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아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작 > 데이터베이스

아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작 요약정보 및 구매

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제조사 에이콘출판
원산지 국내산
브랜드 에이콘출판
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    아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작

    9791161751320.jpg

    도서명:아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작
    저자/출판사:매니시,쿠마,찬찰,싱/에이콘출판
    쪽수:336쪽
    출판일:2018-04-30
    ISBN:9791161751320

    목차
    1장. 메시징 시스템 소개
    __메시징 시스템의 기본원칙
    __메시징 시스템의 이해
    __지점 간 메시징 시스템
    __게시-구독 메시징 시스템
    __AMQP
    __빅데이터 스트리밍 애플리케이션에 메시징 시스템 사용하기
    __요약

    2장. 카프카 소개, 분산 메시징 플랫폼
    __카프카의 유래
    __카프카의 구조
    __메시지 토픽
    __메시지 파티션
    __복제와 복제 로그
    __메시지 프로듀서
    __메시지 컨슈머
    __주키퍼의 역할
    __요약

    3장. 카프카 프로듀서
    __카프카 프로듀서의 내부 구조
    __카프카 프로듀서 API
    ____프로듀서 객체와 ProducerRecord 객체
    ____사용자 정의 파티션
    ____추가 프로듀서 설정
    __자바 카프카 프로듀서 예제
    __일반적인 메시지 게시 유형
    __카프카 프로듀서 모범 사례
    __요약

    4장. 카프카 컨슈머
    __카프카 컨슈머 내부 구조
    ____카프카 컨슈머의 역할 이해
    __카프카 컨슈머 API
    ____컨슈머 설정
    ____구독과 폴링
    ____커밋 처리와 폴링
    ____추가 설정
    __자바 카프카 컨슈머
    __스칼라 카프카 컨슈머
    ____리밸런스 리스너
    __일반적인 메시지 사용 유형
    __모범 사례
    ____요약

    5장. 카프카 스파크 스트리밍 애플리케이션 개발
    __스파크 소개
    ____스파크의 구조
    ____스파크의 핵심요소
    ____스파크 운영 환경
    __스파크 스트리밍
    ____수신자 기반 통합 방식
    __직접 접근 방식
    __로그 처리 활용 사례 - 사기 IP 감지
    ____메이븐
    __프로듀서
    ____속성 리더
    요약

    6장. 카프카 스톰 애플리케이션 개발
    __아파치 스톰 소개
    ____스톰 클러스터 구조
    ____스톰 애플리케이션의 개념
    __아파치 헤론 소개
    ____헤론의 구조
    __아파치 카프카와 아파치 스톰의 통합 - 자바
    ____예제
    __아파치 카프카와 아파치 스톰의 통합 - 스칼라
    __활용 사례 - 스톰, 카프카, 하이브를 사용한 로그 처리
    ____프로듀서
    __스톰 애플리케이션
    ____프로젝트 실행
    __요약

    7장. 컨플루언트 플랫폼에서의 카프카 활용
    __컨플루언트 플랫폼 소개
    __컨플루언트 구조
    __카프카 커넥트와 카프카 스트림의 이해
    ____카프카 스트림
    __스키마 레지스트리를 사용한 에이브로 다루기
    __카프카 데이터의 HDFS 이전
    ____캐머스
    ____고블린
    ____카프카 커넥트
    ____플룸
    __요약

    8장. 카프카를 사용한 ETL 파이프라인 제작
    __ETL 파이프라인에서의 카프카 활용을 위한 고려사항
    __카프카 커넥트 소개
    __카프카 커넥트 심층 분석
    __카프카 커넥트 소개 예제
    __카프카 커넥트의 일반적인 활용 사례
    __요약

    9장. 카프카 스트림을 사용한 스트리밍 애플리케이션 개발
    __카프카 스트림 소개
    ____스트림 처리에 카프카 사용하기
    ____카프카 스트림 - 가벼운 스트림 처리 라이브러리
    __카프카 스트림 구조
    __통합 프레임워크의 장점
    __테이블과 스트림의 이해
    ____메이븐 의존성
    ____카프카 스트림 단어 수 세기 예제
    ____KTable
    __카프카 스트림 활용 사례와 예제
    ____카프카 스트림의 메이븐 의존성
    ____Property Reader
    ____IP 레코드 프로듀서
    ____IP 룩업 서비스
    ____사기 감지 애플리케이션
    __요약

    10장. 카프카 클러스터 구축
    __카프카 클러스터 내부구조
    ____주키퍼의 역할
    ____복제
    ____메타데이터 요청 처리
    ____프로듀서 요청 처리
    ____컨슈머 요청 처리
    __용량 계획
    ____용량 계획의 목표
    ____복제 팩터
    ____메모리
    ____하드 드라이브
    ____네트워크
    ____CPU
    __단일 클러스터 설치
    __다중 클러스터 설치
    __브로커 해제
    __데이터 마이그레이션
    __요약

    11장. 빅 데이터 애플리케이션에 카프카 활용하기
    __카프카의 대용량 데이터 관리
    ____적합한 하드웨어 선택
    ____프로듀서의 읽기와 컨슈머의 쓰기를 위한 선택
    __카프카의 메시지 전송 체계
    ____최대 한 번 전송
    ____최대 한 번 전송
    ____정확히 한 번 전송
    __빅 데이터와 일반적인 카프카 활용 형태
    __카프카와 데이터 거버넌스
    __알림과 모니터링
    __유용한 카프카 측정 지표
    ____프로듀서 지표
    ____브로커 지표
    ____컨슈머 지표
    __요약

    12장. 카프카 보안
    __카프카 보****개요
    __SSL을 사용한 전송 암호화
    ____카프카에서 SSL을 활성화하는 과정
    ____카프카 브로커에 대한 SSL 설정
    ____카프카 클라이언트 SSL 설정
    __인증을 위한 커베로스 SASL
    ____카프카에서 SASL/GSSAPI를 활성화하는 과정
    __ACL과 권한 인증 이해
    ____일반적인 ACL 동작
    __주키퍼 인증 이해
    __권한 인증을 위한 아파치 레인저
    ____레인저에 카프카 서비스 추가
    ____정책 추가
    __모범 사례
    __요약

    13장. 스트리밍 애플리케이션 설계의 고려 사항
    __처리 시간과 처리량
    __데이터와 상태 정보의 지속성
    __데이터 소스
    __외부 데이터 룩업
    __데이터 형식
    __데이터 직렬화
    __병렬 처리 수준
    __순서가 바뀐 이벤트
    __메시지 처리 체계
    __요약
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