Excel, Python, R 활용비즈니스데이터분석
도서명:Excel, Python, R 활용비즈니스데이터분석
저자/출판사:박철우/박영사
쪽수:392쪽
출판일:2024-08-30
ISBN:9791130321127
목차
PART 1 EXCEL: 데이터 분석
Mission 1 Excel 사용을 위한 준비 Excel 3
Mission 2 Excel 기초와 활용 Excel 8
Mission 3 우리나라 지도 블록 맵 작성 Excel 60
Mission 4 통계 분석 도구의 이해 Excel 121
Mission 5 기술 통계법 Excel 126
Mission 6 히스토그램 Excel 130
Mission 7 순위와 백분율 분석 Excel 136
Mission 8 이동 평균법 및 예측 워크시트 Excel 142
Mission 9 회귀 분석 Excel 176
Mission 10 분산 분석: 일원 배치법 Excel 190
Mission 11 분산 분석: 반복 없는 이원 배치법 Excel 193
Mission 12 분산 분석: 반복 있는 이원 배치법 Excel 195
Mission 13 공분산 분석 Excel 198
Mission 14 상관 분석 Excel 200
Mission 15 카이 제곱 검정 Excel 202
Mission 16 로지스틱 회귀 분석 Excel 204
Mission 17 컨조인트 분석 Excel 208
Mission 18 클러스터 분석 Excel 209
Mission 19 감성 분석 Excel 212
PART 2 PythonㆍR
Mission 20 Python 및 R 개발 환경 구축 Python&R 217
Mission 21 연산과 변수 Python&R 219
Mission 22 데이터 유형 Python&R 229
Mission 23 패키지 Python&R 236
Mission 24 예약어 Python&R 239
Mission 25 반복문 Python&R 240
Mission 26 반복문 R 246
Mission 27 기술 통계 Python 252
Mission 28 기술 통계 R 257
Mission 29 회귀 분석 Python 260
Mission 30 회귀 분석 R 262
Mission 31 로지스틱 회귀 분석 Python 264
Mission 32 로지스틱 회귀 분석 R 268
Mission 33 의사 결정 나무 분석 Python 271
Mission 34 의사 결정 나무 분석 R 274
Mission 35 클러스터 분석 Python 276
Mission 36 클러스터 분석 R 281
Mission 37 워드 클라우드 Python 287
Mission 38 워드 클라우드 R 290
PART 3 Python in Excel
Mission 39 기본 설정 Excel 297
Mission 40 기술 통계 Excel 302
Mission 41 회귀 분석 Excel 302
PART 4 Excel: 의사 결정 문제
Mission 42 선형 계획 모형: 제품 생산량 결정 Excel 305
Mission 43 시나리오를 이용한 가상 분석 Excel 312
Mission 44 수송 계획 문제 Excel 318
PART 5 생성형 인공 지능 서비스
