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Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문 요약정보 및 구매

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제조사 이지스퍼블리싱
원산지 국내산
브랜드 이지스퍼블리싱
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    Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문

    9791163030287.jpg

    도서명:Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문
    저자/출판사:다니엘,첸/이지스퍼블리싱
    쪽수:280쪽
    출판일:2018-10-11
    ISBN:9791163030287

    목차
    01장 판다스 실습 환경 준비하기
    01-1 아나콘다 설치
    아나콘다가 잘 설치되었는지 확인하기
    01-2 판다스 실습 준비
    실습 프로젝트 준비하고 프로젝트 폴더 살펴보기
    01-3 안녕? 주피터 노트북!
    01-4 파이썬 패키지 관리자 ㅡ pip

    02장 판다스 시작하기
    02-1 데이터 집합 불러오기
    데이터 분석의 시작은 데이터 불러오기부터
    시리즈와 데이터프레임
    판다스와 파이썬 자료형 비교
    02-2 데이터 추출하기
    열 단위 데이터 추출하기
    행 단위 데이터 추출하기
    인덱스와 행 번호 개념 알아보기
    loc, iloc 속성 자유자재로 사용하기
    02-3 기초적인 통계 계산하기
    02-4 그래프 그리기

    03장 판다스 데이터프레임과 시리즈
    03-1 나만의 데이터 만들기
    03-2 시리즈 다루기 ― 기초
    시리즈 속성과 메서드 사용하기 ㅡ index, values, keys
    시리즈의 기초 통계 메서드 사용하기
    03-3 시리즈 다루기 ― 응용
    시리즈와 불린 추출
    시리즈와 브로드캐스팅
    03-4 데이터프레임 다루기
    03-5 시리즈와 데이터프레임의 데이터 처리하기
    03-6 데이터 저장하고 불러오기

    04장 그래프 그리기
    04-1 데이터 시각화가 필요한 이유
    앤스콤 4분할 그래프 살펴보기
    앤스콤 데이터 집합 모두 사용해 그래프 만들기
    04-2 matplotlib 라이브러리 자유자재로 사용하기
    기초 그래프 그리기
    다변량 그래프 그리기
    04-3 seaborn 라이브러리 자유자재로 사용하기
    04-4 데이터프레임과 시리즈로 그래프 그리기
    04-5 seaborn 라이브러리로 그래프 스타일 설정하기

    05장 데이터 연결하기
    05-1 분석하기 좋은 데이터
    분석하기 좋은 데이터란?
    05-2 데이터 연결 기초
    행이 1개라도 반드시 데이터프레임에 담아 연결해야 합니다
    다양한 방법으로 데이터 연결하기
    05-3 데이터 연결 마무리

    06장 누락값 처리하기
    06-1 누락값이란?
    누락값과 누락값 확인하기
    누락값이 생기는 이유
    누락값의 개수
    누락값 처리하기
    누락값이 포함된 데이터 계산하기

    07장 깔끔한 데이터
    07-1 열과 피벗
    넓은 데이터
    07-2 열 이름 관리하기
    하나의 열이 여러 의미를 가지고 있는 경우
    split 메서드로 열 이름 분리하기
    07-3 여러 열을 하나로 정리하기
    07-4 중복 데이터 처리하기
    07-5 대용량 데이터 처리하기
    여러 개로 나누어진 데이터 불러오기

    08장 판다스 자료형
    08-1 자료형 다루기
    자료형 변환하기
    잘못 입력한 데이터 처리하기
    08-2 카테고리 자료형

    09장 문자열 처리하기
    09-1 문자열 다루기
    파이썬과 문자열
    인덱스로 문자열 추출하기
    전체 문자열 추출하기
    09-2 문자열 메서드
    09-3 문자열 포매팅
    문자열 포매팅하기
    숫자 데이터 포매팅하기
    % 연산자로 포매팅하기
    09-4 정규식으로 문자열 처리에 날개 달기
    정규식이란?

    10장 apply 메서드 활용
    10-1 간단한 함수 만들기
    10-2 apply 메서드 사용하기 ㅡ 기초
    10-3 apply 메서드 사용하기 ㅡ 고급

    11장 그룹 연산
    11-1 데이터 집계
    데이터 집계하기 ㅡ groupby 메서드
    분할-반영-결합 과정 살펴보기 ㅡ groupby 메서드
    groupby 메서드와 함께 사용하는 집계 메서드
    agg 메서드로 사용자 함수와 groupby 메서드 조합하기
    여러 개의 집계 메서드 한 번에 사용하기
    11-2 데이터 변환
    표준점수 계산하기
    누락값을 평균값으로 처리하기
    11-3 데이터 필터링
    11-4 그룹 오브젝트
    그룹 오브젝트 살펴보기
    한 번에 그룹 오브젝트 계산하기
    그룹 오브젝트 활용하기
    여러 열을 사용해 그룹 오브젝트 만들고 계산하기

    12장 시계열 데이터
    12-1 datetime 오브젝트
    datetime 오브젝트로 변환하기 ㅡ to_datetime 메서드
    시간 형식 지정자
    datetime 오브젝트로 변환하기 ㅡ read_csv 메서드
    datetime 오브젝트에서 날짜 정보 추출하기
    dt 접근자 사용하기
    12-2 사례별 시계열 데이터 계산하기
    datetime 오브젝트와 인덱스 ㅡ DatetimeIndex
    시간 간격과 인덱스 ㅡ TimedeltaIndex
    시간 범위와 인덱스
    시간 범위 수정하고 데이터 밀어내기 ㅡ shift 메서드
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