디멘션 생성
__자동 time 디멘션 이해
____엑셀의 자동 시간 그룹화
____파워 BI 데스크톱의 자동 시간 그룹화
__다중 date 디멘션 사용
__날짜와 시간 처리
__타임 인텔리전스 계산
__회계 달력 처리
__근무일 계산
____한 국가 또는 지역의 근무일
____여러 국가 또는 지역을 고려한 작업
__연내 특정 기간 처리
____중첩되지 않는 기간 사용
____today와 관련된 기간
____중첩 기간 사용
__주간 캘린더 작업
__결론
Chapter 5. 과거 속성 추적
__서서히 변하는 디멘션 소개
__서서히 변하는 디멘션 사용
__서서히 변하는 디멘션 로딩
____디멘션의 그래뉼래러티 수정
____팩트 테이블의 그래뉼래러티 수정
__빠르게 변하는 디멘션
__올바른 모델링 기술 선택
__결론
Chapter 6. 스냅샷 사용
__시간에 따라 집계할 수 없는 데이터 사용
__스냅샷 집계
__파생 스냅샷 이해
__전이 행렬 이해
__결론
Chapter 7. 날짜와 시간 간격 분석
__시간 데이터 소개
__단순 간격 집계
__날짜를 넘기는 간격
__교대 근무와 시간 근무 모델링
__진행 중인 이벤트 분석
__서로 다른 기간의 혼합
__결론
Chapter 8. 다대다 관계
__다대다 관계 소개
____양방향 패턴의 이해
____비가산 이해
__다대다 캐스캐이딩
__일시적인 다대다
____인자와 퍼센트 재할당
____다대다 구체화
__팩트 테이블을 브리지로 사용
__성능 고려 사항
__결론
Chapter 9. 서로 다른 그래뉼래러티 사용
__그래뉼래러티 소개
__서로 다른 그래뉼래러티의 관계
____예산 데이터 분석
____필터 이동을 위한 DAX 코드 사용
____관계를 통한 필터링
____잘못된 그래뉼래러티로 값 숨기기
____높은 그래뉼래러티 값 할당
__결론
Chapter 10. 데이터 모델 세그멘테이션
__다중 칼럼 관계 계산
__정적 세그멘테이션 계산
__동적 세그멘테이션 사용
__계산된 칼럼의 힘: ABC 분석
__결론
Chapter 11. 다중 통화 작업
__다양한 시나리오 이해
__여러 종류의 소스 통화, 보고를 위한 하나의 통화
__하나의 소스 통화, 보고서를 위한 여러 통화
__여러 종류의 소스 통화, 여러 종류의 보고서 통화
__결론
Appendix A. 데이터 모델링 101
__테이블
__데이터 타입
__관계
__필터링과 크로스필터링
__다양한 종류의 모델
__스타 스키마
__스노우플레이크 스키마
__브리지 테이블을 사용하는 모델
__측정식과 가산성
____가산 측정식
____비가산 측정식
____반가산 측정식
