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Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴 > 데이터베이스

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Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
시중가격 30,000원
판매가격 27,000원
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    상품 상세설명

    Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴

    9788960776081.jpg

    도서명:Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴
    저자/출판사:프라딥,파수풀레티/에이콘출판
    쪽수:360쪽
    출판일:2014-09-26
    ISBN:9788960776081

    목차
    1장 피그 디자인 패턴의 기초
    __디자인 패턴의 이해
    __피그 디자인 패턴의 범위
    __하둡에 관한 쉽고 자세한 설명: 지침서
    ____전사적 IT 환경
    ____분산 시스템의 일반적인 문제
    ____하둡의 출현
    ____하둡 파헤치기
    ____하둡 분산 파일 시스템
    ________HDFS 설계 목적
    ________HDFS 동작
    ____맵리듀스
    ________맵리듀스가 동작하는 방법
    ________맵리듀스 내부
    __피그: 대략적인 개요
    ____피그의 기초
    ____전사적 IT 환경과 피그 관련성
    ____피그 동작: 개요
    ________피그 작동
    ________사용 사례
    ________전체 코드
    ________데이터셋
    __코드를 이용한 피그의 이해
    ____피그의 확장성
    ____코드에 사용된 연산자
    ____EXPLAIN 연산자
    ____피그의 데이터 모델
    ________기본형
    ________복합형
    __정리

    2장 데이터 유입과 배출 패턴
    __데이터 유입과 배출 환경
    __전사적 IT 환경에서 사용되는 데이터의 유형들
    __다중정형화 데이터를 위한 유입, 배출 패턴
    ____로그 유입을 위해 고려해야 할 사항
    ________아파치 로그 유입 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    ____커스텀 로그 유입 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    ____이미지 유입과 배출 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    __NoSQL 데이터에 대한 유입과 배출 패턴
    ____몽고DB 유입과 배출 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    ____H베이스 유입과 배출 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    __정형 데이터에 대한 유입과 배출 패턴
    ____하이브 유입과 배출 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    __반정형화 데이터에 대한 유입과 배출 패턴
    ____메인프레임 유입 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    ____XML 유입과 배출 패턴
    ________배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ____코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    __JSON 유입과 배출 패턴
    ____배경
    ________패턴을 사용하는 이유
    ________사용 사례
    ________패턴 구현
    ________코드 일부
    ________결과
    ________추가 정보
    __정리

    3장 데이터 프로파일링 패턴
    __빅데이터에 대한 데이터 프로파일링
    ____빅데이터 프로파일링 관점
    ____빅데이터 프로파일링을 위한 표본추출 시 고려사항
    ________피그의 표본추출 지원
    __데이터 프로파일링에서 피그 사용 기초
    __데이터 타입 추론 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ________피그 스크립트
    ________자바 UDF
    ____결과
    ____추가 정보
    __기본 통계 프로파일링 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ________피그 스크립트
    ________매크로
    ____결과
    ____추가 정보
    __패턴 매칭 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ________피그 스크립트
    ________매크로
    ____결과
    ____추가 정보
    __문자열 프로파일링 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ________피그 스크립트
    ________매크로
    ____결과
    ____추가 정보
    __비정형 텍스트 프로파일링 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ________피그 스크립트
    ________형태소분석을 위한 자바 UDF
    ________TF-IDF 생성을 위한 자바 UDF
    ____결과
    ____추가 정보
    __정리

    4장 데이터 검증과 정제 패턴
    __빅데이터를 위한 데이터 검증과 정제
    __검증과 정제를 위한 피그 선택
    __제약조건 검증과 정제 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __정규표현식 검증과 정제 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    __오류 데이터 검증과 정제 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __비정형 텍스트 데이터 검증과 정제 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __정리

    5장 데이터 변형 패턴
    __데이터 변형
    __구조 변형 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __데이터 정규화 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __데이터 통합 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __집계 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __데이터 일반화 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __정리

    6장 데이터 축소 패턴
    __데이터 축소: 개요
    __빅데이터를 위한 데이터 축소에서 고려해야 할 사항
    __차원 축소: 주성분 분석 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ________PCA 구현의 한계
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __수치 축소 히스토그램 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __수치 축소 표본추출 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____추가 정보
    __수치 축소 클러스터링 디자인 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __정리

    7장 고급 패턴과 향후 작업
    __클러스터링 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __주제 발견 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __자연어 처리 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __분류화 패턴
    ____배경
    ____패턴을 사용하는 이유
    ____사용 사례
    ____패턴 구현
    ____코드 일부
    ____결과
    ____추가 정보
    __향후 트렌드
    ____데이터 중심 패턴의 출현
    ____솔루션 중심 패턴의 출현
    ____프로그램화 제약사항을 다루는 패턴
    __정리
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