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딥러닝 데이터 전처리 입문



도서명:딥러닝 데이터 전처리 입문
저자/출판사:앨런,비소첵/에이콘출판
쪽수:232쪽
출판일:2018-05-24
ISBN:9791161751580

목차
1장. 데이터 프로그래밍
데이터 처리의 이해
데이터의 수집과 읽어오기
데이터 정리
데이터 형성 및 구조화
데이터 저장
데이터 처리 도구
파이썬
R
요약

2장. 파이썬 프로그래밍 소개
외부 리소스
이번 장 살펴보기
설치 요구 사항
다른 학습 리소스
파이썬 2와 파이썬 3의 차이점
파이썬에서 프로그램 실행
텍스트 편집기를 사용해 프로그램 작성 및 관리
터미널을 사용해 프로그램 실행
동작하지 않면 어떻게 해야 할까?
데이터 유형, 변수, 파이썬 셸
숫자: 정수와 실수
문자열
부울 데이터 형식
print 함수
변수
배열(파이썬에서의 리스트)
사전
복합문
복합문 문법과 들여쓰기 수준
for문과 이터러블
if문
함수
프로그램에서 주석 달기
프로그래머 리소스
공식 문서
온라인 포럼과 메일링 리스트
요약

3장. 데이터 입력, 탐색, 수정: 1부
외부 리소스
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설치 요구 사항
데이터
파일시스템 설정
기본 데이터 처리 작업 흐름 소개
JSON 파일 형식 소개
파이썬의 파일 I/O를 이용한 파일 열기와 닫기
open 함수와 파일 객체
파일 구조: 데이터 저장을 위한 좋은 방법
파일 열기
파일 내용 읽기
파이썬 모듈
json 모듈을 이용한 JSON 파일 파싱
데이터 파일의 내용 탐색
데이터의 주요 내용 추출
데이터상의 모든 변수 출력
데이터셋 수정
원본 데이터셋에서 데이터 변수 추출
수정된 데이터를 새 파일에 기록
터미널에서 입출력 파일명 지정
터미널에서 파일명 지정
요약

4장. 데이터 입력, 탐색, 수정: 2부
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파일시스템 설정
데이터
pandas 설치
CSV 형식 이해
csv 모듈 소개
CSV 데이터를 읽고 처리하기 위해 csv 모듈 사용
CSV 데이터 기록을 위한 csv 모듈 사용
데이터를 읽고 처리하기 위해 pandas 모듈 사용
2011년 총 도로 길이 다시 계산
비표준 CSV 인코딩과 다이얼렉트 처리
XML 이해
XML과 JSON 비교
XML 데이터 파싱을 위한 xmletreeElementTree 모듈 사용
Xpath
요약

5장. 텍스트 데이터 처리: 정규 표현식 소개
이번 장 살펴보기
데이터
파일 구조 설정
패턴 인식의 필요성
정규 표현식 소개
정규 표현식 작성
특수 문자
공백 문자 탐색
시작 문자 탐색
종료 문자 탐색
문자 또는 숫자의 범위 탐색
여러 패턴의 탐색
하나의 문자가 아닌 문자열 시퀀스 탐색
패턴 결합
문자열로부터 패턴 추출
정규 표현식의 split() 함수
파이썬 정규 표현식 문서
패턴 탐색
패턴 정량화
도로명 주소를 탐색하는 정규 표현식 작성
탐색 횟수 측정
탐색 정확도 검증
패턴 추출
출력 결과 파일 저장
요약

6장. 수치 데이터 정리: R과 RStudio 소개
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데이터
디렉터리 구조
R과 Rstudio 설치
R과 RStudio 소개
RStudio 연습
R 명령어 실행
작업 디렉터리 지정
데이터 불러오기
R 데이터프레임
R 벡터
R 데이터프레임 인덱싱
R을 활용한 2001년 데이터 분석
기본적인 이상치 탐지 및 제거
NA 값 처리
결측치 제거
결측치를 상수로 대체
결측치 대체
변수명과 내용
요약

7장. dplyr을 이용한 데이터 처리 간소화
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데이터
파일시스템 구성
dplyr 및 tibble 패키지 설치
dplyr 소개
dplyr 시작하기
명령어 체인 사용
데이터프레임의 행 필터링
항목별로 데이터 요약하기
dplyr을 이용한 코드 재작성
요약

8장. 웹에서 데이터 수집하기
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파일시스템 설정
requests 모듈 설치
인터넷 연결
API 소개
API를 통해 파이썬으로 데이터 추출하기
결과 필터링을 위한 URL 파라미터 사용
요약

9장. 대용량 데이터 처리
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시스템 요구 사항
데이터
파일시스템 설정
MongoDB 설치
시간 계획
정리
컴퓨터 메모리 이해
데이터베이스 이해
MongoDB 소개
파이썬에서 MongoDB 사용하기
요약