IBM 왓슨 애널리틱스와 인지 컴퓨팅 > 개발방법론

IBM 왓슨 ****리틱스와 인지 컴퓨팅



도서명:IBM 왓슨 ****리틱스와 인지 컴퓨팅
저자/출판사:제임스,밀러/에이콘출판
쪽수:256쪽
출판일:2016-11-18
ISBN:9788960779280

목차
1장. 퀵 스타트
__소개
____등록
____로그인
____환영 페이지
____계정
____업그레이드
____추가적인 내용
____바로가기 창
__내용 분석 구조
____주요 컴포넌트
____데이터의 흐름
____흐름 나가기
____상세 검사
__중요한 개념과 용어
____구조화와 비구조화
____텍스트 분석
____검색
____발견
____마이닝
____컬렉션
____양상
____빈도
____연관성
____편차
__일반적으로 도움이 되는 조언
____힌트
____참여
__요약

2장. 실제 사용처 찾기
__실제 사용처 정의
____실제 사용처의 중요성
____왓슨 사용하기
__데이터에 대해 알아야 할 내용
____질문 만들기
__데이터를 문맥에 맞추기
____데이터 문맥의 중요성
__실제 사용처 예제
____NFL 스타디움 판매
____수익성 슬롯 머신
____품질
____데이터 개선하기
____메트릭 확인하기
____추가적인 질문
____범죄 기록
____문맥(Context)
____통찰 공유하기
____작업 저장
__요약

3장. 왓슨 분석 툴을 활용한 솔루션 디자인
__데이터 고려하기
____콘텐트 분석 데이터 모델
__왓슨 분석 프로그래밍 인터페이스
__왓슨 분석 툴 프로그래밍
__요약

4장. 내용 분석 이해하기
__콘텐트 분석의 기본 개념
____매뉴얼 혹은 자동
____텍스트 분석의 어려움
__왓슨 분석을 사용한 콘텐트 분석의 분석 사이클
____목적 정의
____데이터 획득
____분석 실시
____동작 결정
____검증
__실례가 되는 실제 사용처
____1단계: 목표 정의
____2단계: 데이터 획득
____3단계: 분석 실시
____4단계: 동작 결정
____5단계: 검증
__텍스트 데이터
____데이터 메트릭
____검색과 필터
__요약

5장. 왓슨 분석 예측과 조합
__예측
__왓슨 분석 예측 만들기
____예측의 결과 확인하기
__조합
____뷰
____대시보드
__템플릿 사용하기
__간단한 실제 사용처
__알아두면 좋은 내용들
____버전 관리
____조합
__요약

6장. 최적화와 확장
__요구 사항 만족하기
____맞춤화하거나 확장하는 이유
__왓슨 맞춤화하기
____가입
____데이터
__탭, 그룹화, 새로운 데이터 추가하기
__왓슨 확장
____데이터 품질
____왓슨 데이터 메트릭
__IBM SPSS 사용하기
__누락된 값 처리
__실제 사용처 예제
__요약

7장. 기업적 관점
__기업의 입장 소개
__왓슨 지식의 정의
____데이터 이해
____데이터의 분류나 그룹화
____데이터 강화
____정규화와 모델링
____수집
__왓슨 객체 관리
__문서의 이름
____이름 규칙 개발하기
__테스팅
____공유하기 전에 테스트하기
__기업의 비전
____평가와 실험
____예측과 조합
____관리와 최적화
____비전에 관해
__기업 왓슨 로드맵
__왓슨 업그레이드
____무료 버전
____개인 버전
____프로 버전
__다음 과정
__기업 실제 사용처
____기업화 제****사항
__모델러 스트리밍
____왓슨에 업로드하기
____왓슨으로 예측하기
____왓슨 버전
__요약

8장. 통합적인 가치 추가
__왓슨 프로 버전으로 업그레이드
__왓슨 프로
____가용 공간
____관리: 계정, 사용자, 데이터 연결
____업그레이드: 관련된 제품
____문서
____대화
____폴더
__근원 데이터 연결 추가하기
____근원 데이터 선택하기
____또는 직접 만든 연결을 선택하기
____연결 만들기
__트위터
__IBM 코그노스 BI
____코그노스 데이터 연결
__통합 과정
__더 많은 배움의 기회
____자신의 데이터 사용하기
__가용한 추가 자료
__요약