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텐서플로1.x로 배우는 머신 러닝 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    텐서플로1.x로 배우는 머신 러닝

    9791161751818.jpg

    도서명:텐서플로1.x로 배우는 머신 러닝
    저자/출판사:콴,후아,샴스,울,아짐,사이프,아메드/에이콘출판
    쪽수:380쪽
    출판일:2018-07-25
    ISBN:9791161751818

    목차
    1장. 텐서플로 시작
    __현재 사용 버전
    __텐서플로 설치
    ____우분투 설치
    ____맥OS 설치
    ____윈도우 설치
    ____가상머신 설정
    ____설치한 텐서플로 검사
    __요약


    2장. 첫 번째 분류기
    __중요 사항
    __훈련 데이터 획득
    __훈련 데이터 다운로드
    __분류에 대해 이해
    ____훈련 데이터 준비 자동화
    __추가 설정
    ____이미지를 행렬로 변환
    __논리적 중단점
    __머신 러닝 서류가방
    __훈련하기
    __다음 사용을 위한 모델 저장
    __테스트 세트를 숨기는 이유
    __분류기 사용
    __신경망 속으로 깊숙이 빠져들기
    __다룬 기술
    __요약


    3장. 텐서플로 도구상자
    __빠른 미리 보기
    __텐서보드 설치
    ____텐서보드 코드 추가
    ____AlexNet
    __실행 자동화
    __요약


    4장. 고양이와 개
    __notMNIST 다시 보기
    ____프로그램 구성
    ____합성곱 신경망 이해
    ____구성 다시 보기
    ____합성곱 신경망 만들기
    ____수행
    __훈련일
    __실제 고양이와 개
    __다음에 사용할 수 있게 모델 저장
    __분류기 사용
    __다룬 기술
    __요약


    5장. 순열에서 순열 모델로: 프랑스어 할 줄 아세요?
    __빠른 미리 보기
    __소방호스에 입 대고 물 마시기
    __훈련일
    __요약


    6장. 의미 찾기
    __추가 설정
    __다룬 기술
    __요약


    7장. 머신 러닝으로 돈 벌기
    __입력과 접근 방법
    ____데이터 얻기
    __문제에 접근
    ____데이터 다운로드와 수정
    ____데이터 보기
    ____특성 추출
    ____학습과 테스트 준비
    ____신경망 생성
    ____학습
    ____테스트
    __더 고려할 사항
    __개인 투자를 위한 현실적인 고려 사항
    __다룬 기술
    __요약


    8장. 의학 진단 문제
    __도전 과제
    __데이터
    __파이프라인
    ____파이프라인 이해
    ____데이터셋 준비
    ____데이터 준비 과정의 설명
    ____훈련 단계
    ____검증 단계
    ____텐서보드로 출력 시각화
    __더 고려할 사항
    ____기타 의학 데이터 도전 과제
    ____ISBI 위대한 챌린지
    ____의학 데이터 읽기
    __다룬 기술
    __요약


    9장. 순항 제어: 자동화
    __시스템 개요
    __프로젝트 설정
    __빠른 훈련을 위해 미리 훈련된 모델 불러들이기
    ____이미 훈련된 모델 테스트
    __준비한 데이터셋에 맞춘 모델 훈련
    ____옥스퍼드-IIIT 반려동물 데이터셋 소개
    ____훈련과 테스트를 위한 입력 파이프라인 설정
    ____모델 정의
    ____훈련 연산 정의
    ____훈련 과정 수행
    ____운****에서 사용할 모델 내보내기
    __운****에서 모델 서비스
    ____텐서플로 서빙 설정
    ____모델 실행과 테스트
    ____웹 서버 설계
    __운****에서 자동으로 미세 조정
    ____사용자가 레이블을 제공한 데이터 읽어 들이기
    ____모델에 대한 미세 조정
    ____매일 실행하도록 cronjob 설정
    __요약


    10장. 가동 준비와 성공
    __아마존 웹 서비스 간단한 소개
    ____P2 인스턴스
    ____G2 인스턴스
    ____F1 인스턴스
    ____가격 정책
    __애플리케이션 개요
    ____데이터셋
    ____데이터셋과 입력 파이프라인 준비
    ____신경망 구조
    ____한 개의 GPU로 훈련
    ____다중 GPU로 훈련
    __메커니컬 터크 개요
    __요약


    11장. 더 고려할 사항: 21가지 문제
    __데이터셋과 챌린지
    ____문제 1: ImageNet 데이터셋
    ____문제 2: COCO 데이터셋
    ____문제 3: 오픈 이미지 데이터셋
    ____문제 4: 유튜브-8M 데이터셋
    ____문제 5: AudioSet 데이터셋
    ____문제 6: LSUN 챌린지
    ____문제 7: MegaFace 데이터셋
    ____문제 8: 2017 데이터 과학 볼 챌린지
    ____문제 9: 스타크래프트 게임 데이터셋
    __텐서플로 기반 프로젝트
    ____문제 10: 사람 자세 측정
    ____문제 11: 물체 검출 - YOLO
    ____문제 12: 물에 검출 - Faster RCNN
    ____문제 13: 인물 검출 - tensorbox
    ____문제 14: 마젠타
    ____문제 15: 웨이브넷
    ____문제 16: Deep Speech
    __흥미로운 프로젝트
    ____문제 17: 대화식 심층 채색 - iDeepColor
    ____문제 18: 조그마한 얼굴 검출기
    ____문제 19: 인물 검색
    ____문제 20: 얼굴 인식 - MobileID
    ____문제 21: 질의응답 - DrQA
    __카페에서 텐서플로
    __TensorFlow-Slim
    __요약


    부록 A. 고급 설치
    __설치
    ____엔비디아 드라이버 설치
    ____CUDA 툴킷 설치
    ____cuDNN 설치
    ____텐서플로 설치
    ____텐서플로가 GPU를 지원하는지 검증
    __아나콘다에서 텐서플로 사용
    __요약
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