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배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴 > 프로그래밍/언어

상품간략정보 및 구매기능

배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴

기본설명

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제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
시중가격 18,000원
판매가격 16,200원
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    상품 상세설명

    배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴

    9791162242841.jpg

    도서명:배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴
    저자/출판사:가와카미,아키히사/한빛미디어
    쪽수:208쪽
    출판일:2020-03-01
    ISBN:9791162242841

    목차
    ★ Part 1 웹 시스템

    [패턴 1] 이벤트 사이트
    __1.1 구성을 AWS ‘심플 아이콘’으로 그려보자
    __1.2 리전에 따른 응답 속도와 비용 차이
    __1.3 EC2 인스턴스 작성하기
    __1.4 네트워크 및 셧다운 동작 설정 주의사항
    __1.5 보****그룹 설정으로 통신 필터링하기
    __1.6 고정 IP와 호스트명으로 접속하게 하기
    __1.7 VPC 설정으로 인터넷 접속 설정하기
    __1.8 OS 환경을 웹 서버로 설정하기
    __1.9 운영 중에 리소스를 유연하게 변경하기
    __1.10 이벤트 사이트를 종료하면서 할 일

    [패턴 2] 기업 웹사이트
    __2.1 ELB를 이용하여 웹 서버 다중화하기
    __2.2 ELB 설정 시 유의사항
    __2.3 RDS를 이용하여 DB 서버 다중화하기
    __2.4 RDS 사용 시 유의사항
    __2.5 정적 콘텐츠를 낮은 비용으로 배포하기
    __2.6 기업 웹사이트에 적합한 인스턴스 설계하기

    [패턴 3] 성능을 중시하는 인트라 웹
    __3.1 인메모리 캐시와 고속 RDB 활용
    __3.2 애플리케이션 서버의 스케일 아웃 자동화하기
    __3.3 오토스케일링 그룹 설정 시 세 가지 주의점
    __3.4 자동 배포로 오토스케일링을 간편하게 적용하기
    __3.5 마스터 데이터나 세션 정보 캐시하기
    __3.6 읽기/쓰기가 빠른 RDS for Aurora
    __3.7 낮은 부하로 읽기 전용 복제본 추가 지원하기

    [패턴 4] 가용성을 중시한 인트라 웹

    __4.1 장애 발생을 전제로 설계하기
    __4.2 AZ 다중화가 기본이다
    __4.3 SLA로 추산한 가용성 99.90%
    __4.4 EC2 인스턴스 자동 복구 방법
    __4.5 발생 빈도가 적은 대규모 장애에 대응하기
    __4.6 백업 사이트로 자동 전환하기
    __4.7 데이터 백업으로 다중화 비용 아끼기

    ★ Part 2 스토리지 시스템

    [패턴 5] 백업
    __5.1 온프레미스 환경의 데이터 백업하기
    __5.2 서드파티 제품 사용하기
    __5.3 백업 파일 장기 보관하기
    __5.4 중요 데이터 백업에 전용선 사용하기
    __5.5 AWS에 구축한 시스템 백업하기

    [패턴 6] 파일 서버
    __6.1 간편하고 저렴하지만 제약 많은 S3
    __6.2 EC2로 NFS 서버 구축하기
    __6.3 EFS 서비스로 간단히 구축하기
    __6.4 스토리지 게이트웨이로 계층형 스토리지 구축하기
    __6.5 전용선으로 안정성과 보안을 확보하기
    __6.6 워크독스에서 파일 공유하기

    ★ Part 3 데이터 분석 시스템

    [패턴 7] 구조화된 데이터 분석
    __7.1 브랜드 출시를 위한 데이터 분석
    __7.2 레드시프트 중심의 데이터 분석 시스템 설계하기
    __7.3 DWH와 BI의 기반이 되는 레드시프트
    __7.4 플라이데이터를 사용한 기존 시스템과 간단한 데이터 연계
    __7.5 외부 데이터를 가져오는 두 가지 방법
    __7.6 타블로로 데이터 분석하기
    __7.7 기존 시스템이 온프레미스에 있는 경우

    [패턴 8] 비구조화된 데이터 분석
    __8.1 구조화되지 않은 데이터 다루기
    __8.2 플루언트디를 사용한 효율적인 로그 수집
    __8.3 아마존 EMR로 로그 데이터 정형하기
    __8.4 스텝 기능으로 부팅 시 스크립트 자동 실행하기
    __8.5 로그가 늘어나면 아마존 EMR 튜닝하기
    __8.6 타블로 서버에서 분석 결과를 전사적으로 공유하기

    [패턴 9] AI와 IoT
    __9.1 클라우드 AI로 불량품 검사 자동화하기
    __9.2 에지와 클라우드를 연계해서 처리하는 아키텍처
    __9.3 왜 세이지메이커를 써야 하는가?
    __9.4 기계학습 개발 환경 - 주피터 노트북
    __9.5 세이지메이커로 지속적 학습 환경 구축하기
    __9.6 그린그래스에서의 에지 컴퓨팅

    ★ Part 4 애플리케이션 쾌속 개발

    [패턴 10] 서버 애플리케이션 쾌속 개발
    __10.1 코드파이프라인으로 빌드, 테스트, 배포 자동화하기
    __10.2 프로덕션 환경에 컨테이너를 이용하여 효율화하기
    __10.3 GUI를 통해 빌드 및 배포 워크플로 만들기
    __10.4 AWS가 제공하는 컨테이너 관리 서비스
    __10.5 무중단 신 버전 배포하기
    __10.6 예약 인스턴스로 추가적인 비용 절감

    [패턴 11] 모바일 앱 쾌속 개발
    __11.1 모바일 앱 개발에 집중하기
    __11.2 SDK, 테스트 서비스, 구성 관리 서비스 활용하기
    __11.3 모바일 앱으로 직접 AWS 서비스에 접속하기
    __11.4 단말기를 구입할 필요가 없는 단말기 테스트
    __11.5 클라우드포메이션으로 빠르게 환경 구축하기

    ★ Part 5 클라우드 네이티브

    [패턴 12] 서버리스 인프라
    __12.1 서버리스 포털 사이트 구축하기
    __12.2 람다와 API 게이트웨이로 웹 서비스 만들기
    __12.3 람다 함수의 작성과 실행
    __12.4 람다 함수 사용 시 유의사항
    __12.5 API 게이트웨이와 람다의 요금 체계
    __12.6 AMI로 즉시 미들웨어 구축하기

    [패턴 13] 마이크로서비스 운영
    __13.1 마이크로서비스로 비즈니스 가속하기
    __13.2 아마존 EKS로 마이크로서비스 컨테이너 관리하기
    __13.3 파게이트로 워크로드 실행환경 관리
    __13.4 워크플로 관리하기
    __13.5 S3로 데이터 레이크 구축하기
    __13.6 왜 S3인가?
    __13.7 데이터 카탈로그

    ★ Part 6 하이브리드 클라우드

    [패턴 14] 온프레미스 환경과 연계하기
    __14.1 온프레미스와의 연계를 전제로 한 인프라 설계
    __14.2 다이렉트 커넥트 구조를 알자
    __14.3 연동할 VPC 수와 다중화에 따른 회선 결정
    __14.4 온프레미스와 같은 환경을 작성하여 BCP 대응하기
    __14.5 무중단 데이터베이스 동기화하기
    __14.6 피크 트래픽을 AWS로 오프로드하기
    __14.7 모니터링을 고려해 설계하기
    __14.8 관리형 서비스로 공통 기능 API 제공하기
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