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파이썬, 케라스로 배우는 대소니의 딥러닝 기초 > 프로그래밍/언어

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파이썬, 케라스로 배우는 대소니의 딥러닝 기초

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제조사 디지털북스
원산지 국내산
브랜드 디지털북스
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    파이썬, 케라스로 배우는 대소니의 딥러닝 기초

    9788960882263.jpg

    도서명:파이썬, 케라스로 배우는 대소니의 딥러닝 기초
    저자/출판사:김철우/디지털북스
    쪽수:320쪽
    출판일:2018-04-05
    ISBN:9788960882263

    목차
    PART 1 머신러닝 개요
    Chapter 1 머신러닝 소개
    Chapter 2 머신러닝의 세상

    PART 2 환경만들기
    Chapter 1 윈도우에 케라스 설치
    Chapter 2 맥북에 케라스 설치

    PART 3 파이썬 살펴보기
    Chapter 1 Python 소개
    Chapter 2 파이썬 기본 문법
    Chapter 3 파이썬 자료형
    Chapter 4 파이썬 연산자
    Chapter 5 파이썬 조건문
    Chapter 6 파이썬 반복문
    Chapter 7 파이썬 객체와 함수
    Chapter 8 파이썬 클래스와 인스턴스
    Chapter 9 파이썬 객체지향과 모듈화
    Chapter 10 파이썬 오류 처리

    PART 4 데이터 분석과 가공하기
    Chapter 1 대량의 데이터를 생성하고 연산하기 (Numpy)
    Chapter 2 데이터셋을 생성하고 분석하기 (Pandas)
    Chapter 3 데이터를 시각화하기 (Matplotlib)

    PART 5 케라스 살펴보기
    Chapter 1 케라스 소개
    Chapter 2 데이터 다루기
    Chapter 3 모델 만들기
    Chapter 4 학습하고 평가하기

    PART 6 영상처리 들어가기
    Chapter 1 영상처리 분야
    Chapter 2 신경망과 역전파
    Chapter 3 이미지 분리, 멀티 분류, 활성함수
    Chapter 4 CNN 모델
    Chapter 5 실용적인 분류 모델 (VGGNet, Resnet, Inception)
    Chapter 6 모델을 시각화하는 방법 (graphviz)
    Chapter 7 앙상블 모델 (Ensemble)
    Chapter 8 이미지 데이터 변형하기 (Image Augmentation)
    Chapter 9 과최적화
    Chapter 10 하이퍼파라미터 튜닝
    Chapter 11 이미지 디텍션과 세그멘테이션
    Chapter 12 텐서보드 이용한 데이터 시각화하기
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