스마트 물류 및 라스트마일의 글로벌 산업동향과 핵심기술 및 주요기업 현황
도서명:스마트 물류 및 라스트마일의 글로벌 산업동향과 핵심기술 및 주요기업 현황
저자/출판사:좋은정보사/좋은정보사
쪽수:451쪽
출판일:2020-04-08
ISBN:9788998586607
목차
Ⅰ. 스마트 물류시설 및 주요국 물류산업 동향과 국내외 대표기업 현황 37
1. 스마트 공급망 개념 및 도입현황 37
1-1. 스마트 공급망 혁신배경 37
1-2. 스마트 공급망 구현기술 39
(1) IoT 39
(2) AI 40
(3) 블록체인 41
(4) 3D프린팅 41
1-3. 스마트 공급망 도입에 따른 변화 43
(1) 공급망 혁신기업 등장 43
(2) 제조업의 XaaS 및 유통물류 진출 44
(3) 옴니채널 비즈니스 확산 45
2. 스마트 물류시설 동향 및 전망 47
3. 주요국 물류산업 동향 49
3-1. 인도 49
(1) 인도 물류산업 현황 49
1-1) 물류산업 규모 49
1-2) 주요 이슈 50
1-3) 유망분야 51
(2) 인도 물류기술 동향 52
(3) 정책 및 규제현황 52
(4) 주요기업 동향 54
3-2. 네덜란드 55
(1) 네덜란드 물류산업 현황 55
1-1) 물류산업 규모 55
1-2) 주요 이슈 56
(2) 네덜란드 물류기술 동향 58
(3) 정책 및 규제현황 58
(4) 주요기업 및 유관기관 동향 59
4-1) 주요기업 59
4-2) 유관기관 60
3-3. 벨기에 61
(1) 벨기에 물류산업 현황 61
1-1) 물류산업 규모 61
1-2) 유통·물류산업 동향 및 주요 이슈 61
1-3) 유망분야 62
(2) 정책 및 규제현황 62
(3) 주요기업 동향 63
3-1) 현지기업 63
3-2) 외국기업 63
3-4. 호주 64
(1) 호주 물류산업 현황 64
1-1) 물류산업 규모 및 현황 64
1-2) 주요 이슈 64
1-3) 유망분야 65
(2) 호주 물류기술 동향 66
(3) 정책 및 규제현황 67
(4) 주요기업 동향 68
3-5. 독일 70
(1) 독일 물류산업 현황 70
(2) 물류산업 트렌드 71
3-6. 이탈리아 73
(1) 이탈리아 물류산업 현황 73
(2) 물류산업 트렌트 75
2-1) 자동화 75
2-2) D2C(Direct-to-Consumer) 75
2-3) 그린테크놀로지 76
(3) 전망 76
3-7. 아랍에미리트(UAE) 77
(1) 뉴 교통 물류모델, 하이퍼루프 도입배경 77
1-1) 하이퍼루프 정의 및 등장배경 77
1-2) 하이퍼루프 모형 78
(2) 하이퍼루프 시장동향 79
2-1) 아부다비 79
2-2) 두바이 80
(3) 하이퍼루프 개****업 현황 80
(4) 전망 81
3-8. 중국 82
(1) 중국 물류산업 현황 82
(2) 스마트물류 기술동향 84
(3) 스마트물류 관련 기업현황 84
3-1) 알리바바 84
3-2) 징동물류 88
3-3) 쑤디이(速?易), 펑차오(?巢) 90
3-4) 쑤닝(??)물류 91
3-5) 쉰이(迅?) 91
(4) 전망 91
4. 스마트물류 글로벌 대표기업 및 스타트업 현황 93
4-1. 영국 Ocado 93
(1) 온라인 유통기업, 오카도 성장배경 93
(2) 물류자동화 기술현황 94
2-1) 자동화 물류창고 CFC(Customer Fulfillment Center) 94
2-2) 오카도 스마트 플랫폼(OSP) 95
a) OSP 개념 95
b) OSP 적용 지능화 기술 97
b-1) 데이터과학 및 인공지능 97
b-2) 자동화 및 로봇 97
b-3) 빅데이터 및 클라우드 98
b-4) 웹 및 앱 개발 98
b-5) 사물인터넷 99
2-3) 스마트 물류시스템 동향 100
a) 자율배송트럭 100
b) 그리퍼 로봇 100
c) 휴머노이드 로봇 101
4-2. 헝가리 Aeriu 102
(1) 헝가리 물류산업 및 Aeriu 기업현황 102
(2) Aeriu의 드론 서비스 종류 및 서비스 유용성 102
Ⅱ. 스마트물류기술 관련 산업동향과 기술분석 및 국내 네트워크 현황 107
1. 지능형 물류시스템 107
1-1. 개요 107
(1) 개념 107
(2) 범위 및 분류 108
2-1) 기술분류 108
2-2) 용도별 분류 109
1-2. 외부환경 분석 111
(1) 산업 분석 111
1-1) 산업환경 111
1-2) 지능형 창고관리 시스템 113
1-3) 국가물류 기본계획 114
(2) 시장분석 115
2-1) 해외 115
2-2) 국내 116
1-3. 기술개발이슈 117
1-4. 주요기업 및 연구개****관 동향 121
(1) 해외기업 동향 121
(2) 국내기업 동향 122
2-1) 국내 콜드체인 기업 122
2-2) 스마트물류 대기업 123
2-3) 스마트물류 중소기업 124
(3) 국내 연구개****관 및 동향 125
3-1) 연구개****관 125
3-2) 기관 기술개발 동향 125
1-5. 기술특허 동향 127
(1) 지능형 물류시스템 기술 분야 특허동향 127
1-1) 국가별 출원현황 127
1-2) 기술집중도 분석 127
(2) 주요 출원인 및 기술집중도 현황 128
2-1) 해외 128
a) International Business Machines(IBM) 128
b) Hitachi 131
c) Amazon 132
2-2) 국내 134
a) 한국전자통신연구원 134
b) 현대중공업 136
c) KT 137
(3) 지능형 물류시스템 요소기술 도출 138
3-1) LDA(Latent Dirichlet Allocation) 클러스터링 기반 요소기술 도출 138
3-2) IPC 분류체계 기반 요소기술 도출 139
3-3) 최종 요소기술 도출 140
2. IoT 기반 물류 트래킹 시스템 141
2-1. 개요 141
(1) 개념 141
(2) 범위 및 분류 145
2-1) 제품 분류 관점 145
2-2) 공급망 관점 146
2-2. 외부환경 분석 147
(1) 산업환경 분석 147
1-1) 산업 특징 147
1-2) 산업 구조 148
(2) 시장환경 분석 149
2-1) 해외 150
2-2) 국내 152
2-3. 기술분석 153
(1) 기술개발이슈 153
1-1) GPS 기술 153
1-2) IoT 기술 153
1-3) VSAT 기술 154
1-4) 클라우드 기술 155
1-5) 머신러닝 기술 155
(2) 기술개발 트렌드 156
2-1) 블록체인 156
2-2) 스마트 컨테이너 157
2-3) 비콘 기술 158
2-4) 빅데이터 159
(3) 기술환경 분석 159
2-4. 주요기업 동향 161
(1) 해외 161
(2) 국내 163
2-5. 기술특허 동향 165
(1) IoT 기반 물류트래킹 시스템 기술분야 특허상 주요기술 165
(2) 세부분야별 특허현황 165
2-1) 출원인 국적별 특허동향 165
2-2) 주요기술별 출원인 동향 166
2-3) 국내 특허기술 동향 167
2-6. 국내 연구개발 네트워크 169
(1) 연구개발 기관 및 자원 169
1-1) 연구개****관 169
1-2) 연구개발자원 170
a)?정부 지원 프로그램 170
b) 정부 지원 연구시설 170
(2) 기술이전가능 기술기관 171
3. 유통/물류 빅데이터 구축 및 분석시스템 172
3-1. 개요 172
(1) 개념 172
(2) 범위 및 분류 173
2-1) 제품 분류 관점 173
2-2) 공급망 관점 175
3-2. 외부환경 분석 176
(1) 산업환경 분석 176
1-1) 산업 특징 176
1-2) 산업 구조 178
(2) 시장환경 분석 179
2-1) 해외 179
2-2) 국내 180
3-3. 기술분석 182
(1) 기술개발이슈 182
(2) 기술개발 트렌드 184
(3) 기술환경 분석 186
3-4. 주요기업 동향 188
(1) 해외 188
1-1) 아마존 예측물류(Anticipatory Logistics) 188
1-2) DHL Resilience 360 189
1-3) UPS-ORION 189
1-4) 히타치 제작소 189
1-5) 야마토 예측시스템 190
1-6) CMA CGM-트라센 190
(2) 국내 190
2-1) (주)위세아이텍 191
2-2) 솔트룩스 192
2-3) (주)위비즈테크 192
2-4) 이글로벌시스템 193
3-5. 기술특허 동향 195
(1) 유통물류 빅데이터 구축 및 분석시스템 기술 분야 특허상 주요기술 195
(2) 세부분야별 특허현황 196
2-1) 출원인 국적별 특허동향 196
2-2) 주요기술별 출원인 동향 196
2-3) 국내 특허기술 동향 198
3-6. 국내 연구개발 네트워크 200
(1) 연구개발 기관 및 자원 200
1-1) 연구개****관 200
1-2) 연구개발자원 201
(2) 기술이전가능 기술기관 202
4. 인공지능 203
4-1. 인공지능의 유통 및 물류산업 영향력 203
4-2. 물류 분야의 인공지능 서비스 206
5. 블록체인 207
5-1. 제3자 물류에 대한 블록체인 및 디지털/자동화 현황 207
5-2. 블록체인 물류플랫폼, 디카르고(Dkargo) 209
(1) 개념 209
(2) 디카르고 스마트 프로세스 210
(3) 디카르고 알파 버전의 차이점 212
6. 클라우드 기반 물류플랫폼 TMS(Transportation Management System) 214
6-1. TMS 도입현황 214
6-2. 시장규모 및 전망 215
6-3. 기술발전현황 216
Ⅲ. 스마트물류 복합운송수단별 산업 및 기술동향과 주요기업 현황 221
1. 스마트 물류로봇 221
1-1. 개요 221
(1) 개념 221
(2) 범위 및 분류 223
2-1) 제품 분류 관점 223
2-2) 공급망 관점 224
1-2. 외부환경 분석 226
(1) 산업환경 분석 226
1-1) 산업 특징 226
1-2) 산업 구조 227
(2) 시장현황 및 전망 227
2-1) 해외 227
2-2) 국내 229
1-3. 기술분석 230
(1) 기술동향 230
1-1) 연구개발동향 230
1-2) 물류로봇 주행기술 동향 234
1-3) 물류로봇 조작기술 동향 237
1-4) 물류센터 및 공장 물류로봇 동향 238
a) 해외 239
b) 국내 241
1-5) 피킹(Picking)기능 보유 물류로봇 동향 242
1-6) 대형건물 내 물류이송로봇 동향 242
a) 해외 242
b) 국내 243
1-7) 라스트마일 배송로봇 동향 244
1-8) 재고관리 로봇 동향 244
1-9) 물류로봇을 위한 공통 솔루션 개발동향 245
(2) 기술환경 분석 246
2-1) 관련산업 및 기술과의 연계 246
2-2) ICT 기술과의 융복합화 247
(3) 물류로봇 관련 주요기술 248
3-1) 로봇플랫폼 248
3-2) 자율주행(Autonomous navigation) 248
3-3) 안전기준(Safety standard) 248
3-4) 자동문 및 엘리베이터 연동(Auto door and elevator interface) 249
3-5) WMS 연동 / FMS 249
3-6) 서비스 시나리오(Service scenario) & User interface 249
3-7) 유지보수 및 사용성(Maintenance & Usability) 249
(4) 물류로봇 중점기술 확보에 따른 제품발전 전망 249
1-4. 스마트 물류로봇 주요기업 동향 251
(1) 해외 251
1-1) 해외 전반 동향 251
1-2) 미국 255
a) KIVA Systems 255
b) Google 255
c) Aethon 256
d) Amazon 256
1-3) 유럽 256
1-4) 일본 257
1-5) 중국 257
1-6) 싱가포르 257
(2) 국내 257
2-1) 국내 전반 동향 257
2-2) 물류로봇 R&D 동향 258
2-3) 물류로봇 기술개발동향 259
2-4) 주요기업 동향 260
2-5) 중소기업 사례 260
a) (주)와이에스티티 260
b) 디엠테크놀러지 260
c) 엔티로봇 261
d) 유진로봇 261
e) (주)원에이지브이 261
f) 한컴로보틱스 261
(3) 물류 분야별 주요 로봇업체 262
1-5. 기술특허 동향 263
(1) 물류로봇 기술 분야 특허상 주요기술 263
(2) 세부분야별 특허현황 264
2-1) 출원인 국적별 특허동향 264
2-2) 주요기술별 출원인 동향 264
2-3) 국내 특허기술 동향 266
1-6. 국내 연국개발 네트워크 267
(1) 연구개발 기관 및 자원 267
1-1) 연구개발 기관 267
a) 한국기계연구원 267
b) 한국생산기술연구원 융합생산기술연구소 로봇그룹 267
c) (주)유진로봇 267
d) 주식회사 로비텍 267
e) (주)와이에스티티(YSTT) 267
f) (주)마로로봇테크 268
1-2) 연구개발 자원 268
a) 국가연구개발 지원사업 268
b) 중소기업 대상 시설 및 장비지원 269
(2) 기술이전 가능 기술 269
2-1) 기술이전가능 기관 269
2-2) 이전기술 및 세부내용 270
a) 직선정보 기반 장소인식을 이용한 로봇 자율주행 방법 및
자율주행로봇 270
b) 충돌회피 및 자율주행을 위한 센서융합 기반 하이브리드
반응경로 계획방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 이동로봇 271
c) 병원물류로봇 시스템을 위한 스케쥴링 및 로봇상태 모니터링 기술 271
d) 사용자 친화적인 로봇이송장치 Navi-guider 기술 272
2. AI 자율주행 배송로봇 273
2-1. 시장현황 및 전망 273
2-2. 기술동향 275
2-3. 관련 요소기술 학계동향 277
(1) 위치추정 기술동향 277
(2) 물체 및 환경인지 기술동향 279
2-4. AI 자율주행 및 배송로봇 서비스 사례 280
(1) 해외 280
1-1) 아마존(Amazon) 280
1-2) 페덱스(FedEx) 280
1-3) 중국‘인촨’시 행정센터 280
1-4) 테스코(Tesco) 281
(2) 국내 281
2-1) 우아한 형제들 281
2-2) 인천공항공사 282
2-3) 메르세데스 벤츠코리아 282
2-4) 지오플랜 코리아 282
2-5) 도구공간 283
2-5. 주요국 동향 284
(1) 미국 284
1-1) 시장동향 284
1-2) 자율주행 배송로봇 관련 기업현황 284
a) 마블 테크놀로지(Marble Technologies) 284
b) 스타쉽 테크놀로지(Starship Technologies) 286
c) 애질리티 로보틱스(Agility Robotics) 286
(2) 중국 287
2-1) 물류 배송로봇 발전현황 287
2-2) 시장동향 287
2-3) 배송로봇 개발 주요기업 현황 288
a) 징동(京?) 288
b) 알리바바 / 차이냐오(Cainiao Network, 菜?) 289
c) 쑤닝(??) 290
d) 텐센트 291
e) 즈싱저(IDriverPlus, 智行者) 292
2-4) 전망 292
(3) 일본 293
3. 무인물류차량 295
3-1. 개요 295
(1) 개념 295
(2) 범위 및 분류 296
2-1) 제품 분류 관점 296
2-2) 공급망 관점 296
3-2. 외부환경 분석 298
(1) 산업환경 분석 298
1-1) 산업 특징 298
1-2) 산업 구조 298
(2) 시장규모 및 전망 298
2-1) 해외 298
2-2) 국내 299
3-3. 기술분석 300
(1) 기술개발 트렌드 300
(2) 기술환경 분석 300
3-4. 주요기업 동향 302
(1) 해외 302
1-1) 미국 302
a) 뉴로(NURO) 302
b) 구글(Google) 302
c) 포드 오토리버리(Ford Autolivery) 302
1-2) 독일 303
a) 벤츠(Benz) 303
1-3) 중국 303
a) 이다오 용체(Yidao Yongche) 303
b) 징동(京?) 303
c) 알리바바 & 차이냐오(Cainiao Network, 菜?) 305
d) 쑤닝물류 305
e) 즈싱저(IDriverPlus, 智行者) 306
1-4) 일본 306
a) 야마토 운수(ヤマト運輸)의 로보네코 야마코(ロボネコヤマト) 306
1-5) 영국 307
a) 오카도(Ocado) 307
(2) 국내 308
2-1) 이마트 308
2-2) 우아한형제들 308
2-3) (주)큐에스아이 308
3-5. 기술특허 동향 309
(1) 무인물류차량 분야 특허상 주요기술 309
(2) 세부분야별 특허현황 309
2-1) 출원인 국적별 특허동향 309
2-2) 주요기술별 출원인 동향 310
2-3) 국내 특허기술 동향 311
3-6. 국내 연국개발 네트워크 313
(1) 연구개****관 및 자원 313
1-1) 연구개****관 313
1-2) 연구개발자원 313
(2) 기술이전가능 기술기관 314
4. 드론 315
4-1. 드론 시장현황 및 전망 315
4-2. 주요국 동향 317
(1) 미국 317
1-1) 상업용 및 운송용 드론 시장규모 및 동향 317
a) 글로벌 시장 규모 317
b) 미국시장 규모 318
c) 미국 드론시장 동향 318
d) 상업용 드론의 물류운송 분야 활용현황 319
1-2) 드론 수입현황 320
a) 미국 드론 수입 상위 10개국 동향 320
b) 한국 수입규모 및 동향 321
1-3) 주요기업 현황 321
1-4) 유통구조 및 수입규제 323
a) 주요 유통채널 323
b) 관세율 및 수입규제 323
c) 수입 및 통관제도 324
1-5) 전망 325
(2) 독일 325
2-1) 시장동향 325
2-2) 드론 수출입 현황 327
2-3) 주요 판매기업 현황 328
2-4) 유통구조 329
2-5) 수입규제 및 인증 329
(3) 터키 330
3-1) 시장현황 330
3-2) 드론 수입동향 330
3-3) 주요기업 현황 331
3-4) 유통구조 333
3-5) 수입규제 및 인증 333
(4) 체코 334
4-1) 드론시장 현황 및 전망 334
4-2) 산업용 드론 활용 동향 334
(5) 중국 335
5-1) 산업용 드론 시장현황 335
5-2) 드론 수입규모 및 동향 337
5-3) 산업용 드론 유통경로 337
(6) 일본 338
6-1) 일본 드론시장 규모 및 활용현황 338
6-2) 육해공 무인물류화 동향 340
a) 추진현황 340
b) 대표기업 동향 340
b-1) (주)카모메야 340
4-3. 드론서비스 사례 및 특허로 본 아마존 드론 물류동향 342
(1) 글로벌 드론서비스 사례 342
1-1) 해외 342
a) 미국 342
a-1) 구글(Google) 342
a-2) 아마존 프라임 에어(Amazon Prime Air) 342
a-3) 월마트(Walmart) 344
a-4) 집라인(Zipline) 344
b) 중국 346
b-1) 디제이아이(DJI) 346
b-2) 이항(eHANG) 346
b-3) 앤트워크(ANTWORK) 347
b-4) 쑤닝(蘇寧) 347
c) 일본 348
c-1) 라쿠텐(Rakuten) 348
1-2) 국내 348
a) 우체국 349
b) 두산모빌리티이노베이션 350
(2) 아마존의 드론물류 관련 특허현황 350
2-1) 드론으로 물류 패러다임을 전환한 아마존 동향 350
2-2) 아마존의 드론 관련 주요 특허 352
a) 물류저장 관련 주요 특허 353
a-1) 무인항공기를 위한 다층 물류센터(Multi-Level
Fulfillment Center for Unmanned Aerial Vehicles) 353
a-2) 공중 물류센터(Airborne fulfillment center utilizing
unmanned aerial vehicles for item delivery) 354
a-3) 수중 물류창고(Aquatic storage facilities) 355
b) 비행 및 안전 관련 주요 특허 356
b-1) 빛 감지를 통한 항공기 충돌방지(Commercial and
General Aircraft Avoidance using Light Pattern Detection) 356
b-2) 해킹 및 화살 등 공격으로부터의 드론보호기술(Countermeasures
for threats to an uncrewed autonomous vehicle) 357
b-3) 비상시 드론 자동파괴 기술
(Directed fragmentation for unmanned airborne vehicles) 358
b-4) 집단 무인 공중비행물
(Collective unmanned aerial vehicle configurations) 359
c) 충전 및 유지보수 관련 주요 특허 360
c-1) 복합 운송기관 유지보수시설 360
c-2) 수직구조물을 이용한 드론 도킹 스테이션
(Multi-use unmanned aerial vehicle docking station) 361
d) 물품 전달 관련 주요 특허 362
d-1) 드론용 상호 언어작용 기술
(Speech interaction for unmanned aerial vehicles) 362
d-2) 사람 몸짓 및 소리에 반응하는 드론
(Human interaction with unmanned aerial vehicles) 362
d-3) 송장 내 낙하산 내장을 통한 물품 배송
(Aerial package delivery system) 363
Ⅳ. 라스트마일 글로벌 현황 및 기술/트렌드 동향과 주요기업 현황 367
1. 라스트마일 개념 및 글로벌 서비스 현황 367
1-1. 개념 및 등장배경 367
(1) 라스트마일 및 물류 프로세스 개요 367
(2) 라스트마일 서비스 개요 369
(3) 라스트마일 딜리버리 개념 370
3-1) 서비스 측면 : 새로운 배송서비스 경험 370
3-2) 기술적 측면 : 물류와 IT기술의 만남 370
3-3) 감성적 측면 : 단순배송 이상의 긍정적 이미지 전달 370
(4) 라스트마일 부상 배경 371
1-2. 라스트마일 국내외 동향 및 전망 374
(1) 라스트마일 글로벌 현황 및 전망 374
1-1) 글로벌 현황 374
1-2) 라스트마일 서비스 경쟁추세 374
1-3) 라스트마일 관련 도심형 복합운송 동향 375
a) 드론 배송 377
a-1) 미국 377
a-2) 국내 378
b) 로봇 배달 380
c) 자율주행 배달트럭 381
d) 도심형 물류센터 381
1-4) 전망 381
(2) 국내 택배물류시장 현황 및 전망 385
(3) 한국 및 중국의 라스트마일 물류현황 389
3-1) 라스트마일 물류에서 보이는 공통점 389
3-2) 택배시장 현황 389
a) 시장규모 389
b) 시장점유율 390
c) 한국 택배이용자 및 택배기사 대상 설문조사 391
3-3) 전자상거래 현황 392
a) 이커머스 시장규모 392
b) 신선식품 전자상거래 시장규모 393
3-4) 즉시배송 서비스 및 배달대행 서비스 시장현황 394
3-5) 크라우드소싱 배송동향 396
2. 물류산업 비즈니스 모델 및 라스트마일 기술동향과 트렌드 397
2-1. 물류혁신동향 397
2-2. 물류산업 관련 5가지 비즈니스 모델 399
(1) 온디맨드 비즈니스 399
(2) 라스트마일 물류 399
(3) 플랫폼 399
(4) CBT(Cross-border Trade) 400
(5) 빅데이터를 통한 뉴비즈니스 400
2-3. 라스트마일 배송환경 및 기술현황 402
(1) 라스트마일 시장의 고객수요 분석 및 배송수단 402
(2) 배송옵션별 선호도 402
(3) 인구밀도에 따른 배송옵션 403
(4) 배송형태에 따른 배송기술 404
2-4. 라스트마일 딜리버리 트렌드 406
(1) 라스트마일 전단계 창고, 풀필먼트센터로 진화(Faster fulfillment) 406
(2) 친환경 소규모 분산 물류시설 도입 408
(3) 임시경제/클라우드소싱 앱(Gig economy/crowdsourcing Apps) 409
(4) 가시성(Focus on visibility) 409
(5) 진화한 우편서비스(Postal service evolves) 409
(6) 자체배송(Insourcing deliveries) 증가 410
(7) 도시창고(City warehouses) 410
(8) 스마스기술 및 센서(Smart technology and sensors) 410
(9) 자율차량, 드론 및 로봇을 통한 배송
(Delivery by self-driving cars, drones and robots) 410
(10) ICT 기반 플랫폼을 통한 물류기업 및 타산업의 융합 412
3. 라스트마일 배송 관련 국내외 주요기업 동향 413
3-1. 해외기업 413
(1) 미국 413
1-1) UPS 413
1-2) FedEx 414
a) 자율주행로봇 부문 414
b) 풀필먼트 서비스 부문 415
1-3) 아마존 416
a) 자율주행 배달로봇 부문 418
b) 드론 부문 419
c) 차고 택배배달 서비스 부문 420
d) 인카 딜리버리(In-Car Delivery) 서비스 부문 421
e) 비행기 장기임대를 통한 라스트마일 딜리버리 강화 422
f) 풀필먼트 서비스 부문 423
1-4) 포드 424
1-5) 스파르탄 모터스 425
1-6) 마블(Marble) 425
1-7) 뉴로(Nuro) 425
1-8) 로비 테크놀로지(Robby Technologies) 426
1-9) 디스패치(Dispatch) 426
1-10) Bell Flight 426
1-11) BoxLock 426
(2) 유럽 428
2-1) LAMILO 프로젝트 428
(3) 영국 429
3-1) 스타쉽 테크놀로지(Starship Technologies) 429
3-2) 포드 유럽(Ford Europe) 429
(4) 독일 430
4-1) DHL 430
(5) 프랑스 431
5-1) Renault 431
(6) 일본 432
6-1) 야마토운수 432
6-2) 아마존 재팬 434
6-3) 라쿠텐 434
6-4) 돈키호테 434
(7) 중국 434
7-1) 순펑 익스프레스(??) 434
7-2) 수퍼 스파이시스(Super Spicies) 435
7-3) 징동(京?) 435
7-4) 어러머(?了?) 436
7-5) 쉰이(Antwork, 迅?) 437
3-2. 국내기업 439
(1) 홈플러스 439
(2) SSG닷컴 439
(3) 이마트 441
(4) 롯데 441
(5) 쿠팡 441
(6) 마켓컬리 445
(7) 현대자동차 446
(8) 파슬미디어 446
(9) 에어스팟 447
3-3. 스타트업 448
(1) 배송플랫폼 부문 - 나바(Narvar) 448
(2) 서비스형 라스트마일 부문 - 액티브 앤츠(Active Ants) 449
(3) 도심택배 부문 - 로디(Roadie) 449
(4) 크라우드소싱 활용 배송 부문 - 피기비(PiggyBee) 449
(5) 드론 부문 - 매터넷(Matternet) 449
(6) 무인운반차(AGV) 부문 - 스타쉽(Starship) 449
(7) 무인택배시스템 스마트락커 부문 - 스마트박스(Smart Box) 450
